大家好，今天跟大家分享的内容是传统数据库迁移到阿里云odps遇到的那点坑；问题描述：传统数据库oracle向阿里云odps迁移数据库的时候，速率刚开始正常，后观察到，在传输过程中，速率越来越慢；解决思路：1.查看了管控容器里面的日志，没有发现问题；2.查看了当时网络的联通性，网络也没有问题，连接正常；3.查看了同步任务的容器，没有发现任务问题；4.后协调odps专家进行了会诊，经过排查，是因为底层
原创
2018-12-12 23:03:27
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高站点性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库。能够减少单台机器的负载，同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失。通
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2023-09-13 21:48:14
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海量数据 MySQL 的问题在现代信息技术中越来越常见，尤其是在面临快速增长的数据存储和处理需求时。它带来了各类挑战，包括性能下降、查询延迟和系统负载增大，这些都可能对业务运行产生显著影响。为了应对这些挑战，我将分享一个系统化的解决方案，包括从背景定位到最佳实践的详细步骤。
## 背景定位
当企业数据量达到数千万甚至上亿条时，MySQL 的性能可能会受到影响，导致页面加载时间增加或数据库响应变
一、tushare的简单使用金融数据常识：trade:现价settlement:昨日收盘价open：开盘价close：收盘价high：最高价low：最低价per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值volume：成交量amount:成交金额price_change：价格变动p_change：涨跌幅changepercent:涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20
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2024-08-26 09:13:58
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MySQL海量数据优化（理论+实战） 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页查询优化2.普通索引优化3.复合索引优化4.SQL查询优化5.事务优化6.数据库性能优化7.系统内核参数优化8.表字段优化9.分布式场景下常用优化手段总结作者寄语 提示：下方有源代码地址，请自行拿取前言朋友们，又见面了，上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法，这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL
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2023-11-24 09:28:17
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许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库教程管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对
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2023-10-19 15:24:42
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数据库迁移 本主前一段时间写毕业设计主要使用MySQL，紧锣密鼓的开发了将近一个多月，项目数据层、接口层、数据采集层已经开发完成，算法还在不断的优化提速，由于请了几位大佬帮我做Code Review，所以不得已购买了一个阿里云的RDS服务，将本地的所有数据迁移到RDS上。本篇文章仅仅介绍数据库MySQL本地迁移到云端。HIVE的数据同步到MySQL后续会介绍。使用的是
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2023-09-21 23:07:15
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单纯从技术的角度来说其实没有好坏之分，技术选型需要结合实际的业务场景来定。从问题描述上看大致可以从几个方面来考虑：
1）数据量
每天5G数据量，按存储1年的数据来考虑，大概是1.8T，es和hbase都能支持，并且两者都可以通过扩展集群来加大可存储的数据量。随着数据量的增加，es的读写性能会有所下降，从存储原始数据的角度来看，hbase要优于es
2）数据更新
es数据更新是对文档进行更新，需要
原创
2021-08-10 09:46:20
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单纯从技术的角度来说其实没有好坏之分，技术选型需要结合实际的业务场景来定。从问题描述上看大致可以从几个方面来考虑：1）数据量每天5G数据量，按存储1年的数据来考虑，大概是1.8T，es和hbase都能支持，并且两者都可以通过扩展集群来加大可存储的数据量。随着数据量的增加，es的读写性能会有所下降，从存储原始数据的角度来看，hbase要优于es2）数据更新es数据更新是对文档进行更新，需要先将es中
原创
2022-02-13 15:37:47
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腾讯云Ubuntu配置部署步骤：安装JDK、Tomcat，mysql。部署一个Web的项目演示1.购买服务器：这个不用我说了，学生党可以直接用自己的优惠一元购机2.Xshell和Xftp或者winscp因为是远程操作服务器，用一个命令操作页面最好，所以我们选择Xshell，而Xftp则是用来向服务器传文件的。安装和配置过程:参考3.连接远程服务器:在腾讯云的管理界面找到你购买的主机，设置你的用户名
在 Ubuntu 上导出 MySQL 数据是一项常见的任务，无论是为了备份、迁移数据，还是为了分析数据。下面我们将详细探讨如何在 Ubuntu 上使用 MySQL 的命令行工具 `mysqldump` 来导出数据库及其所包含的数据。
## 一、准备工作
在导出 MySQL 数据之前，你需要确保已经在 Ubuntu 上安装了 MySQL，并且可以通过命令行访问 MySQL 数据库。你可以通过以下
开篇:最近打算把sql 练习下,故找了个"SQL题大全",每个sql 都有执行, 希望看到这篇文章的你也能练习一下, 相信每一分学习都会有收获,让学习使我们感到充实. 在原有基础上对表做了稍微改动,所有SQL都重新执行了一遍,部分函数要参照具体版本,下面是数据库表DDL:/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server
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2024-09-12 10:08:18
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DDL(Data Definition Language)，数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等，例如创建、删除、修改：数据库、表结构等。本文主要讲的是mysql数据库中DDL语言的使用，当然这与sql标准的DDL是一脉相承的，只是特定数据库的数据类型有差异。1.操作数据库的DDL，包括数据库查看、切换、创建和删除等首先是客户端的用户登录，比如windows的dos状态下，mysql
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2023-07-14 18:01:19
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本文主要给大家介绍操作MySQL的DDL语句视图方法，文章内容都是笔者用心摘选和编辑的，具有一定的针对性，对大家的参考意义还是比较大的，下面跟笔者一起了解下操作MySQL的DDL语句视图方法吧。1. 背景* 视图是数据库中的虚拟表。包含一系列带有名称的行和列数据。视图是从一个或者多个表中导出的，视图的行为与表非常相似，用户可以使用SELECT语句查询数据，以及使用INSERT、UPDAT
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2023-08-25 18:28:14
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Mysql主从架构：1、将主数据库的ddl和dml操作通过二进制日志传到复制服务器(也叫从服务器)上，然后在从服务器上对这些日志重新执行(也叫重做)，从而使得从服务器和主服务器的数据保持同步。2、支持一台主服务器同时向多台从服务器进行复制，从服务器同时也可以作为其他服务器的主服务器，实现链状的复制，默认情况下，复制是异步的，从库不需要永久连接以接收主库的更新，根据配置，可以复制数据库中的所有数据库
百度知道 -mysql删除海量数据MySQL 数据库删除大批量数据的优化看到这儿的话，最后看下这篇文章，对于操作海量数据的sql深入分析 - 深度分析DROP,TRUNCATE与DELETE的区别【我的数据库之路系列】dzh项目海量数据删除实战，看了上面文章，考虑truncate只能删...
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2014-11-09 09:22:00
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# MySQL海量数据迁移指南
在现代数据驱动的企业环境中，数据的迁移与管理变得尤为重要。对于某些企业而言，往往需要面对海量数据的迁移。在这篇文章中，我们将探讨MySQL海量数据迁移的基本概念、流程，以及相关的代码示例。
## 1. 数据迁移的概念
数据迁移一般指将数据从一个位置转移到另一个位置的过程。对于MySQL数据库来说，迁移可以是跨服务器的、跨数据库的，甚至是跨平台的。合理的迁移方式
原创
2024-08-13 10:09:18
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## Mysql 海量数据还原流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A[准备还原数据] --> B[创建数据库]
B --> C[创建数据表]
C --> D[导入数据文件]
end
subgraph 恢复数据
D --> E[备份数据]
E --> F[删除数据]
原创
2024-01-10 12:32:06
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# MySQL 迁移海量数据指南
## 1. 流程概述
本文将介绍如何使用 MySQL 迁移工具来实现海量数据的迁移。迁移海量数据可能涉及到多个步骤，下面是一个简单的流程图：
```mermaid
pie
"准备数据" : 20
"配置源数据库" : 20
"配置目标数据库" : 20
"执行数据迁移" : 40
```
## 2. 准备数据
在开始迁移之前，需要准备好要
原创
2023-11-11 05:26:50
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