文章目录一、MyISAM表锁1、查询表级锁争用情况2、MySQL表级锁的锁模式3、如何添加表锁4、MyISAM的锁调度二、InnoDB锁问题1、获取InnoDB行锁争用情况2、InnoDB 的行锁模式及加锁方式3、InnoDB行锁实现方式三、其他锁1、间隙锁2、乐观锁3、悲观锁4、死锁5、隔离级别和锁的关系 一、MyISAM表锁1、查询表级锁争用情况我们可以通过如下的命令来查看表锁的争用情况。 如
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2023-09-24 08:39:37
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MySQL事务控制与锁定语句
事务事务通常包含一系列更新操作，这些更新操作是一个不可分割的逻辑工作单元。如果事务成功执行，那么该事务中所有的更新操作都会成功执行，并将执行结果提交到数据库文件中，成为数据库永久的组成部分。如果事务中某个更新操作执行失败，那么事务中的所有更新操作均被撤销。简言之：事务的更新操作要么都执行，要么都不执行，这个特征叫做事务的原子性。lock table和unlock t
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2024-06-05 07:22:57
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1. 全局锁对整个数据库进行加锁MySQL加全局读锁的命令是 Flush tables with read lock使用场景是全库逻辑备份。就是把整个库每个表都select出来存成文本让整个库只读，会出现以下问题
在主库备份，则备份期间不能执行更新，业务基本要停止若在从库备份，则备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog，会导致主从延迟2. 表级锁语法是 lock tables ...
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2023-12-03 09:43:50
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一、锁的分类1、范围：全局锁、表级锁、行级锁2、功能分类：共享锁、排它锁二、数据库的全局锁加锁：mysql> flush tables with read lock; 释放锁：mysql> unlock tables;三、MySQL的表级锁（都是Server层实现的）1、表级的共享锁：lock table 表名 read; 可以共享读操作，不能做些操作。 2、表级的排他锁：
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2024-07-24 19:31:44
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1. MySQL中有哪几种锁?表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最
高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一殷。2、MySQL中有哪些不同的表格？共有5种类型的表格：
1、 MylSAM
2、 Heap
3、 M
一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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背景：
需要删除一个表，但是发现执行删除以后，整个mysql被卡住，疑似锁库了。场景一、一般情况，长时间执行语句锁表（修改表结构等操作），出现Waiting for table metadata lock#检查有锁表的session，或者长时间执行的慢查询
show full processlist;
#查询表是否在使用
show open tables where in_use >0;
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2023-05-25 14:38:30
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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锁的分类：操作类型分类：读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读写操作。操作范围：表锁：一次性对一张表加锁，如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁；但是锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低。行锁：一次性对一条数据加锁，如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢，容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生
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2023-08-14 22:49:00
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6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLESL
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2023-08-24 12:48:09
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mysql数据库的锁机制。分类操作类型：读锁(共享锁)：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰写锁(互斥锁)：如果当前写操作没完毕，则无法进行其他的读操作、写操作操作操作范围：表锁：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁块，无死锁，但锁范围大，容易发生锁冲突，并发效率低行锁：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁，但
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2023-08-02 10:30:09
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概述：分类：按操作来分 ：读写锁读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行不会互相影响写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他的读锁和写锁按对数据操作的粒度：表锁，行锁MyISAM表锁：1.读锁
表锁特点：偏向于MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低查看表加锁没有：show open tables;
加锁：lock tabl
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2023-08-01 13:25:23
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MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。在选择封锁粒度时，需要在锁开销和并发程度之间做一个权衡。1. 表锁 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度
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2024-08-11 09:53:24
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对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级。
页级的典型代表引擎为BDB。
表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行级的典型代表引擎为INNODB。
我们实际应用中用的最多的就是行锁
行级锁的优点如下：
1）、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
3) 、可以
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2023-09-11 14:10:52
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一、表锁特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
我们在编辑表，或者执行修改表的事情了语句的时候，一般都会给表加上表锁，可以避免一些不同步的事情出现，表锁分为两种，一种是读锁，一种是写锁。我们可以手动给表加上这两种锁，语句是：lock table 表名 read(write); 释放所有表的锁：unlock tables; 查看加锁的表
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2023-07-11 22:44:33
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目录表锁读锁写锁总结：行锁总结 表锁读锁下面我们为user_info表加read锁，针对——session1查询自己锁定的表 查询未锁定的表 多锁定的表进行更新或者插入针对——session2 查询锁定的表 查询未锁定的表 更新锁定的表，处于阻塞状态 锁定的表，释放锁，session2更新成功，将abc改为ab。写锁多user_info加写锁——针对session1 查询锁定的表 对锁定的表进行
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2023-07-10 15:12:18
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为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking
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2023-11-04 22:36:58
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一、概述1.锁的定义（1）锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（2）在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源（3）如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解決的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。2.锁的分类1）数据操作的类型读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互
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2023-08-27 23:27:05
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