# MySQL 自建索引结构
在 MySQL 数据库中，索引是一种数据结构，用于提高数据的检索速度。当我们需要查询表中的数据时，如果没有索引，数据库系统就需要遍历整个表来查找符合条件的数据，这会导致查询效率非常低下。而通过在表上创建索引，数据库可以更快地定位到匹配的数据，从而加快查询速度。
## 索引的作用
索引可以加快数据的检索速度，特别是在大型的数据表中，索引的作用更为明显。通过在查询条
现实操作里，读写操作中读的比例往往远高于写。我们需要更快地查到所想查看的数据，所以要用索引来优化(加速查询)。首先要明确，索引在mysql里是键，查询会有key。索引如同字典里的目录、音序表。其次，明确磁盘里的IO和预读。一次IO约为9ms，包括寻道时间(磁臂移动到指定磁道所花的时间，一般5ms以下)、旋转延迟(60/7200/2=4.17ms)、传输时间(磁盘读出或写入的时间，零点几秒，相比较可
id:选择标识符
select_type:表示查询的类型
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的链接类型
possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明
=========索引原理与慢查询======= 阅读目录- 一、介绍- 二、索引的原理- 三、索引的数据结构- 四、聚集索引与辅助索引- &nbs
# 如何实现 MySQL JSON 索引以提高查询速度
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向刚入行的小白介绍如何实现 MySQL JSON 索引以提高查询速度。在 MySQL 5.7 及更高版本中，JSON 索引是一个强大的功能，可以帮助我们更快地查询存储在 JSON 列中的数据。以下是实现这一功能的详细步骤：
## 步骤流程
以下是实现 MySQL JSON 索引的步骤流程：
| 步
文章目录MySQL8.0 降序索引数据准备group by 聚合后，不在对数据排序降序索引使用条件以及限制总结参考文档 MySQL8.0 降序索引Mysql8.0 开始真正支持降序索引只有 InnoDB 存储引擎支持降序索引，只支持BTREE 降序索引MySQL8.0 不再对 GROUP BY 操作 进行隐式排序数据准备-- 创建一个表， c1 字段升序索引， c2 降序索引
-- Create
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2023-08-11 15:04:38
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背景我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么？（就是想让我聊IO）我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。正文MyS
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2023-09-09 20:48:17
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1、唯一索引比普通索引快吗, 为什么？唯一索引不一定比普通索引快, 还可能慢。1、查询时, 在未使用 limit 1 的情况下, 在匹配到一条数据后, 唯一索引即返回, 普通索引会继续匹配下一条数据, 发现不匹配后返回. 如此看来唯一索引少了一次匹配, 但实际上这个消耗微乎其微。2、更新时, 这个情况就比较复杂了. 普通索引将记录放到 change buffer 中语句就执行完毕了。而对唯一索引而
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
# 提高MySQL索引插入速度的方法
在使用MySQL数据库时，经常会遇到需要对表中的数据进行插入操作的情况。当数据量较大时，插入操作的速度可能会变慢，影响系统的性能。其中一个影响插入速度的因素就是索引的使用。本文将介绍如何通过合理使用索引来提高MySQL数据库的插入速度。
## 什么是索引
索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据库表中数据的检索速度。在MySQL中，常见的索引类型包括普通索
# 如何提高 MySQL 索引删除速度
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何提高 MySQL 索引删除速度。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步一步教你如何实现。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个删除索引的过程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否需要删除索引}
B -- 是 -->
前几天面试被问到数据库索引的问题，没答上来。回来赶紧查了下，查的时候才发现关于数据库的一些知识已经快忘的差不多了，然后顺着不懂的名词一直找下去，然而越查发现自己不懂的越多…… 首先，建立索引的目的，就是为了提高数据库的查询效率，然而，这肯定得付出一些代价，一个是需要索引表本身需要占部分空间，然后就是写入操作的花销要比没索引的时候多了，因为要维护索引的数据结构。一般来说索引的实现是b树和b＋树
一、索引介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时
MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 my.cnf 文件，将slow_query_log 设置为”On”，同时将 long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间(秒数)，比如 0.2。slow_query_log_file设置为你想保存日志文件的路径，然后运行代码。作者：佚名在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。MySQL 提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 m
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Orac
原创
2021-05-11 15:39:51
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧1，创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两
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2023-09-16 07:16:05
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Innodb中存储空间管理的最小单位是页，页的默认空间是16KB，每个页中存放了数据。页与页之间是通过双向链表来连接的。索引页中的数据都会按照主键的值从小到大排列并用单向链表连接起来。
我们先说说在没有索引的情况下是怎么查找一条记录的。 因为每个页中数据都是没有规律的，所以我们不得不遍历所有的页来得到这条数据。这样查询的效率就会很低。所以需要为记录生成一个目录页来记
索引的定义索引也成为“键”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，用来快速查询数据库表中的特定记录，如同书的目录。索引的分类索引可分为： （1）普通索引：普通索引是mysql中基本的索引类型，允许在定义索引的列插入重复值和空值。 （2）唯一索引：索引列是唯一性，但允许为空值。如果是复合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是特殊的唯一索引，不允许为空。 （3）复合索引（组合索引）：符合索引是数据
一、索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价
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2023-08-03 16:14:40
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