昨天三五知己好友吃饭时,突然聊到了mysql的存储和性能,当谈到mysql的Hash索引和Btree索引的特点时,大家纷纷谈了自己的看法索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 20:33:33
                            
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            BTree不仅支持=、>、>=、<、<=、between,还可以支持like模糊查询,Hash仅能满足“=”,“IN”,“<=>”查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效,Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash索引和BTree索引区别Hash仅适用于对等比较(=、>、<、>=、<=、between),而BTree可以支持like模糊查询。不同的引擎支持不同的索引:Innodb和MyISAM默认的索引是BTree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。1. BTreeBTree索引是最常用的mysql数据库索引算法,因为它不仅可以被用在=、>、<、>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            所有MySQL列类型可以被索引。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关:MyISAM btreeInnoD...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、索引1、MySQL常见的四种索引类型:2、四种索引的特点比较:1)哈希索引2)B-Tree索引3)RTREE索引4)全文索引3、为什么MySQL选择B+树做索引4、索引失效5、InnoDB和MyISAM是B+树,有什么区别?1)MyISAM索引结构(非聚集索引)2)InnoDB聚簇索引:二、索引及索引优化 一、索引使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。1、MySQL常见的四种索引类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录常见索引类型Hash索引B+索引InnoDB的索引结构主键索引和普通索引的区别索引维护主键ID自增覆盖索引联合索引索引下推  数据库的索引就像一本书的目录一样,它可以快速定位你所需要的信息。下面来详细说一下MySQL的索引结构。 常见索引类型Hash索引Hash索引的底层实现是由Hash表来实现的,非常适合以 key-value 的形式查询,也就是单个key 查询,或者说是等值查询。其结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL B-Tree与Hash索引的区别及实现
在数据库设计中,索引是提升查询性能的重要工具。MySQL支持多种索引类型,本文将重点讨论B-Tree索引和Hash索引的区别,并通过实际的代码示例来帮助初学者更好地理解这两种索引的实现方式。
## 流程概述
为了使小白能够清晰理解B-Tree与Hash索引的区别,我们可以将学习流程分为以下几个步骤:
```mermaid
flowch            
                
         
            
            
            
            说起mysql的索引的数据结构,大家一定会想起B+树,但是在谈论索引数据结构之前,有个重要前提必须要清楚。就是:索引的数据结构取决于采用何种存储引擎。数据库的存储引擎有哪些?MyISAM:索引结构是B+索引但是采用的是稀疏索引 InnoDB:索引结构也是B+索引,但是采用的是密集索引,详细看MERGE: ARCHIVE: MEMORY:支持hash索引页支持B+索引什么是hash索引hash索引是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
  可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 索引中的USING BTREE 的意义 - 浮.尘 -  https://www..com/rxbook/p/108796.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 - 14的路 -  https://www..com/vice            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 索引的本质是什么索引的本质是一种排好序的数据结构。它就好比字典中的目录。2. 索引的分类索引的分类要看是什么维度。如果是从数据库功能的维度来划分的,如下:如果是从数据结构的维度来划分的,如下:Hash 索引Hash 索引是比较常见的一种索引,他的单条记录查询的效率很高,时间复杂度为1。但是,Hash索引并不是最常用的数据库索引类型,尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 09:56:18
                            
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            Hash仅支持=、>、>=、<、<=、between。BTree可以支持like模糊查询 索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。 不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-27 10:56:46
                            
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