技术领域本发明涉及通信技术领域，尤其涉及到一种基于MQTT和MYSQL的消息推送方法和系统。背景技术随着互联网及云计算的发展和普及，越来越多的企业把服务部署在云端。而随着企业服务的扩展，单点服务器远不能满足需求，首选便是分布式，即维护一个中心节点和大量的服务节点。节点和中心节点间的通信成为新的问题，也即如何高的实现中心节点与节点间可靠通信。现有的通信方式中，客户端的每个业务都需要和服务端单独维护连
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2024-05-28 10:32:53
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使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程，并降低Hadoop处理分析任务时的难度。先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境。为了加快处理速度，我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存)，不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存)。由于我的笔记本电脑只有8 GB内存，因此我
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2023-09-08 07:15:25
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区别https://www.zhihu.com/question/20795043 RabbitMQ安装 然后http://localhost:15672 进得去 说明安装成功 有三种模式 fanout , direct topic fanout 发送到所有的队列direct 可以设置key 发送到对应的队列topic
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2024-05-18 08:31:18
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zookeeper集群+activemq集群搭建一、zookeeper介绍ZooKeeper：它是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等!二、zookeeper集群搭建1.基础环境IP/名称操作系统服务端口集群
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2024-03-20 10:53:13
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MQ的整个过程中有三处可能产生消息的丢失生产者到MQ的链路MQ自身宕机MQ到消费端的链路生产者到MQ的消息丢失生产者发送消息过程中可能因为网络问题等导致消息发送不成功，丢失数据，这个过程MQ提供了两种机制来解决：MQ事务在生产端发送消息时，可以使用MQ提供的事务提交机制，当消息发送成功后才会提交事务继续运行，否则当次处理回滚// 开启事务
channel.txSelect
try {
// 发送消
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2024-05-30 09:01:56
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python3 RabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送
# MQ写入MySQL的技术概述
在现代应用中，消息队列（MQ）和数据库（如MySQL）的结合使用变得越来越普遍。MQ能够有效地解耦系统各个组件，并提升性能，而MySQL则是我们常用的数据存储解决方案。本文将探讨如何将消息队列中的数据写入MySQL，并提供相应的代码示例。
## 为什么使用MQ？
使用MQ的主要优点包括：
1. **异步处理**：将任务异步化，避免了请求阻塞。
2. **解耦
Webservice 和MQ(MessageQueue)都是解决跨平台通信的常用手段，两者有哪些区别呢？ 个人认为最本质的区别在于 Webservice近乎实时通信，而MQ却通常是延时通信。 什么意思呢？ 因为webservice其实就是本地服务器程序调用远程服务器上的方法，属于两者之间的交互，请求
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2018-04-23 17:14:00
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2评论
Python学习
写在前面： 好久不写了，实在是不想写，坚持果然是一件不容易的事情。 我喜欢玩，我更爱学习，然而喜欢是放肆，爱是克制，哈哈。每天上班有些忙就不想动，只想在床上翻滚或者鏖战召唤师峡谷。上班闲着时想了想，一是不方便写，二是忘了很多了---------经过铺垫可以明确的说了：前面都是借口。&n
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2024-10-13 19:28:29
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1.mysql主从同步原理主从配置教程参考relay-log（中继日志） 1.在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。 2.备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程
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2024-06-04 12:06:23
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# 如何实现“Redis MQ MySQL”
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Redis作为消息队列（Message Queue）来处理数据，并将数据存储到MySQL数据库中。我将详细解释每个步骤，包括所需的代码和代码注释。让我们开始吧！
## 整体流程
下表展示了我们将要实现的整体流程。在这个过程中，我们将使用Redis作为消息队列，将数据从生产者发送到消费者，并最终将数据存储
原创
2023-08-19 07:31:27
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# 在 MySQL 中发送消息到 MQ 的实现
在现代的软件架构中，消息队列（MQ）是实现异步处理和去耦合的重要组件。本文将指导你如何将 MySQL 数据库中的数据发送到消息队列。这里我们采用 RabbitMQ 作为消息队列，MySQL 作为数据库。
## 整体流程
以下是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监听 MySQL 数据库变化
目录前言：常见问题及解决思路一、消息防丢方案二、消息防堆积方案三、消息发送失败补偿方案3.1 消息发送失败处理方案3.2 消息发送失败补偿方案3.3 confirm方案对比四、 消息消费失败处理方案4.1.消息消费失败处理方案4.2死信队列补偿机制五、日志与监控5.1关键节点日志记录5.2 重点指标监控 前言：本文主要描述在MQ使用过程中遇见的一些异常情况，并对异常情况，我们有什么思路去
今天听IBM的工程师介绍了MQ和MB的特性，以及他们的区别与联系，觉得很通俗易懂，特此记录，方便将来的初学者可以更快的把握这两者的特点。首先从概念上来说，MQ是消息中间件，MB是ESB产品MQ负责在两个系统之间传递消息，这两个系统可以是异构的，处于不同硬件、不同操作系统、用不同语言编写，只需要简单的调用几个MQ的API，就可以互相通讯，你不必考虑底层系统和网络的复杂性。MQ作为IBM的一个拳头产品
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2016-01-29 11:41:29
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MQ简介：MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
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2016-07-08 10:05:39
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好处 ：对系统而言，MQ消息队列机制能承受更大访问压力。 对架构而言，松耦合，系统维护性方便。 对用户而言，想要系统访问更快、系统体验更好，自然首选DMS啦。使用MQ的好处：解耦、冗余、灵活性和峰值处理能力、扩展性、缓存、可恢复性、顺序保证、异步通信。好处一：解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，...
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2021-08-06 15:05:54
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好处 ：对系统而言，MQ消息队列机制能承受更大访问压力。 对架构而言，松耦合，系统维护性方便。 对用户而言，想要系统访问更快、系统体验更好，自然首选DMS啦。使用MQ的好处：解耦、冗余、灵活性和峰值处理能力、扩展性、缓存、可恢复性、顺序保证、异步通信
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2022-03-02 15:17:34
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一、前提：MQ的事务问题有两个层面： 1.MQ中间件本身的事务： 大多数的MQ中间件都是支持事务的，但这个事务指的是MQ资源本身的事务。 例如：通过MQ发送多条消息时，由MQ中间件保证多条消息同时发送成功，或同时发送失败。 2.业务事务与MQ事务的一致性： 由于业务操作的数据库事务和消息中间件的事务分属于不同的资源，分产生分布式事务问题。 
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2023-09-30 22:43:45
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找了点资料看了下。学习心得如下：1 Mysql更新Redis Mysql更新Redis借鉴memcache与mysql通信，利用mysql udf，每有更新操作触发更新redis操作。不足在高并发时mysql压力较大，且针对每张表均需增删改触发，且Redis服务器不好更换（不知道有没有方法）。2 Redis更新Mysql 最简单的就是读redis->写mys
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2024-04-08 21:05:52
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同一个消费组内的消费者，如果订阅了相同的Topic，但是订阅的tag不相同，会出现消息丢失问题。原因：RocketMQ要求同一个消费组里的消费者必须订阅关系一致，若订阅关系不一致将会发生消息丢失。什么是订阅关系不一致？订阅关系一致是指同一个消费组下的所有消费者所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如下图： 其中，消费组 1 中的消费组都订阅了 Topic1 中的 Tag1，消费组 2
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2024-01-10 22:30:04
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