Prepare 介绍 Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。 当然，你也可以手动地检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问
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2023-10-17 06:35:53
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# 预查询 MySQL：新手指南
在软件开发中，数据库是一个至关重要的组成部分。在日常开发中，常常需要从数据库中获取数据，这个过程叫做“查询”。为了提高查询性能，MySQL 提供了一种被称为“预处理语句”的机制，也就是我们所说的“预查询”。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现预查询，适合刚入行的小白。
## 整体流程
要使用预查询，我们可以把整个流程拆分为以下步骤：
| 步骤
目录一、前提概要（需要理解的概念）1.1、什么是MVCC1.2、什么是当前读和快照读1.3、当前读，快照读和MVCC三者之间的关系1.4、MVCC能解决什么问题1.5、使用MVCC的好处二、MVCC的实现原理2.1、 MVCC的目的2.2、隐式字段2.3、undo日志2.3.1、undo日志概述2.3.2、undo日志分类2.3.2、undo log执行流程示例2.4、Read View(读视图
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2024-10-21 20:56:25
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# 如何实现 MySQL 预查询数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接数据库) --> B(预查询数据);
B --> C(获取数据);
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 预查询数据 |
| 3 | 获取数据 |
## 详细步骤
### 步骤1：
原创
2024-05-20 05:10:04
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select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看 SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。其查询功能强大，是SQL语言的灵魂语句，也是SQL中使用频率最高的语句。
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2023-06-19 14:51:30
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# MySQL预准备查询实现指南
## 流程图
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个预准备语句 |
| 2 | 绑定参数到预准备语句 |
| 3 | 执行预准备语句 |
| 4 | 获取结果 |
## 具体步骤
### 步骤一：创建一个预准备语句
在MySQL中，使用`prepare`语句可以创建一个预准备语句。
```sql
PREPARE sta
原创
2024-03-14 05:39:25
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随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
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2023-10-08 18:44:01
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预读机制两种预读算法 1、线性预读 2、随机预读对预读的监控一、预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读，预读请求是一个i/o请求，它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面，预计很快就会需要这些页面，这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent，那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent？ 数据库请求数据
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2023-07-05 23:15:14
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缓存池的作用缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性，抛开数据易失性不说，访问快速的反面是存储容量小：缓存访问快，但容量小，数据库存储了200G数据，缓存容量可能只有64G;内存访问快，但容量小，买一台笔记本磁盘有2T，内存可能只有16G;因此，只能把“最热”的数据放到“最近”的地方，以“最大限
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2023-11-24 08:53:47
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InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素
页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:预
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2023-11-30 09:31:20
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30.2. 预写式日志(WAL)预写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说，WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入，即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程，我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘，因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志
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2024-07-23 09:58:47
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InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素
页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:预
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2023-10-09 22:25:39
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## 如何实现 MySQL 预读取
在使用 MySQL 数据库时，性能往往是非常重要的考虑因素，而调整查询的方式能够显著提升查询效率。本文将阐述如何实现“mysql 预读取”功能，帮助你更高效地从数据库中提取数据。
### 整体流程
实现 MySQL 预读取的过程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容说明 |
|----
# MySQL预加载实现指南
## 引言
在开发中，我们经常会使用MySQL作为数据库存储数据。为了提高查询效率，我们可以使用MySQL的预加载技术。本文将介绍MySQL预加载的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概览
下面是实现MySQL预加载的整体流程概览，我们将在接下来的章节中逐步介绍每个步骤的具体操作。
```mermaid
erDiagram
描述 --> 预加载
原创
2023-11-20 04:45:42
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# MySQL 预执行：提升数据库查询的效率与安全性
在现代应用程序开发中，数据库操作是至关重要的一环。而在与数据库交互的过程中，如何高效、安全地执行 SQL 查询是开发者必须面对的挑战。其中，MySQL 的预执行语句（Prepared Statements）是一种常用而有力的工具，它不仅可以提高查询效率，还能有效抵御 SQL 注入攻击。本文将深入探讨 MySQL 预执行的概念和应用，并通过代码
## MySQL预插入：提高数据库性能的有效方法
在开发Web应用程序时，数据库往往是其中的核心组成部分之一。而MySQL作为一个常用的关系型数据库管理系统，其性能往往直接影响到应用程序的性能和用户体验。在处理大量数据时，如何提高MySQL的性能成为了一个非常重要的问题。
本文将介绍MySQL中的一种优化技术——预插入（Preinserting），并通过代码示例和详细解释，帮助读者理解预插入的
原创
2023-09-27 23:05:40
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MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。然而，随着数据量的增加和业务需求的多样化，数据库性能瓶颈便成为了一大挑战，其中“MySQL预读”的问题尤为突出。简单来说，预读是指MySQL在查询时提前读取数据页，以提高查询性能。但如果预读的配置不当，或者在特定情况下，它会导致系统性能下降。本文将详细记录我针对“MySQL预读”问题的解决过程。
## 背景定位
在某个电商平台上，我们的商品表
在MySQL8.0中，关于锁的处理，新增了两个新的特性，NOWAIT和SKIP LOCKED。这篇文章将为大家介绍MySQL8.0如何处理热数据查询中锁等待的问题。在MySQL8.0之前，大家是怎么处理热数据的查询呢，大概过程就是应用访问到热数据，发现数据被其他事务锁定了，那么就会一直等待，然后最终锁等待超时，然后重新尝试执行该事务。在MySQL8.0中，NOWAIT和SKIPLOCKED这两个新
【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？ 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？磁盘IO和预读：索引是什么？BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读：先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，一般在5
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2023-11-11 20:58:53
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背景目前，IO 仍然是数据库的性能杀手，为了提高 IO 利用率和吞吐量，不同的数据库都设计了不同的方法，本文就介绍下 InnoDB 提供的预读(read-ahead)功能，以及 Oracle 提供的多块读(multiblock-read)功能，并进行一些对比。InnoDB read-aheadInnoDB 提供了两种预读的方式，一种是 Linear read ahead，由参数innodb_rea
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2024-07-03 05:59:26
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