水平拆分水平分表和垂直分表有一点类似,不过垂直分表是基于列的,而水平分表是基于全表的。水平拆分可以大大减少单表数据量,提升查询效率。水平分库分表将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。几种常用的分库分表的策略HASH取模假设有用户表user,将其分成3个表use
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2024-10-08 20:51:59
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MyCat入门配置详解和常见九种数据分片算法第一节 分库分表概述1、为什么要拆分？①MySQL 实例内部结构[1]单一架构[2]复制架构尽管搭建了复制架构，但是实际上从逻辑上来说仍然只有一个 db_hr 数据库。②性能瓶颈MySQL 工作过程中的性能瓶颈主要来自于下面三个方面（同等硬件条件下）：数据存储量：单表 1000 万条数据达到极限；500 万条开始性能明显下降；300 万条开始就应该考虑拆
# MongoDB分片集群节点ip查找方法
在MongoDB中，分片集群是一个常见的部署方式，用于处理大规模数据的存储和查询。在这样的集群中，节点的IP地址是非常重要的信息，因为它们决定了数据在集群中的分布和流动方式。本文将介绍如何查找MongoDB分片集群中各个节点的IP地址。
## 什么是MongoDB分片集群
MongoDB的分片集群是一个由多个节点组成的集合，用于存储和处理大量数据。
原创
2024-06-02 03:52:25
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数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的，将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的，将数据库中的表划分为多个表，这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规则可以是应用程序或者数据库层和应用层之间
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2023-06-27 11:27:40
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ITPUB当业务规模达到一定规模之后，像淘宝日订单量在5000万单以上，美团3000万单以上。数据库面对海量的数据压力，分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题，最常见的就是比如分页查询的问题。一般我们把分表的字段称作shardingkey，比如订单表按照用户ID作为shardingkey，那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页？又比如更多的多维度的查询都没
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2023-08-16 16:54:25
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1.对shardingsphere学习的建议，也是对所有技术学习的建议shardingsphere和mycat类似，均是高可用数据库的解决方案中间件。这里采用shardingsphere。如果大家对shardingsphere不了解，先找些文章或者视频看一下，入门一下，然后需要看官方文档，你在看别人的文章或者东西的时候是一个快餐，而你看官方文档的时候才是大餐，所以请一定不要错过大餐。shardin
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2024-04-14 14:14:33
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一、Mysql的主从复制原理及实现1.为什么需要主从复制？在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。做数据的热备架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提
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2024-09-10 08:37:10
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分库分表将存放在一个数据库中的数据，按照特定方式进行拆分，分散到多个数据库中，已达到分散单台设备负载的效果垂直分割（纵向切分）水平分割（横向切分）将单个表，拆分成多个表，分散到不同的数据库将单数据库的多个表进行分类，按照业务类别分散到不同的数据库上 按照表中的某个字段的某种规则，把表中的许多记录按行切分，分到多个数据库中常用软件mycat（基于阿里Cobar研发的开源软件）基于java的
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2024-05-05 15:55:24
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一、MyCat原理1、非分片字段查询Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。例如下图中的一个Mycat分库方案：根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片分片方法为 id 值取 3 的模，根据模值确定在DB1，DB2，DB3中的某个分片如果查询条件中有id 字段的情况还好，查询将会落到某个具体的分片。例如：select * from tt_waybill where i
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2024-08-08 12:15:21
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1海量数据的存储问题如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。 但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安
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2024-04-14 12:00:22
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# MySQL分片后如何查询
## 引言
MySQL分片是一种将大型数据库水平切分成多个小型数据库的技术，通过将数据分布在多个数据库中，可以提高数据库的性能和扩展性。然而，查询数据在分片数据库中可能会变得更加复杂，特别是当需要跨多个分片进行查询时。在本文中，我们将介绍一种解决方案，以便在MySQL分片后有效地查询数据。
## 方案概述
我们的解决方案主要包括以下几个步骤：
1. 根据查询条件确
原创
2023-08-20 04:40:20
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# 如何实现 MySQL 分片
## 简介
MySQL 分片是指把一个大的数据库分成多个较小的数据库，每个分片都存储部分数据，从而减轻数据库的负担，提高查询性能。本文将介绍如何在 MySQL 中实现分片。
## 步骤
### 步骤一：创建分片表
首先，我们需要创建一个用于存储分片信息的表，记录每个分片的信息，如分片ID、分片地址等。
```sql
CREATE TABLE shard_inf
原创
2024-04-20 05:27:40
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阿飞的博客程序猿DD写在前面：如果对分库分表还不是很熟悉的，可以参考笔者之前的文章《分库分表技术演进&最佳实践》。在这篇文章中提到了一个场景，即电商的订单。我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？能否只基于某一列例如用户ID分库分表，答案肯定是不能
# 如何实现MYSQL查分表数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在MYSQL中查询分表数据。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个查询分表数据的过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定分表策略]
B --> C[创建分表]
原创
2024-07-28 08:02:17
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# MySQL查分区索引详解
## 引言
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，具有强大的数据存储和查询能力。在处理大量数据时，我们通常会使用分区表来提高查询效率。而在分区表中，合理的索引设计也是非常重要的。本文将介绍如何在MySQL中实现"mysql查分区索引"，帮助刚入行的开发者快速掌握这一技能。
## 整体流程
下面是实现"mysql查分区索引"的整体流程，我们将通过一系列步
原创
2024-01-18 04:36:31
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Elasticsearch 学习- 分片原理
4.6 分片原理 分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片，它是如何工作的？ 传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值需求的数据结构是倒排索引。4.6.1 倒排索引 Elasticsearch 使用
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2023-09-09 09:18:05
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数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。 MySQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区 水平分区（HorizontalPartitioning） 这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以
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2024-06-04 13:58:41
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目录一、垂直拆分1.1 场景1.2 准备1.3 配置1). schema.xml2). server.xml1.4 测试1). 上传测试SQL脚本到服务器的 /root/sql 目录2). 执行指令导入测试数据 3). 查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。4). 查询每一笔订单及订单的收件地址信息(包含省、市、区)。1.5 全局表 二、水平拆分2.1 场景2.2
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2023-12-14 02:03:28
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一、什么是数据库分区mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢。这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表
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2023-08-08 06:54:06
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众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。 当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库，同步相同
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2023-10-04 19:26:47
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