1. 在字段编辑前后的类中获取值以及赋值@Override
public void handleAppEvent(CardBodyAfterEditEvent e) {
//获取卡片面板
BillCardPanel card = e.getBillCardPanel();
//卡片停止编辑 必须写在最上面
card.stopEditing();
//获
转载
2024-03-01 15:44:02
72阅读
# ncnn Android 调用教程
在现代的深度学习应用中，ncnn 是一个高效的神经网络推理框架，它能够帮助开发者在移动端和嵌入式设备上快速部署深度学习模型。本文将指导你如何在 Android 平台上使用 ncnn，包括整个流程、每一步所需的代码以及详细的注释。
## 整个流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
Python调用ncnn模型
## 引言
在深度学习领域，有很多强大的框架可以用来构建和训练模型，如TensorFlow、PyTorch等。然而，这些框架在嵌入式设备上运行时往往面临性能和资源限制的挑战。而ncnn是一个高性能的深度学习推理框架，它专注于移动设备和嵌入式设备的性能优化，能够有效地在资源受限的设备上运行深度学习模型。
本文将介绍如何使用Python调用ncnn模型，并提供相应的代
原创
2023-08-31 12:22:34
4276阅读
3评论
高级用法：（1）作攻击程序用，例子： 格式1：type.exe c:\exploit.txt|nc -nvv 192.168.x.x 80 格式2：nc -nvv 192.168.x.x 80 < c:\exploit.txt 讲解：连接到192.168.x.x的80端口，并在其管道中发送’c:\exploit.txt’的内容(两种格式确有相同的效果，真是有异曲同工之妙:P) 附：’
文章目录前言一、NanoHttpd是什么？二、使用步骤1.引入库2.资源重定向3.路由总结 前言NanoHttpd只在Android上面运行即可，在其他平台还是Springboot吧现有的安卓上面的web服务端软件还是比较少的，SpringBoot又移植不过去（有人移植成功的话，希望分享下哦），所以暂时可用的就是NanoHttpd和AndServer，两个都试了下，AndServer配置太麻烦了
转载
2023-09-25 09:18:59
110阅读
调用：ncnn调用：参考资料：1 Visual Studio添加图片资源到exe2 C++资源文件初使用[C++菜鸟]
原创
2022-09-17 07:15:10
65阅读
为参考文档https://github.com/dmlc/nnvmhttps://github.com/dmlc/tvm
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1580600243200331182 陈天奇团队发布NNVM编译器，性能优于MXNet
https://mp.weixin.qq.com/s/CHUZX92tERidKq-y3EMTfQ NNVM 编译器导论：
十年的发展，Linux系统已经赶上了微软，于是很多人开始学习Linux时，学习Linux，你可能会遇到动态库的显式调用，这里将介绍动态库的显式调用的解决方法，在这里拿出来和大家介绍下。显式调用的含义是代码出现库文件名，用户需要自己去打开和管理库文件。其要点为:⑴把dlfcn.h系统头文件包含进来⑵用dlopen函数打开库文件，并指定打开方式dllope的的第一个参数为共享库的名称，将会在下面位置查
转载
2024-07-26 16:39:32
99阅读
下面从几个方面介绍下自己的采坑之路：NCNN自带模型的benchmarkNCNN交叉编译到rk3288(armv7架构)和rk3399(armv8架构）的方法NCNN转换其他模型并加入benchmark中NCNN自带模型的benchmark1. 下载NCNNNCNN这类开源引擎都可以从github上下载下来，下载下来的整个文件夹就像一个完整的软件或者生态系统一样，之后的所有操作都会在这个文件夹里完
转载
2024-05-10 00:34:38
229阅读
0.调用实例先看一个调用实例，顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
ncnn::Mat in;
ncnn::Mat out;
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_mo
转载
2024-03-19 20:28:41
179阅读
github https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前
原创
2022-08-06 00:04:32
1128阅读
1、下载和编译ncnngit clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake .. #编译目录下的CMakeLists.txt
打开根目录下的CMakeLists.txt文件，定位到最后六行，修改如下： add_subdirectory(examples)
# add_
转载
2023-07-10 22:12:35
272阅读
主要任务：将mobileNet模型转换为ncnn模型
参考博客：
实现方法：
１、前提条件：下载并成功编译ncnn
（主要参考github文档：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build）
install g++ cmake protobuf
转载
2024-08-22 11:43:47
143阅读
代码链接：本代码可以在模拟器下进行跑。环境：windows10Android studio 3.6Sdk：android10 api 29Ndk：r15cNcnn：20200226Linux下的代码测试：cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./mtcnn如果可以跑通，输出正确结果，证明mtcnn代码的准确性。实际操作的时候，首先基于linux把c++代码调试通，方
转载
2024-02-24 14:12:03
117阅读
记录原因：因前面完成了yolov4-tiny源码的部署，可以跑到50FPS。但那个跑的是别人的模型，可以识别80类，但是在特定的情况下比如识别螺丝螺帽，只需要两种，在训练的时候直接把种类改掉就好了，但是在Jetson Xavier NX上应该怎么利用TensorRT进行加速的（未进行加速的推大概在5.XFPS，根本无法满足实际应用的需要），所以本文主要是解决“训练完成后得到pth如何在Jetson
ncnn git：https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多
转载
2024-06-05 07:16:22
205阅读
0.调用实例先看一个调用实例，顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
ncnn::Mat in;
ncnn::Mat out;
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_mo
转载
2024-07-02 07:27:54
159阅读
目录一、下载yolov5源码和模型二、导出onnx模型三、配置ncnn并生成param和binncnn环境搭建:记住生成的param和bin的名字编辑param文件设置动态尺寸推理记住permute三个值然后用ncnn的ncnnoptimize工具优化一下param和bin：四、调整yolov5.cpp源码并重新编译ncnn得到最新的yolov5执行程序第一个改动(上边说到的第一个对应起来)：&n
转载
2024-07-01 16:36:45
390阅读
综述最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题，所以特意在此做一个记录，本文主要讲一下模型部署的问题，关于模型转换的讲解详见我的另一篇文章：安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换说到模型部署，顾名思义，就是通过部署框架编写相关代码使模型
转载
2024-03-13 10:38:05
138阅读
编译版本，默认配置，android-ndk-r21d，cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a
转载
2024-06-17 20:55:49
110阅读
