数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，
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2024-08-28 20:53:00
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数据库垂直拆分（按照功能模块拆分）数据库水平拆分（根据某种规则划分，比如对id取余） 数据库表的垂直拆分 数据库表的水平拆分数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时
二.MySQL的proxy中间件工具优劣以下主要对比MyCat和MySQL Router。2.1 MyCat是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来，支持半自动化分片，join。为什么叫"半自动化"呢？因为需要DBA对每个表的分片策略进行配置和干涉。优点：功能较丰富，对读写分离和分库分表都有支持；易用，且对原有的应用系统侵入比较小，系统改造比较易于实现；支持故障切换；不足：在整个系统中，MyCat作
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2023-12-18 20:49:28
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# MySQL数据库分离方案
在数据库管理过程中，我们可能会遇到需要将数据库分离到另一个服务器或环境的情况。这通常发生在数据库迁移、备份、或在多环境部署时。本文将提供一个详细的MySQL数据库分离方案，包括使用命令行工具和编写脚本的方法。
## 1. 准备工作
在开始数据库分离之前，需要确保以下几点：
- 确认目标服务器已经安装了MySQL服务，并且版本兼容。
- 确保源数据库和目标数据库
原创
2024-07-16 05:35:13
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vim 操作命令：
vim 文件名 新建或打开文件：
i 进入编辑状态：
u （先按esc退出编辑状态） 上一步操作：
：wq！ （先按esc退出编辑状态）保存：主从备份：备份数据，更安全。读写分离：解决的问题是，数据库的写入，影
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2023-12-25 12:48:36
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在工作当中有的时候会因为数据量大，导致单个数据库已经不足以支撑业务需求，因此常常将数据库的读和写的功能分离开，这样读取数据在一个数据库上，写数据在一个数据库上，就减少了单个数据库的工作，下面就描述一下具体步骤实验环境两台虚拟机 安装mysql mariadb mariadb-server 开启服务 systemctl start mariadb 配置远程访问的用户 mysql -uroot -p
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2023-10-27 08:11:37
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一、首先读写分离呢 一般的结构(1主(master) 2从(slave))数据库的读写分离结构读写分离的原理：就是主服务器每当新增数据或者删除数据，都会有二进制日志去记录这些操作，然后从数据库就根据日志来自动执行相同的动作，这样就达到从数据会自动同步主数据库的数据。二、读写分离配置(1主2从)---说明:我是先做好，后面才补上博客的1、首先，先去服务里面停止掉mysql57(3306端口)(在服务
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2023-10-06 20:16:32
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主服务器master记录数据库操作日志到Binary log，从服务器开启i/o线程将二进制日志记录的操作同步到relay log（存在从服务器的缓存中），另外sql线程将relay log日志记录的操作在从服务器执行。 记住这张图，接下来基于这个图实际设置主从数据库。主从数据库设置的具体步骤 首先要有两个数据库服务器master、slave（也可以用一个服务器安装两套数据库环境运行在
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2023-10-10 15:21:29
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使用场景：建议一般在读远远多于写，且读的时候一般对数据时效性要求没那么高的时候采用。从DB了解我们MySQL数据库读写分离使用的是MySQl自带的replication。MySQL自带2种同步方法，一种异步同步方法，另一种是半同步。我们现在使用半同步（DB说）。半同步：主库写入binlog日志后，就会强制此时立即将数据同步到从库，从库将日志写入自己本地的relay log后，会返回一个ack给主库
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2023-08-10 14:08:48
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介绍MySQL数据库设置读写分离，可以使对数据库的写操作和读操作在不同服务器上执行，提高并发量和相应速度。现在的网站一般大点的，都采用有数据库主从分离、读写分离，即起到备份作用也可以减轻数据库的读写的压力，一直听说过这些，但是自己从没有自己动手亲手实践过，今天有时间实践一下，记录下过程。实验环境我准备了两台服务器，一个是本机电脑，一个是远程vps，分别在两台机子上装的有数据库。 MySQL安装我
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2023-11-07 00:47:26
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如何实现数据库的主从复制:1.在linux上安装两个linux操作系统(具体步骤不讲)注意的是(需要设置静态ip)数据库的ip地址一般不要变一台虚拟机叫做my-master(用来做主数据库),一台虚拟机叫做my-slave-1(用来做从数据库)2.在master-master上安装mysql数据库2.1在/usr/local/src下新建目录:mysql2.2将linux下的mysql安装包上传到
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2024-04-02 15:00:04
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随着社会的日益进步， 各行业的运营支撑系统都面临着越来越大的压力， 承受着业务数 据量、访问并发数的飞速增长的双重巨大压力，在我们电信行业，同样面临着这样的难题， 是否有一套适合可行的方案来应对呢？ 本文重点描述数据库的分割技术， 如果能适当的应用在生产中， 必然能极大减缓来自与 日俱增的业务量带来的巨大压力。 如何分割？我们可以从如下六个方面来考虑： 一、读写分离分布技术 由于数据库存在这样的
实现MySQL分离数据库的流程如下：
1. 设置主从复制（Master-Slave Replication）：主数据库将数据同步到从数据库，实现数据的冗余备份和读写分离。
2. 配置主数据库（Master）：主数据库用于写操作和同步数据给从数据库。
3. 配置从数据库（Slave）：从数据库用于读操作，从主数据库同步数据。
4. 配置负载均衡器（Load Balancer）：负载均衡器将读
原创
2023-12-18 09:48:45
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数据库创建、分离、附加、删除、备份1 交互式创建数据库2 Transact-SQL指定参数创建数据库3 交互式分离数据库testbase14 使用系统存储过程分离数据库testbase25 数据库文件备份：分离数据库再复制其物理文件6 数据库文件备份：停止SQL Server 2008服务再复制数据库物理文件7 交互式附加数据库8 使用系统存储过程附加数据库9 交互式删除数据库10 Transa
数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，
分离：当我们在公司用数据库的时候，下班未完成的工作需要在家中完成时，就需要分离数据库，然后在家中继续完成数据库相关的任务。附加：分离后的数据还是存放在原来的磁盘位置，通过附加的方法回复数据库继续使用。分离和附加的方式有两种：一种是通过视图来实现；另一种是通过存储过程来实现的。通过视图的形式进行数据库分离：鼠标点击DemoDB数据库，右键--》任务--》选择分离--》跳到如下的页面--》勾选删除链接
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2023-07-14 16:40:19
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您可以将分离的数据库移至其他位置，并将其重新附加到相同或不同的服务器实例。安全说明： 建议您不要从未知或不可信来源附加或还原数据库。此类数据库可能包含恶意代码，这些代码可能会执行非预期的 Transact-SQL 代码，或者通过修改架构或物理数据库结构导致错误。使用来自未知或不可信来源的数据库前，请在非生产服务器上针对数据库运行 DBCC CHECKDB，然后检查数据库中的代码
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2023-10-20 13:04:24
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准备: 首先准备两台虚拟机 ，用来配置数据库 (可以参考 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-04/151924.htm)一些基本概念:主从复制是一种数据备份的方案。 简单来说，是使用两个或两个以上相同的数据库，将一个数据库当做主数据库，而另一个数据库当做从数据库。在主数据库中进行相应操作时，从数据库记录下所有主数据库的操作，使其二者一模一样。读写分离是一种让数
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2023-10-11 10:55:15
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1. 读写分离 读写分离的前提需要数据库已经做好了主从同步，如何实现主从同步 为了实现读写分离，出现了很多解决方案，其中比较流行的是采用中间件做为Proxy，保持应用层代码不随数据库的变动而发生变化，这里包括Amoeba、Atlas、Cobar、Mycat、MySQL Proxy、MySQL Router等。 需要注意Amoeba管
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2023-07-05 22:19:15
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因为用户的增多，数据的增多，单机的数据库往往支撑不住快速发展的业务，所以数据库集群就产生了！今天来说说读写分离的数据库集群方式！ 读写分离顾名思义就是读和写分离了，对应到数据库集群一般都是一主一从(一个主库，一个从库)或者一主多从(一个主库，多个从库)，业务服务器把需要写的操作都写到主数据库中，读的操作都去从库查询。主库会同步数据到从库保证数据的一致性。 这种集群方式的本质就是把访问的压力从主库转
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2024-01-03 13:30:09
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