一.mysql 执行select 的时候报Table错误：is marked as crashed and last (automatic?)解决方法如下：找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入： myisamchk -c -r ../data/dedecmsv4/dede_archives.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。重新启
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2023-10-13 22:02:00
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# 实现Hive炸开
## 简介
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以帮助用户进行数据分析和处理。炸开指的是将Hive表中的数据进行拆分并导出到本地或其他存储介质中。在本文中，我将向你详细介绍如何实现Hive炸开的过程，以及每一步所需的代码和操作。
## 流程
首先，让我们看一下实现Hive炸开的整个流程：
```mermaid
journey
title 实现Hi
原创
2024-03-25 04:19:56
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# Hive中的数组拆解：深入理解Hive Array
在大数据处理的背景下，Apache Hive作为一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，受到广泛使用。尤其是在处理复杂的数据结构时，Hive中数组（Array）的使用极为常见。本文将探讨Hive中数组的概念与操作，特别是如何利用Hive内置函数将数组“炸开”。
## 什么是Hive Array？
在Hive中，数组是一种可以存储多个相
# 使用MySQL根据逗号拆分字段内容
## 介绍
在数据库操作中，有时我们需要根据某个字段的内容进行筛选和分析，而这个字段的内容可能是以逗号分隔的多个值，这时就需要将这些值拆分出来进行处理。本文将教会你如何使用MySQL来实现根据逗号拆分字段内容的功能。
## 实现步骤
下面是整个过程的步骤，你可以按照这个表格的顺序逐步操作。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ----
原创
2024-01-29 05:16:50
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# Hive 数组炸开：从数组到表的转换
在大数据处理和分析的世界中，Apache Hive 作为一种数据仓库基础设施，被广泛应用于海量数据的查询和分析。Hive 提供了一种类 SQL 的查询语言（HiveQL），使得非技术用户也能够方便地对数据进行操作。在数据处理中，效果显著的一种操作是将嵌套数组“炸开”。本文将介绍这一操作的重要性及其实现方式，并辅以代码示例和可视化图。
## 数组炸开的定
原创
2024-08-02 04:11:16
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# 如何实现“Swift 炸开按钮”
作为一名开发者，学习如何创建交互式界面是非常重要的。今天，我们将创建一个简单的“炸开按钮”，当用户按下按钮时，会显示一段动画效果。以下是整个流程和具体实现步骤。
## 流程概述
我们将使用 Swift 和 UIKit 来实现炸开按钮。这里是整个步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的 Xcode 项目
1、函数简介2、单行函数2.1 算术运算函数2.2 数值函数2.3 字符串函数（1）substring 截取字符串（2）replace 替换（3）regexp_replace 正则替换（4）regexp 正则匹配（5）repeat 重复字符串（6）split 字符串切割（7）nvl 替换null值（8）concat 拼接字符串（9）concat_ws 以指定分隔符拼接字符串或者字符串数组（10）
前言总结的Hive相关命令. 由于本人没有在生产环境使用Hive. 所以,对于Hive的理解可能有不当之处. 又因网上的排版略差. 于是, 重新排版, 转载一篇, 记录于此.DML建表CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type[COMMENT col_comment], ...)]
[C
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2023-10-05 19:33:01
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JavaScript动画实例：炸开的小球
1．炸开的小球 定义一个小球对象类Ball，它有6个属性：圆心坐标（x,y）、小球半径radius、填充颜色color、圆心坐标水平方向的变化量speedX、圆心坐标垂直方向的变化量speedY。 Ball类定义2个方法：绘制小球的方法draw()和小球位置发生变化的方法update()。 定义
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2021-04-27 20:47:49
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# jQuery：将字符串炸开成数组的技巧
在前端开发中，解构字符串为数组是一项常见且实用的操作。jQuery提供了多种工具来有效处理字符串，尤其在处理用户输入、数据格式转换等场景中尤为重要。本文将通过代码示例深入探讨如何将字符串炸开成数组，包括相关的方法和应用场景。
## 什么是“炸开成数组”?
“炸开成数组”简单来说就是将一个字符串按照某种规则拆分成一个数组。例如，对于字符串 `"app
原创
2024-10-22 03:56:33
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目录1 UDTF之explode函数1.1 explode语法功能1.2 explode函数的使用1.3 案例：NBA总冠军球队名单1.3.1 业务需求1.3.2 代码实现1.3.3 explode使用限制1.3.4 explode语法限制原因2 Lateral View侧视图2.1 概念2.2 UDTF配合侧视图使用3 Aggregation 聚合函数3.1 基础聚合3.2 增强聚合3.2.1
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2023-07-14 14:40:36
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大数据分析引擎之presto简介简介： presto是一个大数据分析引擎，不属于hadoop体系，他是基于内存的。他的集群模式是主从式的。 他可以与任何的大数据存储引擎做集成，集成的时候使用它的Connectors集成 从这里我们可以他可以和kafka、mysql、内存、hive来做集成安装： 1.解压：tar -zxvf presto-server-0.217.tar.gz -C ~/train
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2024-03-26 05:30:30
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# JSON扁平化的探索：深度解析与Java实现
在现代开发中，JSON（JavaScript Object Notation）被广泛应用于数据交换和存储。尽管它提供了简单易用的数据结构，但在某些情况下，扁平化JSON结构变得尤为重要。
## 什么是JSON扁平化？
JSON扁平化是将嵌套结构的数据转化为平面结构的过程。在嵌套JSON中，不同层级的数据可能会妨碍数据处理、存储或解析。通过扁平
原创
2024-10-17 13:46:39
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## Map类型数据如何炸开Hive
在大数据处理过程中，Hive是一种非常常用的数据仓库工具，它允许我们使用类SQL的查询语言在Hadoop上执行数据分析。Hive支持多种数据类型，其中包括复杂数据类型，比如`Map`。`Map`类型数据常用于存储键值对信息，例如用户的特征信息、产品属性等。本文将详细探讨在Hive中如何“炸开”Map类型数据，以便于进行更深入的分析。
### 理解Map类型
一般来说，每个Spark应用程序都有一个Driver程序，Driver运行用户编写的main函数，并在集群上执行各种并行操作。Spark提供的一个主要抽象概念就是RDD(resilient distributed dataset)，RDD是可以并行计算的跨集群节点分区的元素结合，RDD可以通过hdfs(也可以是其他hadoop支持的文件系统)或者现有的Scala集合转换得到，Spark还允许我们将
组类似于程序集，但相对简单。一般来说，小组有以下优势:快速选择:选择一个组时，将选择该组中的所有元素。几何隔离:一个组可以将组中的几何与模型的其他几何分开，这意味着它不会被其他几何修改。帮助组织您的模型:您可以将几个组重组为一个组，并创建一个分层组。提高性能:用组来划分模型，可以让SketchUp更有效地利用计算机资源。意味着更快的绘图和显示操作。群组的材料:指定给群组的材料由使用预设材料的群组中
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2024-07-13 16:05:22
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来，一起
原创
2022-09-11 22:05:55
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背 景Hive顶着大数据数据仓库的头衔，那么数据分析是在常用不过的功能了，所以，而数据分析钟，聚合函数和开窗函数是最重要的两环，聚合函数在博客Hive从入门到放弃——Hive 用户内置函数简介（十一）已经介绍，而开窗函数，因为器运用的灵活性，这里单独介绍一下； 有些新手会混淆聚合函数和开窗函数的区别，聚合函数：目是是按照某些维度聚会，计算需求需要的度量值的统计指标；开窗函数:选取的维度本身有不
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2024-08-16 13:09:19
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小程序为啥引来无数人的关注？程序猿说：前端第二春来了，在将来，会H...
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2023-07-12 20:17:29
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1、对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。
（1）一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。
（2）每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；
（3）“‘名称/值’ 对”之间使用“,”（逗号）分隔。（如图所示，图中表示数据的方式是类似非确定性
自动机的形式，没学过
编译原理的人，可能理解起来困难点，实际上也是
正则表
