Caffe学习系列（十）：腾讯ncnn框架《手把手AI项目》七、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在PC端的使用(目标检测 objection detection)1.ncnn安装安装依赖sudo apt-get install -y gfortran
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-
源码结构benchmark：一些常见模型的模型文件，如mobilenet，resnet，vgg等。 cmake：有关链接openmp和valkan的cmake文件，这两个都是并行计算加速用的 docs：文档，包括开发指南，构建指南等等 examples：使用ncnn的示例，包括几个常用模型的cpp调用示例，及其cmakelist文件 images：此目录无关紧要，是页面上的图片 src：ncnn源
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2024-04-05 10:21:17
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NumPy简介NumPy（NumericalPython）是Python数据分析必不可少的第三方库，NumPy的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型，使其具备了构造复杂数据类型的能力。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，NumPy被Python其它科学计算包作为基础包，因此理解np的数据类型对python数据分析十分重要。NumPy重在数值
文章目录前言ncnn学习过程记录一、 ncnn_demo工程的编译（PC x86 demo）二、简单的测试代码修改三、ONNX转NCNN四、将文件PUSH到平台1.安装adb：2.文件结构3.传文件到平台3.1将模型s-416放在平台data/ncnn_demo/data/下3.2将数据imgs放在平台data/ncnn_demo/data/下3.3将可执行文件ncnn_demo放在平台data
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2024-09-08 13:39:48
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# 实现“ncnn pytorch教程”
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载ncnn和pytorch |
| 2 | 构建ncnn |
| 3 | 将ncnn模型转换为ncnn模型 |
| 4 | 使用ncnn模型在pytorch中进行推理 |
## 具体步骤
### 步骤1：下载ncnn和pyt
原创
2024-04-02 06:58:42
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# Android NCNN 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们了解如何在Android平台上实现NCNN。NCNN是一个高性能的神经网络前向计算框架，它支持多种深度学习模型的推理。以下是实现Android NCNN的详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现Android NCNN的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2024-07-26 08:36:49
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由于本人使用的系统是win10，所以记录也是在win10下使用ncnn。前期准备网上很多介绍ncnn的配置教程都是从头开始构建编译，其实官方已经编译好一些版本的ncnn，直接下载就行了，没有必要从头开始编译。 官方github: https://github.com/Tencent/ncnn从官方仓库的页面，点击releases 我用的是vs2019，shared是动态链接版本，我下的就是shar
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2024-05-15 20:52:37
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# 编译ncnn在Android平台上的方法
## 介绍
NCNN是一个高性能、轻量级的神经网络计算框架，适用于移动端和嵌入式设备。本文将介绍如何在Android平台上编译ncnn，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始编译ncnn之前，需要确保Android开发环境已经搭建好，并且已经安装好CMake和NDK。
## 步骤
1. 首先，从ncnn的GitHub仓库中获取最新的源代码：
原创
2024-04-02 06:58:55
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# NCNN部署Android的指南
在移动设备上进行深度学习推理变得越来越常见，尤其在Android平台上。NCNN是腾讯开源的高性能神经网络前向推理框架，特别适合在手机等嵌入式设备上部署。本文将介绍如何在Android上部署NCNN，并提供相应的代码示例。
## 一、准备工作
在开始之前，确保以下工具已安装：
- Android Studio
- CMake
- NDK (Native
1. Ubuntu下访问访问共享目录文件Places--Conect to Server--Service type:Windows share--Server:机器名或者ip—User Name:用户名—Domain Name:wrokgroup\域名-- 勾选Add bookmark这种访问方式与mac操 作系统是一致的，都是通过smb://172.16.*.* 这种协议来连接文件共享服务器。
# ncnn Android 调用教程
在现代的深度学习应用中，ncnn 是一个高效的神经网络推理框架，它能够帮助开发者在移动端和嵌入式设备上快速部署深度学习模型。本文将指导你如何在 Android 平台上使用 ncnn，包括整个流程、每一步所需的代码以及详细的注释。
## 整个流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2021-09-07 10:32:58
324阅读
首先我们来了解一下android打包到底做了哪些事？(1). 生成用于应用的R.java; (2). 编译所有java文件为class文件; (3). 打包class文件和jar包为classes.dex; (4). 打包assets和res资源为资源压缩包(例如res.zip，名字可以自己定义); (5). 组合classes.dex和res.zip生成未签名的APK; (6). 生成有签名的A
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2023-10-04 17:07:19
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前言：目前基于pytorch的深度学习框架应用的越来越广泛，相关的轻量级部署框架引擎也推广的比较火热。目前主要分为两种，针对1对1和多对1，如tflite，torchlite等为1对1主要支持自家生态训的训练框架。针对多对1，其中以onnxruntime、paddle、ncnn、mnn等为主，可支持多种不同训练框架，毕竟是BAT三巨头推出来的。但是在将基于pc端生成的深度
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2023-08-23 16:51:23
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文章目录前言一、NanoHttpd是什么？二、使用步骤1.引入库2.资源重定向3.路由总结 前言NanoHttpd只在Android上面运行即可，在其他平台还是Springboot吧现有的安卓上面的web服务端软件还是比较少的，SpringBoot又移植不过去（有人移植成功的话，希望分享下哦），所以暂时可用的就是NanoHttpd和AndServer，两个都试了下，AndServer配置太麻烦了
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2023-09-25 09:18:59
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一. 安装MinGW
从google上可以搜索到MinGW安装包mingw-get-setup.exe，下载到本地磁盘，安装路径选择默认路径C:\MinGW，安装在其他的位置貌似会有问题。点击确认按钮后MinGW会下载一些安装包信息，安装包信息下载完成后等待你按continue键进入包安装界面，如下图所示：
图1 图1是安装完成后的界面，未安装前所有方框
#Android apk的 反编译人生当中第一次写博客，好紧张、好激动啊，还请给为多多指教！反编译，我也是今天才刚开始接触，写的不好的地方也请见谅！
那长话短说，我就开始了！首先，我们先说说我们要使用的工具：1. apktool （资源文件获取）
作用：资源文件获取，可以提取出图片文件和布局文件进行使用查看
2. dex2
说明：平时用pytorch框架，同时pytorch内置了转onnx。看ncnn项目，最早是20180314版本支持onnx2ncnn的。（更正，最早是20180704才支持onnx2ncnn）1. 编译ncnn项目现有环境：win10vs2015cmake 3.17.2这里可以用cmake gui和vs2015 x64命令行两种方式1.1 cmake gui新建一个build-vs2015文件然后在build-vs2015文件夹内打开ncnn.sln然后右键INSTALL项
原创
2021-09-07 11:43:00
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作者 | 唐超编辑丨极市平台导读 本文将YOLOX训练的模型转到ncnn进行推理加速。YOLOX最近刷屏了，关键是官方仓库直接给出了ncnn、tensorRT、openvino、onnxruntime实现，简直是无 比 良 心bù gěi huó lù！！！0x00 YOLOX目标检测懂得都懂，异常强大。贴上链接方便大家感受：https://github.com/Megvii-Base
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2022-10-05 15:05:54
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1.什么是NDK、JNI？NDK全称是Native Development Kit，NDK提供了一系列的工具，帮助开发者快速开发C（或C++）的动态库，并能自动将so和java应用一起打包成apk， NDK 是属于 Android 的，与 Java 无直接关系。 JNI全称为：Java Native Interface。JNI是本地编程接口，它使得在 Java 虚拟机内部运行的 Java代码能够与
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2023-07-26 19:54:44
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