Hash索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引
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2023-07-04 06:55:17
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问题描述首先，我们执行下面的TestCase： 随着 t1 数据量的增大，rpl_hash_scan.test 的执行时间会随着 t1 数据量的增大而快速的增长，因为在执行 'delete from t1;' 对于t1的每一行删除操作，备库都要扫描t1,即全表扫描，如果 select count(*) from t1 = N, 则需要扫描Ｎ次 t1 表， 则读取记录数为： O(N + (N-1
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2023-07-07 19:33:16
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文章目录常见索引类型Hash索引B+索引InnoDB的索引结构主键索引和普通索引的区别索引维护主键ID自增覆盖索引联合索引索引下推 数据库的索引就像一本书的目录一样，它可以快速定位你所需要的信息。下面来详细说一下MySQL的索引结构。 常见索引类型Hash索引Hash索引的底层实现是由Hash表来实现的，非常适合以 key-value 的形式查询，也就是单个key 查询，或者说是等值查询。其结
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2023-07-21 23:56:57
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文章目录一、索引1、MySQL常见的四种索引类型：2、四种索引的特点比较：1）哈希索引2）B-Tree索引3）RTREE索引4）全文索引3、为什么MySQL选择B+树做索引4、索引失效5、InnoDB和MyISAM是B+树，有什么区别？1）MyISAM索引结构（非聚集索引）2）InnoDB聚簇索引：二、索引及索引优化 一、索引使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。1、MySQL常见的四种索引类
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2023-07-13 16:02:48
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# 科普：MySQL中的Hash函数
## 简介
在MySQL数据库中，Hash函数是一种常用的数据加密和数据处理方式，它可以将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出数据。Hash函数的运作原理是将输入数据通过一种算法运算，得到一个固定长度的Hash值。Hash函数在数据库中被广泛应用于数据加密、数据索引和数据校验等方面。
本文将介绍MySQL中常用的Hash函数，包括MD5、SHA1等，以
原创
2024-07-07 05:11:07
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笔者当前所在mysql版本为8.0.29；mysql在8.0.20,8.0.23逐步演进并完善了部分hash join的功能。hash join我理解的算法基础即基于hash的桶算法。本质相当于创建一个hashMap，将连接条件作为key直接存入，本质算法复杂度为O(2n)（查询计划会并发扫表实际为n）,而循环算法复杂度为O(n²),索引命中的算法下，假设索引分支性能优化优化数量为10倍，也仅仅是
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2023-08-11 18:50:29
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sql server 数据库的索引汇总哈希借助于哈希索引，可通过内存中的哈希表来访问数据。 哈希索引的内存用量固定不变，是存储桶数量的函数内存优化非聚集索引对于内存优化的非聚集索引，内存使用量依赖于行计数以及索引键列的大小聚集聚集索引基于聚集索引键按顺序排序和存储表或视图中的数据行。 聚集索引按 B 树索引结构实现，B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索。非聚集既可以使用聚集索引来为表
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2024-02-04 14:34:14
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## MySQL中WHERE条件中的Hash
在MySQL中，WHERE条件用于过滤要检索的行。当处理大量数据时，优化WHERE条件成为提高查询性能的重要部分。在一些情况下，使用Hash可以帮助加快WHERE条件的处理速度。
### 什么是Hash？
Hash是一种将任意长度的数据映射为固定长度值的方法。在数据库中，Hash经常用于加快数据的查找和匹配过程。通过Hash函数，可以将数据转换为
原创
2024-06-27 06:36:57
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为什么要写这一篇文章！因为发现我们项目中有N多地方使用到了HashMap，出于好奇，认真的看了看JDK的源码，参考了网上不少blog，细心撰写此文，既便如此，也难免疏漏不实之处，还请大家不吝赐教。package jf.bean;
public class Foo {
private String name;
public Foo(String name) {
this.na
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2023-11-08 16:09:08
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## 使用mysql中hash()的步骤
为了教会小白如何在mysql中使用hash()函数，我将按照以下步骤展示整个流程，并提供相应的代码和注释。
### 步骤一：创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库和一张表格来存储数据。表格可以包含一个主键列和一些其他列，以便在后续步骤中进行hash计算。
```sql
-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
原创
2023-08-15 17:37:54
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文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
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2023-08-02 09:14:10
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索引索引是存储引擎层实现索引低层实现B-Tree索引哈希索引 hash索引只有在精确匹配时才有效，相当于他会为每一行数据的索引生成一个hash值，这样可以直接通过hash值去找到对应的数据，时间复杂度为O(1)。 只有memory引擎显式的 支持hash索引，并且支持非唯一hash索引，如果不同的行具有相同的hash code，就会以链表的形式存储。InnoDB有一个自适应哈希索引，这是一个存储引
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2023-08-28 23:54:54
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本篇主要介绍Mysql当中非常重要的一个知识点---索引，该篇目录如下常见索引数据结构InnoDB存储引擎索引采用B+树InnoDB主键索引与普通索引的区别下面开始分别介绍，首先介绍三种常见的索引数据结构。包括Hash索引，有序数组索引，平衡二叉树索引。常见索引数据结构：Hash索引是利用一个Hash函数，它本身也是一个数组，然后利用hash函数将数据库中不同的值映射到数组中。因为通过hash函数
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2023-08-29 16:21:43
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1. 索引的本质是什么索引的本质是一种排好序的数据结构。它就好比字典中的目录。2. 索引的分类索引的分类要看是什么维度。如果是从数据库功能的维度来划分的，如下:如果是从数据结构的维度来划分的，如下:Hash 索引Hash 索引是比较常见的一种索引，他的单条记录查询的效率很高，时间复杂度为1。但是，Hash索引并不是最常用的数据库索引类型，尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持has
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2023-10-19 09:56:18
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说起mysql的索引的数据结构，大家一定会想起B+树，但是在谈论索引数据结构之前，有个重要前提必须要清楚。就是：索引的数据结构取决于采用何种存储引擎。数据库的存储引擎有哪些？MyISAM:索引结构是B+索引但是采用的是稀疏索引 InnoDB：索引结构也是B+索引，但是采用的是密集索引，详细看MERGE： ARCHIVE： MEMORY：支持hash索引页支持B+索引什么是hash索引hash索引是
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2024-04-10 09:48:01
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一、Hash结构 ● Hash本身是一个函数，又被称为散列函数，可以帮助我们大幅提升检索数据的效率 ● Hash算法是通过某种确定性的算法将输入转变为输出。相同的输入永远可以得到相同的输出 ● 加速查找速度的数据结构，常见的有两类： ○ 树。比如平衡二叉搜索树，查询/修改/删除的平均时间复杂度都是O(log2N) ○ 哈希。例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)精确
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2023-12-03 12:25:07
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介绍基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区，常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
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2023-07-29 17:09:57
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
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2022-10-23 11:27:00
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最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。(空口无凭，有图为证！)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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