python通过ODBC连接南大通用数据库，进行数据库查询环境说明window平台安装了VMware虚拟机（为了安装Gbase 8s数据库），并在window平台通过ODBC连接Gbase 8s数据库，通过pyodbc的DSN方式对数据库进行查询。Gbase 8spython3.7redhat7数据库服务器配置创建实例 按照官方的Gbase 8s的安装手册进行典型安装，会创建ol_gbasedbt
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2024-01-02 10:03:08
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# 如何在Java中连接南大数据库
在软件开发中，数据库的使用是非常常见的，尤其是在构建动态Web应用时。南大数据库是一种常用的数据库类型，特别在某些高校和机构中使用广泛。本文将为刚入行的小白介绍如何在Java中连接南大数据库，包括详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
1 概述本文档是介绍南大通用GBase 8a 分布式数据库集群(简称GBase 8a MPP集群)的安装、简单使用等基本操作，目标人群是刚接触分布式数据库集群的DBA和数据库开发人员。此文档只介绍基本使用，部分功能的详细说明，请查看产品手册。本文档只包含GBase 8a MPP集群V8版本在redhat 7上的操作样例。2 环境准备本章介绍简单GBase 8aMPP集群所需要的
今天继续更新Java基础语法。 1、 我们目前在写程序的时候，数据值都是固定的，但是实际开发中，数据值肯定是变化的，所以，我们需要把数据改进为键盘录入，提高程序的灵活性。键盘录入（一共需要3步）： （1）、导包 &n
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2023-10-10 06:12:04
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如何能够做到数据的实时同步呢？我们想到了MySQL主从复制时使用的binlog日志，它记录了所有的 DDL 和 DML 语句（除了数据查询语句select、show等），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗时间下面来看一下MySQL主从复制的原理，主要有以下几个步骤：master（主库）在每次准备提交事务完成数据更新前，将改变记录到二进制日志(binary log)中slave（从库）发起连接，
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2024-01-15 17:05:16
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MySQL数据库 前言： 随着时代的进步，大数据也逐渐走进大家的生活中，成为大家密不可分的一样东西。因此，作为程序员的我们，要学习并会使用数据库。 什么是数据库？ 数据库就是一个文件系统，通过标准的SQL语句获取数据 MySQL数据库又是什么呢？ MySQL数据库是一个关系型数据库。 （关系型数据库：存放的是实体之间的关系） 常见的关系型数据库： My
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2024-07-27 09:27:49
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spring-cloud-context提供引导上下文、加密、刷新范围和环境端点等规范和实现，一起来看它的实现，SpringFactoriesLoader类是通过类加载器通过getResources()和getSystemResources()查找所有META-INF/spring.factories的文件，这里面的配置一般是springboot自动配置的配置类，进行初始化并缓存。Environm
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2024-03-23 21:41:04
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目录 一、测试环境 二、参数介绍1、-u（1）含义（2）例子2、-h（1）含义（2）例子3、-P（1）含义（2）例子4、-D（1）含义（2）例子5、--nice_time_form（1）含义（2）例子6、-c（1）含义（2）例子7、-f（1）含义（2）例子8、-v（1）含义（2）例子9、-V（1）含义（2）例子10、-E（1）含义（2）例子11、-e（1）含义（2）例子12、-
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2024-01-29 07:30:06
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《南瑞集控系统介绍.》由会员分享，可在线阅读，更多相关《南瑞集控系统介绍.(42页珍藏版)》1、men内容提要已集控糸统的发展坊程起捺控余统的建瑕棋式已條控糸统的解决方余已集控系统的应用情况已集控糸统的发畏趟势men集控系统的发展历程大型集控系统解决方案集控系统实施之前变电站当地监控-变电站配备当地的后台系统 -操作执行通过当地的后台系统 -值班人员三班轮换-每个变电站配备一组值班人员大型集控系统
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2024-02-05 13:33:32
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// 在此纪念仅粉丝可见功能被取消第一章SDLC（软件开发生命周期）阶段：可行性分析需求分析与说明设计编码测试维护5种软件开发方法：瀑布方法：将开发过程分为七阶段，进行线性开发原型方法：原型是系统实例，方法用于需求分析阶段，需求冻结后执行剩余阶段螺旋方法：在软件生命周期内不断迭代，有瀑布方法线性+原型方法迭代的特性双赢螺旋方法：在螺旋方法基础上加入了客户的协商确认增量方法：将需求拆分为多个功能单元
# 如何实现“南大通用数据库 docker”教程
## 一、流程概述
为了让小白开发者能够快速搭建“南大通用数据库 docker”，下面我将详细介绍整个流程，包括所需步骤、代码和注释。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装 Docker |
| 步骤二 | 创建 Docker 镜像 |
| 步骤三 | 运行 Docker 容器 |
原创
2024-04-07 03:26:18
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2021年8月30日，Frost&Sullivan联合头豹研究院正式发布《2020年中国金融级分布式数据库市场报告》(下文简称：报告)，南大通用作为独立数据库产品和服务提供商，GBase数据库位居中国金融级分布式数据库领导者、创新者象限前列位置。 据了解，该《报告》由Frost&Sullivan联合头豹研究院发布。也是首份针对中国金融行业分布式数据库市场的权威评级报告，为
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2023-11-30 15:39:46
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1元宇宙数据库重要特色无论是现实还是虚拟世界，数据库都是重要IT基础技术支撑，为了维系元宇宙的日常运作，数据库为数字孪生世界的镜像和混合现实世界中的虚拟扩展提供数据平台支撑。元宇宙中的一切虚拟概念，不论其描述的是具体对象，还是抽象对象，以及所有与元宇宙对象发生关联的现实对象，都可能在数据库中有所体现。元宇宙下的数据库将面临新的技术挑战。在元宇宙虚拟世界，其数字化程度远高于现实世界，经由数字化技术勾
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2023-08-24 23:15:00
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鲲鹏应用创新大赛是面向全球开发者的顶级赛事，本次大赛由21个鲲鹏生态创新中心与华为，联合中国软件行业协会、绿色计算产业联盟、中国计算机行业协会、中国计算机学会高专委共同举办，旨在激发行业应用创新、加速产业融合、促进人才培养，吸引全产业开发者共同打造鲲鹏全栈解决方案。 全国总决赛openGauss赛道金奖方案
天津南大通用数据技术股份有限公司：
基于openGauss的多
大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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GBASE南大通用数据库：指定数据库dbname 选项建立到缺省数据库服务器或 DBPATH 环境变量中的另一个数据库服务器的连接。它 还找到并打开指定的数据库。（如果这仅指定数据库名称，则 db_var 选项也是如此。） 如果仅指定 dbname ，则其数据库服务器从 DBPATH 环境变量读取。在 GBASEDBTSERVER 环境变量中的数据库服务器总是在 DBPATH 值之前。&
原创
2024-02-21 15:14:53
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应用于金融领域 数据库在金融系统中的挑战：实时数据库为算法交易和其他对时间有极高要求的金融系统提供了一个安全可靠，零延迟的保障。 交易量和行情数据正在飞速增长。金融软件的成功取决于实时价格变化；发布最新分析结果；处理其他实时任务。这些都依赖于对于信息的排序，检索和存储的应用底层处理方法。但是传统的关系型数据库管理系统(RDBMSs
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2024-03-10 11:15:58
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