MyISAM数据表删除最大编号的记录后,该编号不可重用。可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个的初始值。可用alter table table_name AUTO_INCREMENT=n命令来重设的起始值。其他: 由于删除了某些记录行,所以字段不连续了 1,3,4,5,7,10这样子  &n
转载 2024-07-20 15:39:21
11阅读
# 如何实现 MySQL 死锁 在学习数据库的过程中,死锁是一个较为复杂但重要的概念。本篇文章将向你介绍如何利用 MySQL 实现死锁现象,以及如何理解和避免它。 ## 步骤流程 在实现 MySQL 死锁的过程中,我们将按照以下步骤进行: | 步骤 | 操作 | 说明
原创 10月前
81阅读
# 如何实现“mysql主键表” ## 整体流程 首先,我们需要了解在MySQL中,使用主键时可能会发生表的情况。当多个事务同时插入记录,并且使用了主键时,导致表级的出现,从而影响系统的性能。下面是实现“mysql主键表”的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个包含主键的表 | | 2 | 开启一个事务1,并插入
原创 2024-07-11 06:35:25
111阅读
# MySQL 复用? ## 引言 在使用 MySQL 数据库时,我们经常会用到字段。字段可以自动为每条新插入的数据生成一个唯一的值,方便我们进行数据的管理和查询。然而,有一种常见的疑问是,当我们删除一条记录后,再插入一条新纪录,新插入的记录的增值会不会复用被删除的记录的增值呢? 为了解答这个问题,本文将对 MySQL 字段的特性进行介绍,并通过代码示例和实验来验证
原创 2023-08-14 07:08:43
142阅读
MySQL 机制整理MySQL 机制整理MySQL 划分Lock互斥或兼容关系隐式显式算法粒度MVCC Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制一致性非锁定读一致性锁定读Latch MySQL 机制整理最近因为公司经常出现数据库死锁长事务等问题,所以研究了下 MySql 机制。本文主要用于梳理最近的研究成果可能会有很多理解错误的地方。在 M
转载 2023-10-18 23:34:42
68阅读
最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器,在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题,一旦并发增加就会出现很多问题,特此进行如下总结。一、增配置通过如下建表语句就可以完成的配置CREATE TABLE `test_inc` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGIN
转载 2023-08-30 13:13:17
142阅读
展开全部sql server建表时设置ID字段的方法有两种:1 、在62616964757a686964616fe78988e69d8331333363376463SQL Server Management Studio中实现SQL Server字段打开SQL Server Management Studio,打开数据库之后,在选中的表上点“修改”,在选中需要设置为的字段,在右下方的表
转载 2023-06-02 08:46:46
202阅读
模式在MYSQL 5.1.22版本前,增列使用AUTO_INC Locking方式来实现,即采用一种特殊的表机制来保证并发插入下自操作依然是串行操作,为提高插入效率,该会在插入语句完成后立即释放,而不是插入语句所在事务提交时释放。该设计并发性能太差,尤其在大批量数据在一条语句中插入时(INSERT SELECT ), 导致该语句长时间持有这个“表”,从而阻塞其他事务的插入操作。在
转载 2024-03-05 20:10:15
39阅读
mysql作为最常用的关系型数据库,无论是在应用还是在面试中都是必须掌握的技能。mysql主键会用完我们在使用mysql设置的主键的时候,一般都是定义初始值和定义步长,我们知道自然数是没有上限的,但是mysql主键是设置字节长度的,但凡有字节长度那么就会有上限。mysql主键用完怎样不管我们设置字节长度为多大,如果假设mysql运行时间足够长,那么就一定会用完,对于mysq
测试环境:MySQL版本:8.0数据库表:T (主键id,唯一索引c,普通字段d)如果你的业务设计依赖于主键的连续性,这个设计假设主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为主键不能保证连续递增。一、增值的属性特征:1. 主键值是存储在哪的?MySQL5.7版本在 MySQL 5.7 及之前的版本,增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找增值
MYSQL获取自主键【4种方法】   通常我们在应用中对mysql执行了insert操作后,需要获取插入记录的主键。本文将介绍java环境下的4种方法获取insert后的记录主键auto_increment的值:   通过JDBC2.0提供的insertRow()方式 通过JDBC3.0提供的getGenerated
# MySQL MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。在MySQL中,是一种用于处理字段的机制,确保每个连接在并发环境下生成唯一的增值。本文将介绍MySQL的原理,并给出相应的代码示例。 ## 原理 在MySQL中,是通过使用表或行来确保字段的唯一性的。当多个连接同时插入数据时,每个连接都会请求获取,只有成功获取
原创 2023-08-18 18:17:07
134阅读
MySQL作为最常用的关系型数据库,无论是在应用还是在面试中都是必须掌握的技能。目录一、MySQL主键会用完二、MySQL主键用完怎样1.程序员自己设置的主键2.程序员没有设置主键,mysql自动创建row_id三、mysql中还有哪些id,达到最大又会如何呢1.max_trx_id2.thread_id一、MySQL主键会用完我们在使用MySQL设置的主键的时候
# MySQL主键复用? 在MySQL数据库中,我们经常会使用主键来唯一标识表中的每一条记录。主键是一个非常方便的方式,可以确保每条记录都有一个唯一的标识符,并且不需要手动设置主键的值。但是,有时候会有一个疑问,那就是MySQL主键会不会复用呢? ## 主键的原理 在MySQL中,主键是通过AUTO_INCREMENT属性来实现的。当插入一条新的记录时,MySQ
原创 2024-04-07 04:30:53
93阅读
# MySQL主键冲突? 在MySQL数据库中,主键是用来唯一标识表中每一行数据的标识符。而主键是指主键的值在插入新数据时自动递增。那么,是否会出现主键冲突的情况呢?接下来,我们将通过代码示例和详细解释为您解答这个问题。 首先,让我们创建一个示例表格来说明这个问题。假设我们有一个用户表`users`,其中包含三个字段:`id`(主键)、`name`和`age`。表结构如下所示:
原创 2023-12-19 07:22:33
276阅读
首先,直观的重现下。 mysql> create table t1(id int auto_increment primary key); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into t1 values(null),(null),(null); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec
转载 2023-09-21 18:34:14
6阅读
这是我同事的一个朋友遇到的问题,标题可能有些拗口,我重现下场景:设置一张MySQL表,表里有一个主键ID,往表里插入数据,假如插入数据之后表最后一行的ID是100,我先删除这条ID为100的记录,然后重新启动服务器,按理说如果再往这个表里插入新的记录,新纪录的ID将为101,对吧?估计大家都是这么想的,但是,结果是:如果你的表类型是InnoDB,那么,新纪录的ID为100;如果你的表类型是My
前言在《高性能MySQL(第3版)》中,提及了这么一段话:如果正在使用InnoDB表并且没有什么数据需要聚集,那么可以定义一个代理键(surrogate key)作为主键,这种主键的数据应该和应用无关,最简单的方法是使用 AUTO_INCREMENT为何书本的作者会在此推荐MySQL的在选用默认存储引擎InnoDB时使用主键?这可能得从InnoDB存储引擎底层的数据存储结构 B+树 开始说起。
转载 2023-08-07 06:56:41
53阅读
引言小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,“快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......”我记得没有这么多,最多1k多万,count了下,果然是1100万。原来运维是通过auto_increment那个值看的,就是说,表中有大量的删除插入操作,但是我大部分
# MySQL的ID重复? 在MySQL数据库中,ID是一个非常常见和重要的概念。它是一种唯一的标识符,用于标识数据库表中的每一行数据。ID的机制是数据库自动生成一个递增的数字,确保每个新插入的数据行都有一个唯一标识符。但是,有时候人们可能会对ID是否重复产生疑惑。本文将详细解答这个问题,并提供相应的代码示例来验证。 ## ID的定义和使用 在MySQL中,可以使用
原创 2023-09-06 10:25:43
732阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5