# 如何实现“mysql 执行让走索引的命令”
## 操作流程
下面是整个操作流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 执行EXPLAIN命令查看查询计划 |
| 3 | 确认是否使用到索引 |
| 4 | 优化查询语句使其走索引 |
| 5 | 重新执行查询语句 |
## 具体操作步骤及代码
### 步
原创
2024-05-22 04:24:06
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摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论
生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
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2023-10-27 02:42:46
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# 如何让 MySQL 不走索引
在数据库操作中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，在某些情况下，我们可能希望 MySQL 不使用索引来获取数据。这通常发生在我们知道某些查询对性能的影响不大，或者当我们希望获得更准确的结果时。本文将指导你如何实现这一点。
## 流程概述
为了让 MySQL 查询不走索引，我们可以控制查询计划。这里是实现这一目标的基本步骤：
| 步骤 |
## 强制MySQL查询走索引的流程
下面是实现"mysql 让order强制走索引"的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Step1[创建表]
Step2[创建索引]
Step3[查询语句]
Step4[强制走索引]
End[结束]
Start --> Step1
Step1 --> S
原创
2023-10-13 10:18:40
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# MySQL 中如何让 LIKE 走索引
在使用 MySQL 数据库时，许多开发者常常需要使用 `LIKE` 查询来进行模糊匹配。然而，`LIKE` 查询的性能在某些情况下可能会受到限制，尤其是在没有优化的情况下，导致全表扫描。为了提高查询性能，我们可以采取一些措施，让 `LIKE` 查询能够有效地利用索引。本篇文章将详细介绍如何让 `LIKE` 查询走索引，并结合具体的代码示例进行说明。
原创
2024-09-09 05:48:11
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# 如何实现“mysql让模糊查询走索引”
## 1. 简介
在MySQL中，模糊查询（如使用LIKE操作符）对于大规模数据查询是一种常见的操作。然而，由于模糊查询需要遍历整个表格进行匹配，效率往往较低。为了提高模糊查询的效率，我们可以通过使用MySQL的索引来加速查询过程。本文将介绍如何让模糊查询走索引，以提高查询效率。
## 2. 实现步骤
下面是实现让模糊查询走索引的步骤，我们将用一个表
原创
2023-10-30 14:40:08
433阅读
监视索引的使用in Oracle9i henrybai 简介： DBA和开发者都衷爱索引. 因为索引能加快查询的速度，特别是在数据仓库的环境，为了避免全表扫描。我们为每个可能被查询的列加上索引。但索引有时也会为更新和插入增加许多额外的开 销。 特别在ORACLE9I中。很难发现哪些索引是有用的，哪些是没有用的。本文介绍了怎样判断哪些索引被使用了。哪些没有被使
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2024-06-12 14:29:07
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1. 什么情况使用索引? 答: 当数据量在千条以上 , 不重复的值比重越大的时候使用索引效果越好. 测试不重复数据的比重的SQL语句 : select count(distinct 字段名) / count from 表名 数值越接近1 越适合使用索引
2. 什么聚(集)簇索引,什么是非聚(集)簇索引? 分别对应什么引擎? 答 : 简单来理解,聚簇索引就是数据跟索引是在一起的,对应的是i
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2024-02-19 10:49:57
42阅读
1.列的离散性 你知道吗？即使你对数据库中你要查询的列添加了索引，它也有可能不会走索引。 这其实和一个叫 列的离散性 相关的问题。在数据库表中，MySQL 在查询时，会对表中查询的列进行离散性计算。计算出的离散性结果越大，说明这一列的离散型越好，选择性就越好。 列的离散性计算公式为：count(distinct col) : count(col)。我们来计算一下下图三列的离散性：为什么说：离散性
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2023-10-04 20:03:10
119阅读
引言本博客翻译自 MySQL 官网：IS NULL Optimization， MySQL版本 5.7。MySQL 对 IS NULL 的优化MySQL 可以对 IS NULL 执行和常量等值判断(列名 = 常量表达式，如name = 'Tom')相同的优化。MySQL 可以利用索引和范围来搜索空值。例如：SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col IS N
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2024-06-17 11:12:37
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# 在MySQL中如何让小于等于条件走索引
MySQL是开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景。有效地利用索引可以极大提高数据库的查询性能。在某些情况下，我们可能希望利用小于（ NoIndex : No index used
NoIndex --> Done : Return count result
```
## 总结
在进行复杂查询时，合理运用索引可以大大提高数据库查询性
# 项目方案：MySQL如何让嵌套表走索引
## 背景介绍
在MySQL数据库中，当嵌套表进行查询时，通常会遇到性能问题，因为嵌套表的查询需要进行多次的联合查询，导致性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用索引来优化嵌套表的查询性能。
## 方案详述
下面我们将提出一种方案来让嵌套表走索引，从而提高查询性能。
### 步骤一：为嵌套表的相关字段创建索引
在嵌套表中，我们需要为关联字段创建索引
原创
2024-02-24 06:29:22
100阅读
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 (2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存
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2023-10-07 19:56:04
325阅读
导读：在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引
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2023-12-01 21:25:21
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本系列文章目录
展开/收起
MySQL怎么运行的系列（一）mysql体系结构和存储引擎MySQL怎么运行的系列（二）Innodb缓冲池 buffer pool 和 改良版LRU算法Mysql怎么运行的系列（三）InnoDB存储结构之行结构和页结构MySQL怎么运行的系列（四）Innodb索引结构和方案MySQL怎么运行的系列（五）Innodb表空间（tab
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2023-10-30 19:08:03
176阅读
# MySQL强制不走索引命令详解
在数据库管理中，索引的使用极大地提高了查询的性能，但在某些情况下，我们可能希望强制 MySQL 不使用索引。这种情况通常出现在我们需要执行一些复杂的查询，或者我们希望 MySQL 依据其他条件选择最合适的执行计划。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，用于加速数据的检索。它就像一本书的目录，通过索引，数据库可以快速定位到数据的位置，而无需遍
原创
2024-09-06 03:38:16
77阅读
一：索引失效场景记忆“模型数空运最快” 1.模糊查询：通配符在开头的LIKE操作：在LIKE操作中，如果通配符位于开头（如LIKE '%keyword'），索引将失效，因为数据库无法高效匹配这种模式。2.类型：列类型不匹配：若在查询条件中使用与索引列类型不匹配的值，如字符串与数值类型混用，索引可能无法正常工作。3.函数：使用函数操作索引列：当我们在查询条件中使用函数，如CONCAT、SUBSTRI
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2024-07-23 11:47:29
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先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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