# MySQL如何保证数据不丢失
## 引言
在数据库的运维过程中，保证数据的安全性是至关重要的。数据丢失可能会导致重大损失，因此需要采取措施来确保数据的持久性和可靠性。本文将介绍一些保证MySQL数据不丢失的方法，包括备份与恢复、主从复制、事务和数据持久化等。
## 问题描述
我们假设有一个在线商城网站，用户可以在网站上购买商品并进行支付。系统需要记录用户的订单信息以及支付状态，确保订单数据
原创
2023-09-14 10:41:56
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本文内容主要介绍了MySQL是如何保证数据的完整性，帮助大家更好的理解和学习MySQL，感兴趣的朋友可以了解下！！！数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。一. MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging
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2023-06-21 18:00:09
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# MySQL数据不丢失的保证
在使用MySQL数据库时，数据的安全性和稳定性是非常重要的，特别是需要确保数据不丢失。MySQL采取了一系列措施来保证数据的持久性，下面将介绍MySQL是如何保证数据不丢失的。
## 数据持久性
MySQL通过使用日志（log）来确保数据的持久性。当对数据库进行写操作时，MySQL会先将操作记录到日志文件中，然后再将数据写入到磁盘中。这种方式可以保证即使在数据
原创
2024-05-21 06:14:47
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redo log 的写入流程是怎么样的，如何保证 redo log 真实地写 binlog cache 的保
原创
2021-08-15 15:37:34
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上一篇介绍了binlog的基本内容，在主备关系中，是每个备库接收主库的binlog并执行。正常情况下，只要主库执行更新生成的所有的binlog，都可以传到备库并被正确执行，备库就能跟主库一致的状态，之就是最终一致性，但是，mysql要提供高可用能力，只有最终一致性是不够的主备延时主备切换可能是一个主动运维动作，比如软件升级，主库所在机器按计划下线，也可能是被动操作，比如主库所在机器掉电。在主从切换
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2023-06-13 22:02:27
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# HBase如何保证数据不丢
在分布式系统中，数据的可靠性是一个至关重要的问题。对于HBase这样的分布式数据库系统来说，保证数据的不丢失是一个关键挑战。HBase通过使用多种机制来确保数据的可靠性，本文将介绍HBase中几个常用的机制，并通过一个实际问题来演示如何保证数据的不丢失。
## 数据复制
HBase通过数据复制机制来实现数据的冗余存储，从而提高数据的可靠性。HBase使用了Ha
原创
2023-12-09 08:06:24
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redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复
原创
2021-05-28 17:11:54
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mysqlmysql45讲我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。在专栏前面文章和答疑篇中，我都着重介绍了 WAL 机制（你可以再回顾下第 2 篇、第 9 篇、第 12 篇和第 15 篇文章中的相关内容），得到的结论是：只要 redo log 和 binlog 保证持久化到磁盘，就能
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2023-11-09 14:08:33
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WAL机制的延伸binlog的写入流程redolog写入流程另外两种让一个没有提交的事务写入到磁盘的场景组提交机制小结 binlog的写入流程1. 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache
2. 事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中注意点： 一个事务的binlog是不能被拆分的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入，这就涉及到binlog cache
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2023-10-23 23:19:43
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一、前言 由于mysql开源、体积小、速度快，总体拥有成本低，目前已广泛被大小公司使用，特别是在互联网，全球前20大互联网网站有18家使用了MYSQL，有些公司除使用外还在mysql的功能基础上做一定的优化和改造，使之更加适合公司特殊业务场景，比如说阿里。 另外，由于mysql的生态越来完善，像阿里的canal、唯品会的RDP、VDB都是基于mysql的binlog,及时监控表的数据变化，让其它
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2024-03-14 21:30:07
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数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。1.MySQL的二阶段提交在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-AheadLogging）,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数据不丢失。在MySQL中，提到日志不得不提的就是redolog和binlog。
原创
2020-11-30 18:53:20
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数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。1. MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging）,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数据不丢失。在MySQL中，提到日志不得不提的就是redo log和
原创
2021-03-11 16:21:00
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上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。1.异步复制异步复制是MySQL的默认复制方式，其原理就是主库
原创
2020-11-30 18:51:15
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篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。1. 异步复制异步复制是MySQL的默认复制方式，其原理就是主
原创
2021-03-11 16:20:31
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数据库概述1. 使用数据库的原因 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企 业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多 通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数 据文件中。2. 数据库的相关概念&
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2023-08-15 23:57:59
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MySQL数据如何保证不丢失一、概述MySQL关系型数据库，是日志先行策略（Write-Ahead Logging），只要binlog和redo log日志能保证持久化到磁盘，我们就能确保MySQL异常重启后，数据不丢失。二、redo log日志redo log重做日志文件，只记录事务对数据页做了哪些修改，它记录的是数据修改之后的值，支持崩溃恢复crash-safe。随便说下undo log日志，
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2023-09-27 16:56:59
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今天这篇文章，我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。在专栏前面文章和答疑篇中，我都着重介绍了WAL机制（你可以再回顾下第2篇、第9篇、第12篇和第15篇文章中的相关内容），得到的结论是：只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。评
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2021-04-30 20:26:00
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binlog事务执行过程中binlog写入到binlog cache,事务提交时写入到binlog文件中。事务的原子性决定这无论事务有多大，binlogcahe都要一次性完整的写入到binlog文件中，写入方式如下：系统为每个binlog_cache开辟了一片内存(每个线程都有一个)，参数是blong_cache_size,超过这个阈值的会保存在临时文件中事务提交时候，出于性能的考虑回将bionl
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2024-04-22 10:29:42
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4.Time4.1、Flink如何处理乱序？watermark+window机制 window中可以对input进行按照Event Time排序，使得完全按照Event Time发生的顺序去处理数据，以达到处理乱序数据的目的。 如果有多个watermark机制，以最后一个为准4.2、Flink何时触发window？1、watermark时间 > Event Time（对于late eleme
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2024-03-27 09:03:34
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一、Redis 持久化 《Redis 入门，你至少需要掌握这些！》https://mp.weixin.qq.com/s/PZ6wEHqBOs7cwyxjm5dfcARedis 的持久化方式已经在上面的文章介绍过,这里简单回顾下:一种是 基于.rbd 文件的快照持久化,配置方式:#60秒内至少有1000个key发生了变化，才会触发一次快照
save 60 1000这种方式毫无疑问无法保证数
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2023-11-04 21:39:31
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