MySQL锁定机制简介MySQL锁定机制简介前言MySQL锁定机制简介行级锁表级锁页级锁表级锁定读锁定写锁定行级锁定Innodb锁定模式及其实现机制Innodb与Mysql锁实现机制的区别Innodb事务隔离级别下的锁定及死锁Innodb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-21 16:52:04
                            
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            面向Java程序员,衡量其水平的不单单是CRUD,更多的往往是性能优化的经验:包括代码优化、Tomcat优化、MySql优化、JVM优化等问题。在本专题,我将带大家一起走进JAVA性能优化实战,揭开其神秘面纱,让你升职加薪不再是梦想!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网)
1、 锁机制
当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁。
很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁。
想要决定是否需要采用一个支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            死锁 产生死锁的场景 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产 生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB mysql死锁 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包括那些映射            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySql基本架构: 首先我们对mysql的基本架构做一个认知:连接器:连接器的作用是与客户端建立连接,获取权限,维持和管理连接,例如用户和密码校验,分配权限等等分析器:mysql会把输入的sql字符串按照一定的规则进行解析,形成一个语法树,如果不符合mysql的语法,就会报错优化器:对表中的索引进行选择,对多表连接的优化,决定表的连接顺序,不同的执行方式对SQL语句的执行效率影响很大 执行器负责            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-01 19:27:51
                            
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            # MySQL 内连接(INNER JOIN)和 ORDER BY 优化:驱动表机制详解
在数据库设计和查询中,性能是一个至关重要的考虑因素。特别是在复杂的查询中,例如使用 `INNER JOIN` 并带有 `ORDER BY` 的查询,这些操作可能会影响数据库的响应时间。本文将深入探讨 MySQL 内连接和排序优化的驱动表机制,并提供实际的代码示例,以帮助开发者理解如何优化查询性能。
##            
                
         
            
            
            
            MySQL的锁机制1. MySQL锁的基本介绍锁是计算机系统协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算机资源,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,所对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 运行机制图解2. 运行过程2.1 建立连接(Connectors & Connection Pool)通过 客户端/服务器通信协议 与 MySQL 建立连接。MySQL 客户端与服务端的通信方式是“ 半双工 ”。对于每一个 MySQL 的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么。通讯机制:全双工:能同时发送和接收数据,例如平时打电话。半双工:指的某一时刻,要么发送数据,要么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一种著名的优化技术是“常量折叠”(Constant Folding):在编译期间,编译器会设法识别出常量表达式,对其进行求值,然后用求值的结果来替换表达式,从而使得运行时更精简。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            英文:https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python作者:arprit译者:豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要大量编译器级的优化。一种著名的优化技术是“常量折叠”(Cons            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            英文:https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python作者:arprit译者:豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明:本翻...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            英文:https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python作者:arprit译者:豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明:本翻...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                随着Dojo的名声越来越大,更多的开发者选择使用Dojo作为前端开发的框架。虽然Dojo是一种异步框架,能够借助各种ContentPane快速的搭建起开发框架,并实现异步通信,但有时一个模块包含的内容过多,造成此页面的内容过多,打开该页时就会导致内存飙升,长时间没有响应等问题。下图所示为一业务模块的页面结构图。
 
    &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要大量编译器级的优化。一种著名的优化技术是“常量折叠”(Constant Folding):在编译期间,编译器会设法识别出常量表达式,对其进行求值,然后用求值的结果来替换表达式,从而使得运行时更精简。在本文中,我们深入探讨了什么是常量折叠,了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Spark Join的分类和实现机制Broadcast Hash Join当Join的一张表很小的时候,使用broadcast hash join。 Broadcast Hash Join的条件有以下几            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python猫”公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。 每种编
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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