本文会从什么是基于内容的推荐算法、算法基本原理、应用场景、基于内容的推荐算法的优缺点、算法落地需要关注的点等5个方面来讲解。1、什么是基于内容的推荐算法所谓基于内容的推荐算法(Content-Based Recommendations)是基于标的物相关信息、用户相关信息及用户对标的物的操作行为来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。这里的标的物相关信息可以是对标的物文字描述的metadata信息、
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2024-02-02 09:47:22
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import numpy as np
import random
class SVD:
def __init__(self,mat,K=20):
self.mat=np.array(mat)
self.K=K
self.bi={}
self.bu={}
self.qi={}
self.pu={}
self.avg=np.mean(self.mat[:,2])
for i in range(self
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2023-06-19 14:32:20
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这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法，它也是非常通用的一类推荐算法，在工业界有大量的应用案例。本文会从什么是基于内容的推荐算法、算法基本原理、应用场景、基于内容的推荐算法的优缺点、算法落地需要关注的点等5个方面来讲解。希望读者读完可以掌握常用的基于内容的推荐算法的实现原理，并且可以基于本文的思路快速将基于内容的推荐算法落地到真实业务场景中。0 1什么是基于内容的推荐算法所谓基于内容
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2023-10-04 20:20:25
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每个人都会有这样的经历：当你在电商网站购物时，你会看到天猫给你弹出的“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息；当你在SNS社交网站闲逛时，也会看到弹出的“你可能认识XXX“的信息；你在微博添加关注人时，也会看到“你可能对XXX也感兴趣”；等等。所有这一切，都是背后的推荐算法运作的结果。最经典的关联规则算法是大名鼎鼎的Apriori算法，源自一个超市购物篮的故事：啤酒总是和尿布一起被购
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2018-03-01 18:31:00
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基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法，它主要通过分析物品的特征（如文本、图片、视频等）来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性，将已经喜欢的物品的特征作为输入，推荐与该物品相似度高的其他物品。基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好，而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外，该算法在特征提取方面也存在一定的局限性，因此需要根据具体应用场景选择合适的特征提取方法。 以下是基于内容
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2023-05-19 21:36:23
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# Python内容推荐系统入门
在数字化时代，内容推荐系统成为提高用户体验的重要工具。无论是视频网站、新闻平台还是电商网站，推荐算法帮助用户快速找到感兴趣的内容。本文将介绍如何使用Python简单实现一个内容推荐系统，并提供相应的代码示例。
## 内容推荐系统的基本原理
内容推荐系统主要有两种类型：基于内容的推荐和协同过滤推荐。基于内容的推荐是根据用户之前浏览的内容进行推荐，而协同过滤推荐
原创
2024-09-20 05:40:04
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注意：1. 本行业案例课程为Python 3 数据分析系列课程的行业案例部分，学员请务必先观看课程介绍免费视频，确认已学习本课程所需Python分析技能。2. 本课程的核心目的是协助学员学习具体业务场景下的解决方案，为降低学员学习难度，课程中均尽量使用简明易懂的代码进行数据整理和模型实现，没有出现任何晦涩高深的代码，并尽量基于pandas、sklearn等标准包接口编程。故此希望看到笔者在课程中炫
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2024-02-02 10:59:49
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# 内容推荐算法及其Java代码实现
## 引言
在互联网时代，我们每天都要面对大量的信息和内容，如何快速、准确地为用户推荐感兴趣的内容，已成为各大互联网公司和平台的重要挑战之一。内容推荐算法就是通过分析用户的历史行为和其他相关数据，从大量的内容中筛选出最符合用户兴趣的内容，以提高用户的满意度和留存率。
本文将介绍内容推荐算法的基本原理和常用的算法模型，以及用Java语言实现的示例代码。
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原创
2023-08-12 09:49:49
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现在比较流行的开源库mahout，能够与hadoop集成，里面实现了很多推荐算法、数据挖掘算法等；还有一个完整的开源软件：easyrec，地址http://easyrec.org/；一个基于mahout的推荐系统：Myrrix。SVDFeature 由上海交大的同学开发的，C++语言，代码质量很高 。去年我们参加KDD竞赛时用过，非常好用，而且出自咱们国人之手，所以置顶推荐！ 项目地址： ht
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2023-08-14 14:39:34
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让我们假设你想为一个电子商务网站搭建一个推荐系统。基本上你可以采用两种方法：基于内容的算法和协同过滤算法。我们将分别描述两种算法的优点和缺点，然后进一步深入，讲解一个基于内容的推荐引擎的一个简单的实现(可以直接部署在Heroku上，Heroku是一个支持多种编程语言的云平台)我们在Grove的生产环境里使用了一个几乎一样一模的推荐引擎，你可以先去那里体验一下推荐的结果。基于内容的推荐引擎是怎么工作
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2023-12-19 13:43:18
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现在广泛使用的比较多的推荐算法包括基于内容的推荐算法，基于协同过滤的推荐算法以及基于图形的推荐算法、基于融合的推荐算法等。下面讲的是基于内容推荐。基于内容的推荐算法的原理大概分为3步：为每个物品构建一个物品的属性资料。为每个用户构建一个用户的喜好资料。计算用户喜好资料与物品属性资料的相似度，相似度高意味着用户可能喜欢这个物品，相似度低则一般意味着用户对这个物品一般般或是
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2023-06-30 18:52:21
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传统的推荐模型（一）发展脉络：类似搜索引擎中的倒排索引算法，先进行倒排，再构造共现矩阵从而减少计算量，最后计算相似度(UF,TF)。通过考虑热门物品或者热门用户的影响，设置权重指标，将热门物品和热门用户的影响降到最低（IIF,IUF），从而提高覆盖率，解决长尾问题。通过引入矩阵分解（MF），相当于对用户进行了分类，或者对物品进行了分类，一方面对计算进行了优化，一方面也提高了系统数据泛化的特性。隐语
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2024-05-13 18:02:04
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# Python 内容推荐算法概述
在信息爆炸的时代，内容推荐算法显得尤为重要。美妙的内容经常被淹没在海量的数据中，因此，开发一个高效的内容推荐系统成为了许多平台的核心任务。本文将介绍内容推荐算法的基本概念，并提供一个简单的Python代码示例来演示如何实现一个基本的内容推荐系统。
## 内容推荐算法的基本原理
内容推荐算法主要可以分为三种类型：
1. **基于内容的推荐系统**：通过分析
原创
2024-10-14 06:21:14
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# 内容推荐模型的实现指南
内容推荐模型通常用于根据用户的行为和偏好推荐个性化的内容。作为一名初入行的开发者，了解整个流程及具体代码实现是必要的。本文将为你详细介绍实现一个简单的内容推荐模型的步骤。
## 流程步骤
以下是实现内容推荐模型的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---------------------
原创
2024-10-14 05:04:54
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起因这个系列主要也是自己最近在研究大数据方向，所以边研究、开发也边整理相关的资料。网上的资料经常是碎片式的，如果要完整的看完可能需要同时看好几篇文章，所以我希望有兴趣的人能够更轻松和快速地学习相关的知识。我会尽可能用简单的方式去简介一些概念和算法，尽可能让没有工科基础的人也能大致了解。简单讲解基于内容的推荐算法是非常常见的推荐引擎算法。这种算法常用于根据用户的行为历史信息，如评价、分享、点赞等行为
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2023-12-10 17:57:12
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内容推荐算法主要依据物品的属性匹配程度来进行推荐，适用于文章、商品等各类内容的推荐场景。其核心思想是通过签信息。则存储了用户的偏好标签和已浏览内容的ID。
基于内容推荐算法的Java实现
## 导语
随着互联网的迅猛发展，人们面临着越来越多的信息和选择。基于内容推荐算法是一种帮助用户发现个性化内容的重要技术。本文将介绍基于内容推荐算法的原理和Java实现，并给出相关的代码示例。
## 什么是基于内容推荐算法？
基于内容推荐算法是一种根据用户的个人偏好和行为，为其推荐与其兴趣相关的内容的算法。它通过对用户的历史行为和内容的特征进行分析，构建用户
原创
2023-07-18 09:40:02
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127返回true
128返回falsejava基础肯定是必不可少的问题，对于初中级开发，问的比较多，这是会伴随你职业生涯的技能，而且没有太难的知识点，需要大量准备。二.数据库简单的sql编写 如两表关联(>4k)不多说左连接与右连接（>5k）左连接 left join on 以左表数据为主
右连接 right join on 以右表数据为主为什么索引能提高查询速度(>7k)因为
2022年已经到来，在此祝大家虎年大吉！2022年，下面几种机器学习算法和 Python 库将在未来更受欢迎！让我们花个几分钟一起来了解下：一、CatBoostCatBoost 可能是最新的算法，因为它随着越来越流行而不断更新。这个机器学习算法对于处理分类数据的数据科学家特别有用。您可以考虑 Random Forest 和 XGBoost 算法的优点，CatBoost 具有它们的大部分优点，同时还
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2023-09-20 07:42:41
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基于内容的推荐系统（content-based recommender system）1. movie rating predict比如要预测一位观影者对于还未观看过的电影的评分，并根据他的观影记录给予推荐相应的电影。 如上图所示，需要算表格中问号的评分，那么就需要一个算法来进行实现。给出x0=1,使得特征变量成为三元向量。其中的thera是通过某种算法得到，在后面的习题中是根据代入数字进行计算
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2024-03-13 11:02:52
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