# MySQL Range 扫描行数多的影响与解决方案
在使用 MySQL 数据库时，性能常常是设计架构时需要考虑的重要因素。尤其是在执行范围查询（Range Query）时，扫描行数过多可能会导致性能下降。本文将深入探讨 MySQL 中范围查询的原理、影响及解决方案，同时通过代码示例、类图及表格进行详细说明。
## 一、范围查询的基本概念
范围查询是指对某个列进行条件限制，以返回符合特定条
原创
2024-10-03 06:45:57
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计算读取一个数据页的平均成本，关键是要知道主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶子结点数量。InnoDB 通过在内存中维护一个哈希表（buf_stat_per_index->m_store）来记录这个数量。查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫
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2023-09-18 15:58:10
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Explain 作用Explain 提供了 MySQL 如何执行 SQL 语句的信息，通过这些信息，可以对 SQL 语句做相应的优化，提高执行效率。Explain 使用调用 Explain，只需要在 SQL 语句前添加 explain 关键字即可。一般情况下，添加 explain 关键字后，认为 MySQL 不会执行查询，但是如果在 from 子句中包含子查询，那么 MySQL 实际上会执行子查询
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2024-07-23 09:50:08
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扫描额外的记录在确定了只返回需要的数据以后，接下来看看查询为了结果是否扫描了过多的数据。我们有以下几个指标判断：响应时间扫描的行数返回的行数这三个指标都会记录到慢日志中，所以检查慢日志记录是找出扫描行数过多的查询的好办法。响应时间响应时间是两个部分之和：服务时间和排队时间服务时间是指数据库处理这个查询真正花的时间排队时间是指服务器因为等待某些资源而没有真正执行查询的时间。可能是等I/O操作完成，也
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2023-08-06 17:29:00
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在数据库管理系统中，如何合理高效地处理MySQL的“扫描行数”问题是一个至关重要的技术挑战。该问题通常与查询优化、索引管理以及数据库性能紧密相关。本文将详细记录解决“mysql扫描行数”问题的过程。
## 环境预检
在进行MySQL优化之前，需要对当前的环境进行全面的预检。首先，我们通过以下四象限图对当前环境的状态进行评估：
```mermaid
quadrantChart
titl
原标题：MySQL -- 全表扫描-- db1.t有200GBmysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file查询数据InnoDB的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引获取一行，写到 net_buffer 中，默认为 16K ，控制参数为 net_buffer_l
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2023-09-06 13:08:27
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这时session B的查询语句select * from t where a between 10000 and 20000就不会再选择索引a了。可以通过慢查询日志（slow log）来查看一下具体的执行情况。为了对比可以使用force index(a)来让优化器强制使用索引a。set long_query_time=0;
select * from t where a between 1000
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2024-08-12 09:07:13
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本文主要讨论以下几种索引访问方法：1.索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN) 2.索引范围扫描(INDEX RANGE SCAN) 3.索引全扫描(INDEX FULL SCAN) 4.索引跳跃扫描(INDEX SKIP SCAN) 5.索引快速全扫描(INDEX FAST FULL SCAN)索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN)通过这种索引访问数据的特点是对于某个特定的
在MySQL的使用过程中，我们有时会遇到“mysql 扫描行数 0”的问题。这种情况通常意味着查询未返回任何结果，可能与数据库状态、SQL语法错误、索引问题等相关。接下来我们将详细探讨这一问题的解决过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。
## 环境配置
### 依赖版本
我们首先需要确认我们的环境配置，包括所需的依赖版本。以下是一个版本表格：
| 组件
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2023-11-14 09:23:11
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作者：zhangqh， 声明一下：下面的优化方案都是基于 “Mysql - 索引 - BTree 类型”。一 善用 EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。下面来个简单的示例，标注 (1,2,3,4,5) 我们要重点关注的数据1、type 列: 连接类型。一个好的 sql 语句至少要达到 range 级别。杜绝出现 all 级别 2、key 列: 使
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2024-08-14 14:06:21
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在 InnoDB中更加快速的全表扫描 一般来讲,大多数应用查询的时候都会用索引，查找很少的几行数据（主键查找或百行内的查询），但有时候我们需要全表查询。典型的全表扫描就是逻辑备份 (mysqldump) 和 online schema changes（ 注：在线上对大表 schema 的操作，也是 facebook 的一个开源项目） (SELECT … INTO
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2024-03-05 19:44:56
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前言
今天看了《高性能MySQL》的索引扫描做排序章节，并且亲身实践了一下，发现有些结果与原书不一样，个人猜测是MySQL版本不一样造成的，下面分享一下我个人的笔记。
简介MySQL 有两种方式生成有序结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描。 如果EXPLAIN出来type列的值为index，则说明MySQL使用索引扫描来做排序。(这句有疑问，很多情况下都type都不是index,
一：索引概述：InnoDB支持两种常见索引，一种是B+树索引一种是哈希索引。哈希索引是自适应的，引1擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为干预是否在一张表里生成哈希索引 B+树索引就是传统意义上的索引，这是关系型数据库中最常用、有效的索引、B+树索引的构造类似于二叉树，根据键值快速找到数据。 记住：B不是二叉（binary），而是代表平衡（balance）,从
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2024-10-21 15:55:55
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全文分两部分：一：Lucene简介Lucene版本：3.0.2全文检索大体分两个部分：索引创建(Indexing)和搜索索引(Search)1. 索引过程：1) 有一系列被索引文件(此处所指即数据库数据)2) 被索引文件经过语法分析和语言处理形成一系列词(Term)。3) 经过索引创建形成词典和反向索引表。4) 通过索引存储将索引写入硬盘。2.&n
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描：· 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。· 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL，相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时。 &nb
优化器怎么选择索引而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。 当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。扫描行数是怎么判断的？MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记
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2023-08-21 19:14:52
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少用一次select * ，少一次苦恼。小编：这篇杂记，很水1、避免使用select *查询2、避免重复查询相同数据3、mysql是否在扫描额外的记录，尽可能查询只返回需要的数据。最简单的衡量查询开销的3个指标：响应时间，扫描行数，返回的行数。检查慢日志记录是找出扫描行数过多的查询的办法 。3.1 查看查询扫描的行数与返回行数3.2 查看扫描行数和访问类型explain语句中的type列反映了访问
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2023-09-02 10:57:47
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1. 前言我们知道，全表扫描适用于任何查询，这是最简单也是最笨拙的一种查询方式，它的缺点是当表中数据量较大时性能就会非常差，因为需要扫描整棵聚簇索引B+树的叶子节点，涉及到大量的磁盘IO和CPU计算。为了解决全表扫描的性能问题，我们可以给条件列加上索引，这样就可以形成一个较小的扫描区间，过滤掉绝大部分的记录，从而提高查询效率。如果过滤条件十分复杂，涉及到多个列，我们还可以给多个列都加上索引，MyS
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2024-04-12 12:14:22
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1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索
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2023-08-08 09:53:12
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