# MySQL做库存锁的实现
在实际的电商场景中，库存管理至关重要。一个常见的问题是，多个用户同时下单，可能导致库存超卖。在这种情况下，合理地使用数据库的锁机制是必不可少的。本文将介绍如何利用MySQL实现库存锁，并通过示例代码进行说明。
## 什么是库存锁？
库存锁是一种机制，目的是确保在并发情况下，库存的准确性。在多用户环境下，当多个用户尝试购买同一库存时，库存锁能够防止超卖的问题。
原创
2024-09-05 06:02:43
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文章目录前言一、基本概念1.1库和表1.2常用的数据类型二、查看数据库2.1 查看当前服务器中的数据库2.2 查看数据库中包含的表2.3 查看表的结构（字段）2.4 查看mysql版本三、SQL语句3.1创建及删除数据库和表3.2 管理表中的数据记录3.3修改、更新数据表中的数据记录3.4 在数据表中删除指定的数据记录3.5修改表名和表结构3.6 使用 if 判断 创建表并测试自增和填充四、数据
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2023-09-28 20:41:48
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生成sqlSessionFactory时装配dao层操作
使用@Mapper实现springboot去xml配置化，默认自动关闭连接 高级使用，可选择衍生工具 tk.mybatis
使用Mapper注解时：
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "cn.com.xmh.oneIbatiaMapper.mapper", sq
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2023-10-08 09:32:40
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相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。
编辑本段乐观锁介绍
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，
# MySQL 锁表查库存
在数据库中，当有多个用户同时访问同一条数据时，就会存在数据竞争的问题。为了避免数据错乱和数据丢失，我们需要使用锁机制来保证数据的一致性。在本文中，我们将介绍如何使用MySQL的锁表功能来查库存，确保数据的准确性和完整性。
## 什么是锁表
锁表是指在对某个表进行操作时，限制其他用户对该表的访问权限，从而避免数据竞争和数据错乱的问题。当一个表被锁定时，其他用户只能读
原创
2024-07-01 03:44:55
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1、什么悲观锁？顾名思义悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，加锁后心但因其加锁释放锁的过程会造成
从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想悲观锁悲观锁总是设想最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次都会上锁，别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完之后再把资源转移给别的线程），比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上
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2024-02-03 11:30:18
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基本解释 每个使用 关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁 [1]的情况。理解什么是死锁之前先要了解锁定的概念：如果需要“修改”一条数据，首先 数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个 事务能进行修改操作。锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证 数据一致性。 多数情况下，可以认为如果一个资源
# Java锁库存释放库存
在进行多线程编程时，常常会遇到需要对共享资源进行加锁操作的情况。其中一个经典的场景就是对库存进行管理。在电商系统中，对某个商品的库存进行操作时，需要考虑并发情况下的安全性。本文将介绍如何使用Java的锁机制来保证对库存的操作是线程安全的。
## 1. 使用ReentrantLock实现库存管理
Java中提供了ReentrantLock类来实现对共享资源的加锁操作
原创
2024-06-11 06:51:49
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整个数据处理过程，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，依靠数据库提供的锁机制。 商品t_goods表中有一个字段status，status为0代表商品未被下单，status为1代表商品已经被下单，那么对某个商品下单时必须确保该商品status为0。假设商品的id为1。不使用锁//1.查询出商品信息
select status from t_go
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程
文章目录需求理解阶段初步动手阶段数据完整性方案（绝大情况下使用）思路分析部分代码参考刷库存逻辑抽库存的逻辑一种特定情况下超级简单的实现方案思路分析两个索引操作刷库存的逻辑抽奖的逻辑 需求理解阶段先来一张图，用户送一个礼物后，基于送的数量会执行一个爆奖过程，最终可能会得到礼物原价*N倍的奖励，后面会解释整个玩法如图，当你花100块钱，送一个礼物时（同一个礼物可以在一次抽奖中多次赠送，即10连，10
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2023-09-02 20:50:34
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# Java锁库存
在开发过程中，我们经常会遇到多线程并发访问共享资源的情况。为了避免出现数据不一致或者资源竞争的问题，我们需要使用锁来保护共享资源。本文将介绍如何使用Java中的锁来实现对库存的安全访问。
## 什么是锁
在Java中，锁是用来控制多个线程对共享资源的访问的机制。锁可以保证在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免数据不一致或资源竞争的问题。
Java中提供了多种锁
原创
2024-04-05 04:32:50
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I. 引言A.研究背景和动机研究背景：随着全球化的推进和市场竞争的加剧，百货中心作为商品流通的重要环节，面临着日益增长的管理挑战。传统的手工管理和纸质档案已经无法满足百货中心规模扩大和业务复杂化的需求。为了提高商品流通效率和供应链管理质量，开发和实现一个基于Java的百货中心供应链管理系统具有重要的研究背景和丰富的应用场景。近年来，随着信息技术的迅速发展和应用，供应链管理系统得到了广泛的关注和应用
乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
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2023-11-01 17:02:38
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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前言:最近做的一个接口由于没有实现幂等性，老是会出现重复提交导致数据出错的情况。之前只能依靠接口调用方去做逻辑控制避免这种情况，这次决定使用分布式锁来解决之歌问题，之前学习的时候用的是jedis写分布式锁，但是发现确还有些许缺陷，机缘巧合下得知redission框架封装了分布式锁，不但类型全面，而且使用方便，周六特略微学习了一波，今天则记录下来。附上阿里社区的redission中文版官方文档地址：
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2023-08-04 13:44:30
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
MYSQL的事务处理主要有两种方法： 1、用begin,rollback,commit来实现 begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 2、直接用set来改变mysql的自动提交模式 MYSQL默认是自动提交的，也就是你提交一个QUERY，它就直接执行！我们可以通过 set autocommit=0 禁止自
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2024-09-27 14:59:22
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