背景：MySQL5.7之后多了一个备份工具：mysqlpump。它是mysqldump的一个衍生，mysqldump就不多说明了，现在看看mysqlpump到底有了哪些提升，可以查看官方文档，这里针对如何使用做下说明。mysqlpump和mysqldump一样，属于逻辑备份，备份以SQL形式的文本保存。逻辑备份相对物理备份的好处是不关心undo log的大小，直接备份数据即可。它最主要的特点是：并
这是“Python代码性能优化”系列中的第一篇文章——环境设置。通过每个帖子，我将介绍一些Python代码的工具和剖析器，以及它们中的每一个如何帮助您更好地在前端（Python脚本）和/或后端（Python解释器）中找到突破点。配置：在进行基本测试和分析之前，首先需要一个适当的环境。这意味着必须为此任务配置机器和操作系统。一般来说，我的机器有以下规格：处理器：Intel（R）Xeon（R）CPU
深入Kafka（1）- Kafka 高性能设计问题背景在使用了一段时间Kafka后，研究了一下他的内部结构和设计，觉得他有很多地方指得我们借鉴，可以把他的优秀设计思想运用到自己的软件设计中，于是整理并记录下来。预备知识已经对Kafka有一个基础的了解，例如，如何使用kafka 的consumer 和 producerAPI。 知道Kafka 的基本概念，例如，分区，topic，recover，re
python监控linux系统信息（流量/内存/cpu/负载/磁盘/运转时间) Centos安装X Window和桌面环境
python发送带附件邮件详解
2013-02-19 15:28:51| 分类： Python+django | 标签：python smtplib e
## 实现"linux 内存跑满mysql自动重启"的流程
为了实现"linux 内存跑满mysql自动重启"的功能，我们需要经历以下步骤：
```mermaid
journey
title 实现"linux 内存跑满mysql自动重启"流程
section 创建脚本
step 编写脚本
step 赋予脚本执行权限
section 监控内
去年在排查很多java应用的问题时候，看到一些现象是程序员对自己写完的程序所运行的环境了解很少，导致排查问题的时候会比较折腾，因此想到了写这个系列的文章。程序要提供功能给最终用户使用，代码只是其中的一个部分，它还需要依赖jvm、os、服务器硬件、网络、负载均衡等等来共同完成，在这个系列的文章中，将重点关注除jvm外的几个部分，更多的也只是一个科普作用，由于os我使用的都是linux，这个系列的文章
## Python如何让内存跑满
在Python中，内存管理是一个非常重要的话题。如果我们编写的代码不当，就有可能导致内存占用过高，最终导致内存溢出。本文将介绍如何编写代码让内存跑满，并通过代码示例和饼状图来展示内存使用情况。
### 内存管理
Python中的内存管理由解释器自动处理，主要包括内存分配和垃圾回收。当我们创建一个对象时，Python会自动分配内存空间，并在对象不再被引用时进行
Unity3D 里有两种动态加载机制：一个是Resources.Load，另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大。 Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源，而一般AssetBundle文件需要你自己创建，运行时 动态加载，可以指定路径和来源的。其实场景里所有静态的对象也有这么一个加载过程，只是Unity3D后台替你自动完成了。详细说一
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用中。然而，随着数据量的增加和访问频率的提高，数据库的性能问题也逐渐暴露出来。其中，一个常见的问题就是当MySQL内存跑满后，批量更新操作变得异常缓慢。
## 为什么MySQL内存跑满后批量更新变慢？
MySQL在执行更新操作时，通常会将数据缓存在内存中进行处理，以提高查询和更新的性能。然而，当内存不足时，MySQL会频繁地进
1. 小声BIBI 曾几何时，年少无知的我将CPU使用率和负载混为一谈，简单的认为负载高了就是CPU使用率高，直到碰到了一次现网事故时发现CPU的load很高，但是CPU使用率却很低，苦于基础能力薄弱，只能求助大神才将事故解决，痛定思痛，下面就开始学习一些CPU性能相关的基础知识。本博文主要讲CPU的平均负载和简单的问题排查。2. 前期准备能联通互联网的Linux环境，我
## 实现Python跑满CPU的方法
### 1. 简介
Python是一种高级编程语言，它的运行速度相对较慢。然而，在某些情况下，我们可能需要让Python程序尽可能地占用CPU资源，以达到跑满CPU的目的。本文将介绍如何实现这个目标。
### 2. 实现流程
下面是实现Python跑满CPU的流程，我们可以使用表格来展示各个步骤。
步骤 | 操作
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1 | 导入所需的
原创
2023-07-25 19:57:15
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1、iis的应用程序池无法及时释放内存 应用程序池的默认回收时间是1740分钟，这容易导致应用程序池无法及时释放内存的情况。发现内存不足建议修改一下自动回收回收时间，当然，设置多长时间回收一次要根据自身网站情况来设置。 2、服务器本身内存资源不足 站长们购买服务器时的配置大多是按当时的情况来选择的，但随着服务器使用时间的不断增长，网站规模、流量不断变大，这也会导致原来的内存资源不够用。发
原创
2022-09-26 15:08:43
341阅读
.通过磁盘顺序读写，效率高，appendLog，对比raid-5 7200rpm的磁盘
sequence io 600M/s
random io 100kb/s
kafka写操作时，依赖底层文件系统的pagecache功能，pagecache会将尽量多的将空闲内存，当做磁盘缓存，写操作先写到pageCache，并将该page标记为dirty；发生读操作时，会先
零基础学习python（背景篇）1.计算机历史（这里不加赘述，感兴趣的小伙伴可在百度了解）2.计算机结构内存与硬盘，CPU的关系 如上图所示，可以将CPU比作车间，内存比作小仓库，硬盘比作大仓库。因为车间离大仓库较远，运输所消耗时间太长，所以有了小仓库。车间想加工产品会向大仓库发出命令：你将产品送到小仓库，小仓库拿到产品在送到车间去加工（文件读取），加工后再将加工零件送回大仓库。（文件保存）CPU
## Docker CPU没跑满
在使用Docker进行应用程序部署和管理的过程中，你可能会遇到一种情况，就是你的应用程序在Docker容器中运行时，CPU利用率没有达到预期的满载状态。本文将探讨这个问题的可能原因，并提供一些解决方案。
### 问题描述
当我们在Docker中运行一个应用程序时，我们希望它能够充分利用CPU资源，以提高性能。然而，有时候我们会发现应用程序的CPU利用率并没有
原创
2023-08-16 04:44:53
425阅读
在之前的深度学习中，我是在MAC上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变大后，tensorflow跑的非常慢，在内存不足情况下，又容易造成系统崩溃，这个时候我觉得不应该浪费我的限制的微星游戏本，便想着拿来跑深度学习的代码。1. 配置信息我的老电脑配置如下：CPU i5-4210M16G内存GPU GTX 950M 显存2G128G SSDUbuntu 18.04这个配置一般，但是为了不
->目录 经过一系列的准备工作，接下来就将opencv应用程序在arm板子上跑起来。 启动板子进入Linux系统，首先将上一步交叉编译输出的opencv库拷贝到板子的/lib目录下，可以通过U盘，TF卡等外接设备挂载拷入，但这个拔
linux下qt+opencv、arm端移植opencv团队要做一个嵌入式定位的项目，arm端的工作进行一些图像采集、图像预处理，及多种通信接口管理、GUI显示、人机交互等工作。首先先把opencv移植来进行一些实验测试。本文记录下在linux下移植opencv及arm端移植的过程。qt的安装过程参考前面转载的一篇文章 一、Linux下移植opencv配合qt使用（1）首先更
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理
事故说明： 周一到公司，登录邮件服务器断断续续徐，无法一直连接。查看本机一切正常，这时候机房打电话说我们服务器带宽异常，如下：赶紧登录自己zabbix 监控，逐台查找，找到问题服务器：登录到相关服务器,查看网卡状况：服务器跑的我们自己的程序和几个简单的服务，去查日志，均未发现异常，查看系统状态，发现异常，有个进程尽然消耗CPU较高，特别可疑：kill 掉这个进程后，竟然产生
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2016-03-07 12:35:04
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