实训总结-mysql-day03数据库复杂查询非等值连接查询非等值连接查询，是在查询时不需要指定查询的连接条件，两个表进行笛卡尔运算(两个表的行之间组合排列)，然后通过条件筛选符合规则的数据# 查询员工的工资以及对应的工资级别 betweeen and 从小到大
select e.last_name,e.salary,jd.grade_level from employees as e,job_g
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2023-12-21 06:03:12
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数据库实验yggl数据库，实训5（详细版）1.SELECT语句的基本使用：1-1：查询employees 表的员工部门号和性别，要求消除重复行select distinct ‘员工部门号’,‘性别’ from employees;1-2： 计算salary表每个雇员的实际收入(实际收入=收入-支出)。select (收入-支出) as ‘实际收入’ from salary;1-3： 查询emplo
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2023-08-10 13:59:27
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1、查询emp中最高薪水人的名字2、查询每个部门中的最高薪水人的名字和所在的部门编号3、查询薪水在平均薪水之上的雇员的名字4、查询雇员的名字和所在部门的名字5、查询薪水在在本部门平均薪水之上的雇员的名字6、查询每个员工的薪水的等级,员工的姓名7、查询每个部门的平均薪水的等级,部门的编号8、查询雇员的名字，所在部门的名字，工资的等级9、查询雇员的名字和其经理的名字10、查询雇员中是经理人的名字11、
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2024-08-10 20:05:51
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is null 查询没有上级领导的员工编号姓名和工资 select empno,ename,sal from emp where mgr is null; 查询emp表中没有奖金comm的员工姓名ename，工资sal，奖金comm select ename,sal,comm from emp where comm is null; is not null 查询emp表中有奖金的员工信息 sel
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2024-07-11 00:46:07
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/*
mysql的基本查询
语法:
select *|投影列 from 表名 where 条件
*/
-- 示列查询departments表中的所有数据
-- select * from departments;
-- 示列查询departments表中部门id为4的部门名称与工作地点id
select department_name,location_id from department
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2024-01-03 15:25:41
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# Python计算收入利润
## 引言
在商业和财务领域，计算收入和利润是非常重要的任务。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了各种工具和库，可以轻松地进行这些计算。本文将介绍如何使用Python来计算收入和利润，并提供相关的代码示例。
## 收入和利润的定义
在开始之前，让我们先定义一下收入和利润的概念。
- **收入**：收入是指企业从销售产品或提供服务中获得的金钱总额。收
原创
2024-01-18 08:58:35
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一、 MySQL的查询
1. MySQL 的基本查询
1.1MySQL 的列选择SELECT * | 投影列 FROM 表名示例
查询 departments 表中的所有数据
select * from departments;1.2MySQL 的行选择SELECT * | 投影列 FROM 表名 WHERE 选择条件示例
查询 departments 表中部
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2023-11-23 12:55:59
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# Python模拟收入税计算
在现代社会中，收入税是任何一个国家税收系统中不可或缺的一部分。它通过对个人或公司收入的征税来为公共服务和基础设施的建设提供资金。为了帮助人们更好地理解收入税的计算方式，本文将使用Python语言来模拟收入税的计算，同时通过可视化图表来增强理解。
## 理解收入税
收入税通常是根据纳税人的收入水平分为多个档次进行征收的。大多数国家的收入税采用渐进制，随着收入的增
原创
2024-09-23 06:05:01
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1、列出至少有一个员工的所有部门编号、名称，并统计出这些部门的平均工资、最低工资、最高工资思路:
确定需要的数据表：
emp表：可以查询出员工的数量
dept表：部门名称
emp表：统计信息
确定已知的关联字段：
emp.deptno=dept.deptno
做法：
第一步：找出至少有一个员工的部门编号
mysql>select deptno,count(empno)
# Python 模拟收入税计算
## 引言
在日常生活中，收入税是一项非常重要的财务知识，是国家在税收政策下对个人及企业收入征收的一种税。了解收入税的计算方式，不仅能帮助我们更好地规划自己的财务，还能让我们意识到社会对收入分配的影响。本文将通过 Python 代码来模拟收入税计算的过程，并逐步阐述每一个环节。
## 收入税的基本概念
收入税通常是按照个人或企业的收入水平进行征收的，通常分
目录一.常见的聚合函数介绍1.1 什么是聚合函数1.2 AVG (求平均函数) 和 SUM函数1.3 MIN 和 MAX函数1.4 COUNT函数二.GROUP BY (分组)2.1 基本使用2.2 使用多个列分组2.3 GROUP 中使用 WITH ROLLUP三.HAVING3.1 基本使用3.2 WHERE和HAVING的对比四.SELECT的执行过程4.1 查询的结构4.2 SELECT
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2024-06-03 20:39:02
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基于前面创建的数据库xxx，数据表emp和deparment，我们进行如下的学习和实践 1.统计出平均薪水：select avg(salary) from emp; 除avg();外，MySQL的内置函数还有：max(); min(); sum(); 组函数() 等等。2.求每个部门的最高薪水3.排序： select * from emp order b
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2023-11-24 08:37:59
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# MySQL计算所有员工的平均实际收入
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序中。在实际应用中，我们经常需要根据特定的条件来计算一些统计数据，比如计算所有员工的平均实际收入。本文将介绍如何使用MySQL实现这个功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了MySQL，并成功创建了相关的数据库和表。假设我们的数据库名为`company`，表名为
原创
2023-08-30 05:36:36
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一、数据的预处理 1994年Ronny Kohavi和Barry Becker针对美国某区域的居民做了一次人口普查，经过筛选，一共得到32 561条样本数据。数据中主要包含了关于居民的基本信息以及对应的年收入，其中年收入就是本章中需要预测的变量，具体数据指标和含义见下表： 基于上面的数据集，需要预测居民的年收入是否会超过5万美元，从表2-1的变量描述信息可知，有许多变量都是离散型的，如受教育程
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2023-12-12 11:05:22
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测试环境：mysql 5.0.45
【注：可以在mysql中通过mysql> SELECT VERSION();来查看数据库版本】
整理：leo
一、连接MYSQL。
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
1、连接到本机上的MYSQL。
首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql/bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注
上边分别是 员工表emp，工资等级表salgrade，部门表dept简单查询1.查询员工的月薪 SELECT ename,sal from emp2.查询全部字段 SELECT * from emp条件查询1查询工资等于5000的员工姓名 SELECT ename,sal FROM emp where sal =50002.查询姓名是Smith的员工工资 SELECT ename,sal from
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2023-11-27 17:13:51
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1引言手纸计算收入很麻烦。能够缩短计算时间，得到自己收入是多少，支出多少。2问题输入
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2022-04-11 18:04:23
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# 实现 Python 测试模拟收入税计算
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现一个简单的收入税计算模拟器。该模拟器将根据给定的收入和税率计算应缴纳的税款并输出结果。我们将一步步详细讲解每一个阶段，并附上必要的代码及注释。
## 整体流程
在开始之前，我们需要先明确流程。下面是实现一个简单的收入税计算器的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
原创
2024-10-22 05:54:27
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当谈到机器学习中的线性回归技术时，我们需要理解其基本概念和原理。线性回归是一种经典的监督学习算法，用于建立一个线性模型来预测连续数值输出。线性回归的目标是找到一个最佳拟合直线，使得输入特征与输出之间的误差最小化。这里的"线性"指的是模型的输出是输入特征的线性组合。在线性回归中，我们通常使用最小二乘法来估计参数。最小二乘法通过最小化实际观测值与模型预测值之间的残差平方和来确定最佳拟合直线。这可以通过
# 使用Python计算餐厅收入
在现代餐饮行业中，精准分析收入数据对于商家而言尤为重要。本文将详细介绍如何使用Python通过加载TSV（Tab-Separated Values）文件计算餐厅收入，并结合甘特图来展示分析过程的时间进度。通过实例，您将了解到如何高效处理数据并进行简单的分析。
## 什么是TSV文件？
TSV文件是一种文本文件格式，用制表符（Tab）作为字段分隔符，通常用于存
原创
2024-10-19 07:44:05
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