原标题：MySQL -- 全表扫描-- db1.t有200GBmysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file查询数据InnoDB的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引获取一行，写到 net_buffer 中，默认为 16K ，控制参数为 net_buffer_l
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2023-09-06 13:08:27
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# MySQL Range 扫描行数多的影响与解决方案
在使用 MySQL 数据库时，性能常常是设计架构时需要考虑的重要因素。尤其是在执行范围查询（Range Query）时，扫描行数过多可能会导致性能下降。本文将深入探讨 MySQL 中范围查询的原理、影响及解决方案，同时通过代码示例、类图及表格进行详细说明。
## 一、范围查询的基本概念
范围查询是指对某个列进行条件限制，以返回符合特定条
原创
2024-10-03 06:45:57
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前言
今天看了《高性能MySQL》的索引扫描做排序章节，并且亲身实践了一下，发现有些结果与原书不一样，个人猜测是MySQL版本不一样造成的，下面分享一下我个人的笔记。
简介MySQL 有两种方式生成有序结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描。 如果EXPLAIN出来type列的值为index，则说明MySQL使用索引扫描来做排序。(这句有疑问，很多情况下都type都不是index,
计算读取一个数据页的平均成本，关键是要知道主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶子结点数量。InnoDB 通过在内存中维护一个哈希表（buf_stat_per_index->m_store）来记录这个数量。查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫
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2023-09-18 15:58:10
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一：索引概述：InnoDB支持两种常见索引，一种是B+树索引一种是哈希索引。哈希索引是自适应的，引1擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为干预是否在一张表里生成哈希索引 B+树索引就是传统意义上的索引，这是关系型数据库中最常用、有效的索引、B+树索引的构造类似于二叉树，根据键值快速找到数据。 记住：B不是二叉（binary），而是代表平衡（balance）,从
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2024-10-21 15:55:55
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索引的本质索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 所以索引是一种数据结构 便于二分法，二叉树查找法等优秀的查找算法的数据结构B-tree和B+treeB-tree特性：关键字集合分布在整颗树中；任何一个关键字出现且只出现在一个结点中；搜索有可能在非叶子结点结束；其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找；自动层次控制；与B-Tree相比，B+Tree有以下不同点：每个节点的
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2024-04-10 09:39:55
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# MySQL 中的 Range 索引优化
在数据库优化中，索引是提高查询性能的关键因素之一。MySQL 提供多种类型的索引，以帮助用户快速检索数据。其中，范围索引（Range Index）在执行范围查询时能够显著提高性能。本文将探讨 MySQL 中的范围索引优化，包括如何创建索引、优化查询、以及使用代码示例来讲解这些概念。
## 什么是范围查询？
范围查询是指在 SQL 查询中使用条件来限
# **MySQL Range查询：优化数据检索的利器**
在进行数据库操作时，我们经常会遇到需要根据某个范围进行数据检索的场景。MySQL中的Range查询便是为了解决这类问题而设计的一种高效的查询方式。本文将带您深入了解MySQL Range查询，并提供一些优化技巧和示例代码。
## **什么是Range查询？**
Range查询是指根据某个范围条件来检索数据。例如，我们希望在一张包含学
原创
2023-07-28 14:39:27
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一.InnoDB逻辑存储结构首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。段段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区就是上图的extent区域，区是由连续的页组成的空间，无论页的大小怎么变，区的大小默认总是为1MB。为了保证区中的页的连续性
o system表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。o const表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它
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2024-01-11 16:42:07
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-- db1.t有200GB
mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file查询数据InnoDB的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引获取一行，写到 net_buffer 中，默认为 16K ，控制参数为&nb
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2023-09-28 20:02:01
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# Python 中的 for i in range：深入理解和实践
在 Python 编程中，`for` 循环是一种常用的控制流语句，通常用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或其他可迭代对象。而 `range()` 函数是 Python 中生成一系列整数的内建函数，非常适合与 `for` 循环结合使用。本文将深入探讨 `for i in range` 的使用方式与范围设定，并通过示例和实践帮
目录 ①使用覆盖索引优化 ②把主键索引设置为自增的 ③索引最好设置一个约束not null 原因一: 原因二： ④防止索引失效 ⑤
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2023-12-05 10:56:38
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按照range分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用values less than操作符来进行定义。在下面的几个例子中，假如你创建了如下表，该表保存有10个人员信息，这十个人员信息的编号从1到10。 CREATE TABLE person ( id INT NOT NULL, NAME VA
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2024-06-18 18:11:55
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常用指令登入 mysql -uroot -p12345退出 exit查看MySQL中数据库 show database;选择使用的数据库 use xxx;创建数据库 create database xxx;最基本的单元：表 table表的结构 row–行--数据/记录 column—列–字段查看数据库下的表 show tables;（以上命令不区分大小写）SQL语句分类:DQL–查询语言 sele
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2023-09-26 13:22:28
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MySQL中Out of range value怎么解决
在日常的数据库操作中，MySQL中经常会遇到“Out of range value”的错误，特别是在进行数据插入或更新时。这一问题通常源自于字段类型的限制，导致无法存储超出范围的数值。以下将详细记录如何解决这一问题的过程，包括用户场景还原、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 用户场景还原
假设我们在一个电商系统中
range()方法range()是python内置函数它能返回一系列连续增加的整数，它的工作方式类似于分片，可以生成一个列表对象。range函数大多数时常出现在for循环中，在for循环中可做为索引使用。其实它也可以出现在任何需要整数列表的环境中，在python 3.0中range函数是一个迭代器。range()函数内只有一个参数，则表示会产生从0开始计数的整数列表：实例：>>>
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2023-06-21 23:52:22
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### Python中的“for _ in range”用法详解
在学习Python编程的过程中，控制循环是非常重要的一部分。今天我们将探讨如何使用 `for _ in range()` 创建循环，并逐步了解每一个环节。作为新手，这一知识点是你编程路程中的基础。
#### 整体流程
我们将按照以下步骤实现 `for _ in range()` 的使用：
| 步骤 | 描述
函数：len()作用：返回字符串、列表、字典、元组等长度语法：len(str)参数： str：要计算的字符串、列表、字典、元组等返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度实例1、计算字符串的长度：>>> s = "hello word"
>>> len(s)
102、计算列表的元素个数：>>> str= ['h','e','l','
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2023-05-28 16:59:38
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第一节 Java类库概述包名以Java开始的包是Java的核心包（Java Core Package）包名以Javax开始的包是Java扩展包（Java Extension Package）第二节 数字相关类Java数字类- 整数 Short, Int, Long- 浮点数 Float, Double- 大数类 BigInteger(大整数), BigDecimal(大浮点数)- 随机数类 Ran
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2024-04-18 18:20:49
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