MySQL之查询优化（EXPLAIN）查询优化器查询瓶颈执行计划（EXPLAIN）作用执行计划字段介绍结构解释1.`id `2. `select_type`3. table4. `type`5. possible-keys6. `key`7. key_len8. `ref`9. rows10. ExTra覆盖索引（Covering index）案例分析查询优化器查询瓶颈CPU饱和（读取数据至内存
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2023-12-12 13:09:04
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1、信号与槽函数基础'''信号与槽函数基础,信号是一个事件，发射信号之后槽函数就会执行'''
from PyQt5.QtWidgets import *
import sys
class signal(QWidget):
def __init__(self):
super(signal,self).__init__()
self.initUI()
#编辑控件及其关联的信号
def initUI(s
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2024-01-31 11:17:03
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目录1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）2、命令转发流程（寻找某槽位对应的节点）3、重新指派（增加节点）4、故障转移1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）每个节点内都有clusterState.slots和clusterNode.slots这俩结构，clusterState
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2023-08-11 16:55:58
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一、简单Demo简单使用信号和槽（之前常用的使用方式）：class DemoWin(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.initUI()
def initUI(self):
self.resize(400, 250)
self.btn =
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2023-07-24 09:59:34
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Redis集群槽位定位原理上一节搭建了redis集群,现在要往集群中存储数据,那么集群是如何存储数据的呢? 实际上Cluster默认会对key做crc16算法的hash运算得到一个整数，然后拿这个整数值对16384进行取模得到具体的槽位。 HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 Redise Cluster(集群)将所有数据划分为16384个slot(槽位)，key经过h
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2023-09-19 06:23:08
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Python基础知识(六)------小数据池,集合,深浅拷贝一丶小数据池什么是小数据池: 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址代码块 : 一个文件, 一个模块, 一个函数 ,一个类,一个终端的每一行就是代码块
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2024-10-11 13:53:02
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简介:搭建的3主6从redis集群,运行中突然不能访问了，查看集群状态正常，查看集群节点发现卡槽混乱（见下图），具体原因还不清楚（有哪位大佬可以解释下）。 解决方案 如图可见三个主节点分片都属于混乱状态，任选一个节点（我选择的7009）把其他俩个节点（7002,7008）卡槽全部转移过来，然后再重新分配到三个节点上。操作步骤：#重新分片10.9.103.214:7002为任
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2023-05-23 20:25:25
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# 深入了解Redis中的Hash数据结构
在Redis中，Hash是一种键值对的集合，它的键是一个唯一的标识符，值是一个包含多个字段和对应值的映射。在Hash中，我们可以通过键值对中的字段名（field）来快速查找对应的值。
## 什么是Hash中的field槽位？
在Redis的Hash中，field槽位就是指每个field所占用的位置。每个field都有一个唯一的标识符，用来区分不同的
原创
2024-04-02 06:19:03
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我正在学习PyQt(之前我没有使用过C ++ Qt)。我不明白信号和插槽的原因。 也就是说，我似乎可以通过直接调用类的方法来完成所有操作。 这样做似乎更Pythonic，使用更少的代码，更容易阅读。 我错过了什么？为了澄清，我问为什么我会这样做：def mouseReleaseEvent(self):
self.clicksignal.connect(ui.iconClicked)
self.cl
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2023-12-13 06:26:02
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槽道原理 槽道原理 在redis-cluster 存在分布式计算原则–hash 槽,引入16384个槽道. 槽道组成结构 o16384位的二进制,以2048个元素的byte数据存储在每个节点内存里—位序列 o16384个元素的数组,元素值,指向的是一个内存的节点对象node—共享数组/索引数组 位序列 每个节点在集群创建之初都会根据槽道管理权的分配创建一个二进制数据 主节点的二进制:将管理的槽
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2023-08-07 22:24:00
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redis有多少槽？redis有16384个槽（slot），尽量平均分配，编号从0-16383 怎么分配？不会因为大小，节点多少增加。如果是redis集群，有三个节点，那么16384将会分为 [0 - 5460] [5461 - 10922] [10923 - 16384] 干嘛的？用来存储缓存数据的，方便资源分配，根据key算出槽值，判断槽在哪个节点，则数据存储在
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2023-05-22 15:43:51
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目录一、Redis Cluster简介二、Redis Cluster哈希槽三、一致性哈希四、哈希槽和一致性哈希对比一、Redis Cluster简介 Redis Cluster也就是Redis集群，redis是基于内存的缓存数据库，由于单台节点的内存是有限的，为了扩展单节点的存储能力，Redis Clus
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2023-09-02 10:53:52
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目录1、简述2、槽位定位算法3、跳转机制4、key 迁移（redis-trib为例）5、容错6、网络抖动7、可能下线（PFail）与确定下线（Fail）8、槽位迁移感知9、集群变更感知 1、简述 Redis Cluster 集群中每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点上的数据多少可能不一样，节点之间
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2023-08-12 15:03:25
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在Python中使用槽位是一种优化内存使用的技术，特别是在大型对象和数据结构的设计中。它通过限制类的属性来减少内存的开销，适合需要处理大量对象的场景。
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### 问题背景
在大型数据驱动的应用程序中，例如处理大量用户信息的大型网站或数据分析任务，频繁地创建和销毁对象会导致内存使用不当，进而影响性能。特别是在创建数以千计的对象时，传统的类属性使用会占用更多的内存。
```mermaid
RedisCluster介绍介绍槽迁移单个key迁移阻塞操作槽位迁移感知集群变更容错 介绍Redis集群中有多个节点，每个节点负责整个集群中的一部分数据。 Redis Cluster将所有数据划分为16384个槽，每个节点负责一部分槽。槽位的信息存储在每个节点上。当Redis集群的客户端访问集群时，会得到槽位信息。客户端查找某个key对应的信息时可以直接定位到目标节点上。某个key-value存
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2023-08-18 16:31:39
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1、Codis是一种集群的实现方式，是使用Go语言开发的一个代理中间件，其上斜挂的的所有Redis事例构造一个Redis集群，当空间不足时，可以增加Redis事例，实现动态扩容2、Codis分片原理：它负责将特定的key转发到特定的Redis实例上，实现原理，首先将key进行crc32运算计算哈希值，再将hash后的值对1024取模得到余数，这个余数就是对应key的槽位，每个槽位会唯一映射到后面多
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2024-03-04 10:44:33
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1.概述在redis-cluster 存在分布式计算原则-----hash 槽,引入16384个槽道 slot.2.槽道组成结构位序列：16384位的二进制,以2048个元素的byte数据存储在每个节点内存里 byte[2048]共享数组/索引数组：16384个元素的数组,元素值,指向的是一个内存的节点对象node3.位序列每个节点在集群创建之初都会根据槽道管理权的分配创建一个二进制数据 
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2023-10-13 20:38:28
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# Redis槽位
## 简介
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列、实时分析等场景。Redis的槽位（Slot）是Redis集群中的一个重要概念，用于分片数据，提高数据的并发访问能力和存储容量。本文将介绍Redis槽位的概念、原理和使用方法。
## 槽位的概念
Redis槽位是一个0到16383之间的整数，用于表示一个数据分片。Redis集群将所有的键均
原创
2023-07-16 12:25:43
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一 Redis cluster搭建背景通过哈希一致性搭建节点容易造成数据倾斜,key值强耦合搭建主从复制，可以读写分离，备份主节点数据，但主节点宕机产生单点故障问题搭建哨兵集群可以监控主服务状态，投票选择主节点，实现高可用Redis cluster沿用了哨兵集群逻辑，引入Hash槽1.哈希槽节点结构16384位的二进制(2048个元素的byte数组)在节点创建初始化状态,二进制的所有位的值时0表示
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2023-08-16 14:01:57
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前一周基本对整个warmshower的实现有了初步了解，整个项目还是有许多值得学习的地方。准备从活动入手实现代码第一步实现主要的基础布局，标签栏以及侧边栏及其切换 标签栏利用toolbar实现
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<merge xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/
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2024-10-25 00:31:13
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