# MySQL 直接清空慢SQL记录文件
在数据库管理中，慢查询日志是用于记录执行时间超过特定阈值的 SQL 查询。这一功能极大地帮助了数据库管理员（DBA）优化数据库性能，找出性能瓶颈。随着时间的推移，慢查询文件可能会积累大量的记录，这会影响性能和存储。因此，了解如何清空这些慢SQL记录文件是非常重要的。
## 什么是慢查询日志？
慢查询日志是 MySQL 服务器的一种日志类型，它记录了所
mysql> \s 查看当前数据库的状态 \c 取消当前所输入的命令或字符 -------------------------------------------------------mysql的flush用法： flush_option 可以是下列任何
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2023-10-10 22:22:48
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最近有个开发团队抱怨我们平台包含的mysql cluster不行，总是报mysql的”heartbeat Error“，分析了他们收集的日志，没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题，倒是发现了一个很有意思的现象，在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询，基本上都是要1秒钟以上，很明显这种耗时高的慢查询会影响系统行为，指出这点让开发团队去优化他们的应用，很好奇他们竟然不知
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2024-06-17 22:42:13
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背景：某业务DB从5.5升级5.6后，同一sql执行时间由毫秒级飙升到了20秒，sql文本如下select * from big_table as twhere ( t.plan_TYPE = 1 or t.plan_TYPE=3 )
and t.limit_TYPE in (10)
and t.xx_ID = 25773208367
and t.
# MySQL查询慢SQL记录的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现MySQL查询慢SQL记录的方法。在本文中，我将详细说明整个流程，并为每个步骤提供相应的代码和注释。
## 流程概述
下面是实现MySQL查询慢SQL记录的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
| 2 | 分析慢查询日志 |
| 3 | 优化查询
原创
2024-01-05 05:37:25
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1、jemter 压接口2、服务器 top命令查看到 sql暂用cpu偏高 (cpu突破百分之100，因为服务期是多核的, 4个核最大可以400%)1分钟 5分钟 15分钟 2、查看阿里云数据库服务器slow queries 慢sqllocks 死锁 3、连上数据库查看是否开启慢sql记录 和 设置时间SHOW VARIABLES
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2023-09-08 09:31:44
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1、关联查询MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。2、驱动表定义：制定了联接条件时，满足查询条件记录行数少的为驱动表；未指定联接条件时，行数少的表为驱动表。(划重点！！！)。对驱动表可以直接排序，对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排
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2024-07-22 15:32:37
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概述
慢查询往往是导致性能问题的主要原因之一，MySQL支持将慢SQL日志写入文件，由于格式为文本文件，因此需要借助工具或其他方式展现才便于分析。
今天介绍一种方式，可以通过SQL语句来检索慢查询信息。思路在于MySQL即支持将慢SQL日志写入文件，也支持写入系统表，或者二者同时写入。
进入刚子的架构笔记学习更多技术知识下面直接上步骤:
步骤
1.查看当前慢SQL输出方式，命令如下：
show v
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2023-06-11 12:11:56
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目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections
2) back_log
3) interactive_timeout
4) key_buffer_size
5) query_cache_size
6
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2023-11-04 15:24:06
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一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了
慢查询在 MySQL 数据库管理中，已经是再熟悉不过的事情了，只要我们在使用 MySQL，那慢查询就会一直存在下去，因为不管是业务 APP，还是 MySQL，他们的状态都是动态变化的，在这个动态的服务中，可能经常遇到的问题是，某几个指标的变化形成了共振效应，进而导致本来不慢的查询语句变成慢查询，本
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2024-07-21 21:56:08
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MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能，MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了，实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉。 1，慢查询日志的打开 正常情
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2023-08-12 20:57:51
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# MySQL 清空表的性能问题及解决方案
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在管理数据的过程中，清空表是一个常见操作，特别是当我们需要重新加载数据时。然而，在某些情况下，清空表的操作可能会比较慢，影响整体性能。本文将深入探讨这个问题，并提供一些优化建议，同时，我们将通过代码示例和流程图来帮助您更好地理解这一过程。
## 1. 清空表的方法
在 My
原创
2024-08-15 05:41:01
31阅读
# MySQL清空慢日志操作指南
## 1. 简介
MySQL慢查询日志是MySQL数据库记录下来的那些执行时间超过阈值的查询语句的日志。当数据库中的查询语句执行时间过长时，这些慢查询可能会对系统的性能产生负面影响。因此，定期清空慢日志是非常必要的。
本文将向刚入行的开发者介绍如何实现MySQL慢日志的清空操作。首先，我们将给出整个操作流程的表格，然后逐步说明每个步骤需要进行的操作和使用的代码
原创
2023-08-18 08:20:03
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# MySQL清空慢日志的实用指南
在数据库管理中，慢查询日志是一个重要的工具，它帮助数据库管理员（DBA）识别执行缓慢的SQL语句，进而进行优化。然而，随着时间的推移，慢查询日志文件将会不断增长，可能会占用大量磁盘空间，甚至导致性能下降。因此，定期清空或管理这一日志非常关键。本文将介绍如何清空MySQL的慢日志，并提供代码示例以及可视化的序列图。
## 一、什么是慢查询日志？
慢查询日志是
原创
2024-08-21 04:31:40
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# 优化 MySQL 数据库清空数据效率
在实际应用开发中，我们有时候会需要清空 MySQL 数据库中的数据，以便重新插入新的数据或者进行其他操作。但是在清空数据时，可能会遇到清空速度慢的问题，影响开发效率。本文将介绍一些优化 MySQL 数据库清空数据效率的方法。
## 问题分析
当我们使用 `DELETE` 或者 `TRUNCATE` 命令清空 MySQL 数据库中的数据时，由于数据量大
原创
2024-03-17 03:53:46
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mysql 的用户与权限管理 create user zhangsan identified by ‘123123’;mysql的权限管理 每次更新权限后记得刷新权限 FLUSH PRIVILEGES;GRANT
[权限]
ON [库.表]
TO [用户名]@[IP]
IDENTIFIED BY [密码]
# WITH GRANT OPTION;grant select,insert,
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2024-06-08 12:37:24
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MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除表中的数据。MySQL DELETE关键字在 MySQL 中，可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。使用 DELETE 语句从单个表中删除数据，语法格式为：DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]语法说明如下：<表名>：指定要
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2023-09-10 12:30:30
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对于Oracle数据库truncate table后空间没有释放解决方法：查询数据库表使用情况，发现一张无用的表，占60G，查询语句如下。 www.2cto.com
select segment_name,sum(bytes)/1024/1024/1024 from dba_segments
where owner='TEST' group by segment_name
ord
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2024-08-23 09:56:07
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今天终于在公司使用的sql server 2008 R2 数据库中ldf日志文件越来越大的问题上有了进展，，，下面语句可以直接清空ldf日志文件。--如果是其他的数据库名需要将下面的5个dbname字段USE [master]ALTERDATABASE dbname SETRECOVERYSIMPLEWITH NO_WAITALTERDATABASE dbname SETRECOVERYSIMPL
原创
2013-12-20 13:00:50
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作者：CHEN川 说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 索引的由来
