Python中的tuple元组和namedtuple命名元组元组的定义和初始化定义：由一个有序的元素组成的
原创
2022-10-19 11:37:53
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tuple类型数据的获取：大家都知道，元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取，比如 ：a = ('username', 'age', 'phone')要获取username的话 ，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便，就会采用其他的方式去存储数据。今天在学习的时候了解到了namedtuple
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2021-04-27 13:07:51
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tuple类型数据的获取：大家都知道，元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取，比如：a = ('username', 'age', 'phone')要获取username的话 ，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便
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2022-02-09 11:39:56
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Python namedtuple 命名元组文档: Python namedtuple介绍下使用namedtuple所需要了解的基本概念，然后讲解如何使用namedtuple，最后使用namedtuple来创建一摞纸牌。理解这些之后，就可以权衡利弊，并在生产中使用基本概念namedtuple是一个工厂函数，定义在py
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2022-07-18 18:08:08
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在命名元组里。给每一个元组的位置加入一个名称，而且能够通过名称来訪问。大大地提高可读性，以便写出清晰代码，提高代码的维护性。事实上它就像C++里的结构体。collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False
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2017-06-06 21:18:00
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Python中的namedtuple：命名元组的用法与优势 collections.namedtuple是Python标准库提供的一个实用工具，它创建的是一种带字段名的元组，兼具元组的不可变性和类的可读性，是处理简单数据结构的理想选择。 一、namedtuple的基本概念 普通元组（tuple）只能 ...
from collections import namedtupledct = { "name": "Tom", "age": 24}Person = namedtuple("Person", ["name", "age"])# 字典转为namedtupleperson = Person._make(dct)print(person)# Person(n
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2022-02-17 17:15:32
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from collections import namedtupledct = { "name": "Tom", "age": 24}Person = namedtuple("Person", ["name", "age"])# 字典转为namedtupleperson = Person._make(dct)print(person)# Person(n
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2021-07-12 10:51:09
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（本文大部分内容来源于此链接的文章，我对部分内容做了一些改动，方便自己日后复习，若有侵权，请联系我，我会将此文删除，谢谢）collections模块的namedtuple函数用来构造一个带名称的元组。具名元组的实例与普通元组的实例相比，它们消耗的内存一样多。使用格式：collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, r
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2023-02-03 08:16:03
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1.什么是元组？不可变的序列类型“不能修改的列表”2.元组支持哪些操作？元组是序列类型，支持序列类型的所有操作通过索引取值one_tuple = ("可优", 17, "男", "coding", "Never Stop Learning!")one_tuple[-1]切片操作one_tuple = ("可优", 17, "男", "coding", "Never Stop Learning!")one_tuple[3:5]成员操作（in 或者 not in）one_tupl
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2021-07-21 17:51:47
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from collections import namedtuple Duck = namedtuple('Duck', 'bill tail') duck = Duck('wide orange', 'long') print(duck) #Duck(bill='wide orange', tail='long') print(duck.bill) #wide orange Duck2 = ...
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2016-08-11 18:19:00
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from collections import namedtuple City=namedtuple('City','name country population coordinates') '''创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。 后者可以是由数个字符串组成的 ...
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2021-09-15 10:26:00
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Python的元组不能为元组内部的数据进行命名，而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类，命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值：collections.namedtuple(typename, field_names)返回一个命名元组类 typename，其中参数的意义如下：typename：类名称field_names: 元组中元素的名称一，定义命名元组类命名元组是一个类，有两种方式来定义命名元组：from collections imp
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2021-07-22 09:17:48
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Python的namedtuple使用详解_kongxx的专栏-博客_namedtuple https://blog..net/kongxx/article/details/51553362 redlock-py/__init__.py at master · SPSCommerce
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2020-08-17 13:43:00
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命名元组（NamedTuple）是一种有趣且被低估的数据结构。在 Python 代码中，我们通常会严重依赖普通元组或字典来存储数据。虽然字典和元组都有其价值，但错误的使用方式可能导致问题。让我们来看一个例子：假设我们需要一个函数，将字符串转换为 RGBA 颜色。目前，我们的实现如下：def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0)
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2024-04-23 14:10:16
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学习笔记，有错必纠命名元祖namedtuple有很多简单的对象其实可以看做几个相关值的集合，例如
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2022-06-03 00:01:17
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list是一个有序的列表，比如：某个班级里面总共有5个学生，这些学生名字清单依次是：zhangsan、lisi、wangwu、meimei、huanhuan。这个名字清单就是一个有序的列表，给他们的名字做一个排序[0-zhangsan，1-lisi，2-wangwu，3-meimei，4-huanhuan]，当我们想随机去一个名字的时候就是 名字清单 —> 2号，那么2号对应的就是wangw
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2023-08-10 10:29:34
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xiwulin = （"zhangsan", 18, "男”， “1234567@.qq.com"
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2023-02-21 08:59:33
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mqslllduoduo Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组) 因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的
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2022-05-13 10:08:31
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⼀一. 列列表1.1 列列表的介绍列列表是python的基础数据类型之⼀一 ,其他编程语⾔言也有类似的数据类型. 比如JS中的数组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素⽤用' , '隔开⽽而且可以存放各种数据类型:lst = [1, '哈哈', "吼吼", [1,8,0,"百度"], ("我","叫", "元", "组"), "abc", {"我叫":"dict字典"},{"我
