1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul
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2024-01-12 13:25:42
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如何获取有性能问题的SQL通过用户反馈获取存在性能问题的SQL通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL实时获取存在性能问题的SQL通过慢查询日志获取存在性能问题的SQLslow_query_log：启动/停止记录慢查询日志slow_query_log_file：指定慢查询日志的存储路径及文件long_query_time：指定记录慢查询日志SQL执行时间的阀值，单位为秒，默认值为10秒。精确到微秒，
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2022-10-13 16:41:06
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mysql优化sql语句查询的方法比如员工表的索引如下图：1，对where和order by子句经常会使用的列建立索引，提高查询效率。2，应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3，应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。尽量不使用 is null和is not nul
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2024-06-03 11:08:10
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1、尽量避免使用子查询例如： SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2 WHERE name=‘wyt’); 子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的: 先查外表再匹配内表，而不是我们认为的先查出整个内表t2，作为临时表给外表使用mysql在5.6版本里面做了优化，在执行sql优化器，优化成 join SELECT * FRO
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2023-10-16 10:48:40
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mysql中优化sql语句查询的30种方法：
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使
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2023-08-14 11:24:32
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《Mysql实例SQL查询语句优化的实用方法总结》要点：本文介绍了Mysql实例SQL查询语句优化的实用方法总结，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率.最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整理了一些方法.MYSQL实例1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使
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2023-08-11 15:29:46
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当MySQL服务器出现异常（慢），首先要考虑是否因，SQL语句引起数据库慢，如果情况比较紧急，我们就要立刻SHOWFULLPROCESSLIST;去查看，但我建议大家使用-e参数，采用非交互的方式，因为这样可以使用grep等命令，对结果进行过滤，更方便直观的看到结果一、抓SQL慢查询语句的方法，有2种：1，临时紧急抓取SHOWFULLPROCESSLIST;#查看MySQL在运行的线程；多执行几次
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2018-12-05 11:17:23
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。\
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2022-07-29 12:15:21
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MySQL数据库的sql优化优化sql步骤查询sql执行频率show status like 'Com_______'; -- 查看全部的
show status like 'Innodb_rows_%'; -- 查看innodb的定位低效sql慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用–log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld
当MySQL服务器出现异常（慢），首先要考虑是否因，SQL语句引起数据库慢，如果情况比较紧急，我们就要立刻 SHOW FULL PROCESSLIST; 去查看，但我建议大家使用-e参数，采用非交互的方式，因为这样可以使用grep等命令，对结果进行过滤，更方便直观的看到结果一、抓SQL慢查询语句的方法，有2种： 1，临时紧急抓取SHOW F
原创
2017-05-12 12:32:38
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聊聊sql优化
原创
2024-08-23 15:50:32
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1 有两个表，A表800多万，B表900多万，这两个表要做关联查询，没有GROUP BY等操作，只是普通的查询，如何提高速度？
[1]把能限制范围最小的条件放在最前面,此条件对应的列加一下索引
[2]尽量把Where后面给出的条件所要用的字段建立索引,
避免使用like, 避免在where中使用is null或者is not null
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2023-12-12 19:38:55
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优化查询的方法1.使用索引尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。2.优化SQL语句explain查看SQL语句执行效果 可以帮助选择更好的索引和优化查询语句， 写出更好的优化语句。 通常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的 SELECT 语句， 把关键字 EXPLAIN 加到前面， 查看执行计划。例如： explain sele
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2023-12-14 11:10:57
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可
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2023-08-08 22:56:52
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第一篇SQL语句效率 1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 调整不良SQL通常可以从以下几点切入： （1）检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容 （2）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 （3）检查优化索引的使用 （4）考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT *
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2023-10-08 23:13:49
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子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时，必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting)，将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。前人已经总结出一套完整的方法论，理论上能对任意一个查询进行去关联化。
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2024-05-07 17:24:03
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from
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2023-08-16 12:11:43
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最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语
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2023-09-09 07:59:41
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2.4 Optimizing Subqueries with the EXISTS Strategy 使用存在策略来优化子查询。
一些优化是适用于对比操作的使用在IN(或者=ANY)操作去测试子查询结果。这部分讨论这些优化，特别是考虑NULL值存在的挑战。后续讨论的部分建议你怎么样帮助优化器。
考虑如下的子查询对比：
outer_expr IN
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2024-02-21 11:50:19
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查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式，可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引，避免全表扫描，从而提高查询效率；1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段（包括条件列，连接列，外键列 等）。2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下： SELECT * FROM t 优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。3、尽
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2023-09-04 22:48:05
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