1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-10-22 17:43:10
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MySQL的优化方案有哪一些？本文记录MySQL优化方案 ，梗概如下：优化SQL优化索引（一）优化SQL1、通过MySQL自有的优化语句优化SQL语句，通过脚本命令来了解执行率较低的语句，显示一下状态等。SHOW命令SHOW Status可以了解SQL的执行频率。可以显示日志，显示特定的数据库、表、索引以及进程还有权限表中的信息等等。介绍一些常见的字段Innodb_rows_read:Select
原创
2021-02-28 21:35:58
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本文记录MySQL优化方案 ，梗概如下：优化SQL优化索引（一）优化SQL1、通过MySQL自有的优化语句优化SQL语句，通过脚本命令来了解执行率较低的语句，显示一下状态等。SHOW命令SHOW Status可以了解SQL的执行频率。可以显示日志，显示特定的数据库、表、索引以及进程还有权限表中的信息等等。介绍一些常见的字段Innodb_rows_read:Select查询返回的行数。Innodb_
原创
2021-03-05 20:31:48
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul
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2023-08-10 08:48:46
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网上关于SQL优化方案有很多，并且有些方案之间有冲突，所以自己测试、整理了一些sql的优化信息。1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
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2023-06-08 22:05:28
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MYSQL优化的方案：1.避免使用select *查询全部信息，select语句指明需要的字段。2.用union all 代替unionunion：对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct，会对获取的结果进行排序操作。union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复，不会对获取的结果进行排序操作union all只是合并
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2023-05-29 15:33:37
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MySQL
数据库性能（
SQL
）优化方案 本文探讨了提高
MySQL
数据库性能的思路，并从
8
个方面给出了具体的解决方法。 1
、选取最适用的字段属性 MySQL
可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽
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2023-07-21 23:34:30
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网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
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2023-08-10 21:19:19
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一、大表 （1）列多： 纵向拆分大表： create t1; insert into t1 select id, name from test; （2）行多： 根据数据存放特点和逻辑进行横向拆分大表： a: 表分区 b: 分表（分多个表）： 创建和原表结构一模一样的表： create table c ...
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2021-08-02 14:53:00
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MySQL中的SQL优化优化原则慢查询分析制定优化策略SQL优化原则减少数据访问量减少数据计算操作SQL优化的方案良好编码的习惯优秀SQL的编写逻辑定位需要优化的慢SQL语句调整优化策略并进行测试。优秀的SQL编写逻辑查询时尽量避免实用select *;1. 这样减少可以数据扫描以及网络开销。
2. 要尽量使用覆盖索引(索引中已经包含你需要的数据)、减少回表查询。尽量避免在where子句中使用or
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2023-08-15 19:02:46
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1，尽量使用列名查询、而不是 * 2，因为where条件的执行顺序是从右往左，所以在where语句中有多个条件要判断时，应将最可能出错的
原创
2022-08-24 11:16:28
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SQL的优化应该从5个方面进行调整：1.去掉不必要的大型表的全表扫描2.缓存小型表的全表扫描3.检验优通。SQL优化：
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2022-09-01 22:19:42
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Oracle SQL的优化规则：
[color=blue][b]尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替[/b][/color]
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
ORACLE 试图将其转换成多个表的连接
原创
2023-02-06 17:07:51
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目录索引的概念索引的分类 索引的机制索引的优缺点在哪些表上适合使用索引索引的使用索引使用注意事项各个索引区别索引优化策略
索引的概念通过给字段添加索引可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力。索引优化是mysql中的一种优化方式。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容
索引的分类联合索引（复合索引）联合索引其实很简单，相对于一般索引只有一个字段，联
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2023-07-28 12:06:52
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对于索引的优化，我们第一需要找到合适的字段，第二创建索引找到合适的顺序，第三要找到合适的比例，第四是要做合适的维护。第一需要找到合适的字段。方法有：提高过滤性、降低索引的更新分裂、避免无效索引、非不得已不用外键。在真实环境中，优化索引主要从以下方面考虑：给索引的字段设置默认值；不要让含NULL的字段进入组合索引；删除过滤性低的字段的索引，可能性能更差；不能在索引字段上做运算，会失效；避免频繁更新的
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2023-08-17 09:52:53
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SQL的优化方法主要包含两大类1、表的优化，2、语句的优化 1.1、纯数字的的字段尽量存储为整型，在排序或比较大小时，相对字符串有很大的速度优势 1.2、在根据需求设计表的时候，可以先具体的去了解每一个功能需求。将一些后续可能要用要到统计，在插入时就实现。而不用在查询时使用函数去计算。 1.3、在存储时间时，尽量保存为时
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2023-10-08 07:07:06
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 1 select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 1 select id fr
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2019-07-30 13:26:00
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整理一下网上所看到sql优化方法1、使用大写字母书写sql，因为oracle解释器会先将sql语句转换成大写后再解释2 减少访问数据库的次数，多数情况下一条sql可以达到目的的，就不要使用多条sql。当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。例如：以下有
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2013-07-31 15:38:00
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（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection tab
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2010-11-09 20:32:33
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(转)SQL优化原则一、问题的提出 在应用系统开发初期。因为开发数据库数据比較少。对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，可是假设将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的添加。系统的响应速度就成为眼下系统须要解决的最基本的问题之中的一个。系统优化中一个非常重...
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2015-10-13 16:45:00
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