Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一种胶水型语言，python几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用python进行gui开发的一些选择。
1.Tkinter
Tkinter似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库，也是opensource的产物。Tkinter可用于windows/linux/
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2023-11-25 07:12:19
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ETL的考虑做 数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一 定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒
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2023-07-14 17:27:56
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导读： 1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF，R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服
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2023-10-03 13:41:19
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分布式ETLETL代表提取、转换和加载。它是机器学习问题中数据准备和预处理的一个常见工作流程。ETL是从数据源中提取或拉取数据，将其转换为可用形式，然后将其加载到模型/数据库中进行训练/分析。SKIL中的分布式ETL是指在spark集群上以分布式模式对提取的数据进行转换。使用Spark集群 要使分布式ETL工作，你需要在后端有一个Spark集群，并且需要一个客户机，一个包含“SparkContex
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2023-12-25 20:06:11
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Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。 老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：
移除点击此处添加图片说明文字 可
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2023-07-14 17:26:55
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# Python做ETL：简介与示例
## 什么是ETL
ETL（Extract-Transform-Load）是一种常见的数据处理流程，用于将数据从源系统中提取出来，经过一系列的转换处理，然后加载到目标系统中。ETL通常用于数据仓库、数据集成和数据分析等场景。
在ETL流程中，"Extract"阶段用于从源系统中提取数据；"Transform"阶段用于对提取的数据进行清洗、转换和整理；"L
原创
2023-07-27 06:39:30
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# Python做ETL流程详解
## 概述
ETL（Extract, Transform, Load）是指将数据从源系统抽取出来，经过一系列的转换处理后，加载到目标系统的过程。在Python中，我们可以利用强大的数据处理、转换和导入工具，快速且高效地实现ETL任务。本文将为刚入行的小白详细讲解如何使用Python进行ETL，并提供相应的代码示例。
## ETL流程
为了方便理解和操作，我
原创
2024-01-14 03:21:10
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# 使用Spark进行ETL的高效实现
ETL（Extract, Transform, Load）是数据处理中的一个重要步骤，而Apache Spark因其高效的并行处理能力和丰富的生态系统成为了进行ETL的理想工具。这篇文章旨在向刚入行的小白开发者介绍如何使用Spark进行高效的ETL操作。
## ETL流程概述
在使用Spark进行ETL时，我们通常会经历以下几个步骤。以下表格展示了ET
# 用Python实现ETL工具的入门指南
在信息化时代，企业的数据量不断增加，因此，数据的提取、转换和加载（ETL）变得至关重要。本文将带您了解如何使用Python构建一个简单的ETL工具。我们将以表格和图示的方式呈现整个流程，确保您容易理解和实现。
## ETL流程概述
以下是ETL的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 用Python做ETL
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中常见的数据处理过程，用于将数据从来源转换成目标数据库中可用的数据。Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于数据处理和分析领域。本文将介绍如何使用Python来进行ETL工作，并给出代码示例。
## ETL的流程
ETL的流程主要分为三个步骤：提取（Extract）、转换（
原创
2024-06-27 05:14:03
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对汽车数据集的五行进行采样如您所见，有多列包含空值。我们可以处理丢失的数据与各种各样的选项。但是，讨论此情况已不及本文的范围。因此，我们选择将缺少的值保留为 null。但是，此数据集中有更多的奇怪的值和列，因此需要一些基本转换：此清理的基本原理基于以下内容：列"日期已爬"和"lastSeen"似乎对任何未来的分析都不起作用。列"nrOfPictures"中的所有值等于 0，因此我们决定删除此列。卖
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2023-11-13 23:34:48
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Bonobo简介 Bonobo自称为“Python3.5+的轻量级提取转换加载（ETL）框架”，包括“用于构建数据转换管道、使用普通Python原语并并行执行它们的工具” 使用Bonobo，开发人员可以轻松地从各种来源提取信息，包括XML/HTML、CSV、JSON、Excel文件和SQL数据库。然后，在将数据加载到目标数据仓库之前，可以使用预构建或自定义转换来应用适当的更改。 更具体地说，Bon
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2023-08-07 19:08:09
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什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
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2023-07-20 15:11:34
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5.3 实时数据ETL存储实时从Kafka Topic消费数据，提取ip地址字段，调用【ip2Region】库解析为省份和城市，存储到HDFS文件中，设置批处理时间间隔BatchInterval为10秒，完整代码如下：package cn.itcast.spark.app.etl
import cn.itcast.spark.app.StreamingContextUtils
import org
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2023-10-18 19:10:50
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1、项目介绍由于上一个文档已经介绍了这个项目名。这里我就单独介绍一下这个文档主类。该文档主要是数据的主入口。同时也是可以熟悉整个代码的处理流程。 1、用户的操作日志数据（埋点数据），发送至kafka 。 2、运营人员在大数据平台配置好规则（如新用户，浏览了某一个页面…），存入mysql。 3、Flink代码定时（新增规则也能及时加载）加载mysql规则，根据规则处理日志。 4、将满足规则的数据存入
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2024-01-03 14:46:49
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大数据实战之ETL&ELT一、前言二、规规矩矩数仓人二、明明白白数仓魂总结 最近突然听到了一个ELT的名词，众所周知，ETL: Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载） ;那ELT难道是Extract（抽取）、Load（加载）、Transform（转换），还有这种简写???相信这是大部分读者看到ELT的第一反应（这也是笔者听到这个名词时的第一反应，并且内心OS
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2024-04-26 11:31:14
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ETL，全称 Extract-Transform-Load，它是将大量的多个来源的原始数据经过提取（extract）、清洗加转换（transform）、加载（load）到目标存储数据仓库或数据湖的过程；
在21世纪大数据时代，我们的系统中有来自各种来源的结构化和非结构化数据，包括：来自在线支付和客户关系管理（CRM）系统的客户数据、来自供应商系统的库存和
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2023-07-11 22:35:37
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作者：James Spinella并行编程在历史上一直是软件开发中比较小众和复杂的环节，往往不值得头疼。但编写并行化应用只会越来越简单，一个应用同时利用设备 CPU 上的多个内核，来实现效率最大化也是很常见的。如今，随着数据工程作为一个专业领域的兴起，并行编程比以往任何时候都更受欢迎。Apache Spark 是一个用于Extract(提取), Transform(转换) 和 Load(加载)——
# Java连接Hive做ETL教程
## 1. 概述
在实现Java连接Hive做ETL的过程中，我们需要分为几个步骤来完成。首先，我们需要建立连接，然后进行数据抽取、转换和加载操作。最后，我们需要关闭连接并进行清理工作。
## 2. 流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title Java连接Hive做ETL的过程
section 建
原创
2024-06-13 04:14:16
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# 理解ETL与MySQL的结合
## 1. ETL概述
ETL代表提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），是数据仓库中重要的一部分。ETL过程用于将数据从不同的源系统提取出来，进行清洗与转换，然后加载到目标数据库或数据仓库中。ETL可以帮助企业集中管理数据，支持分析与决策。
## 2. MySQL简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统。它以其高效、
原创
2024-08-15 03:45:20
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