为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下MySQL查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表
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2023-08-05 11:54:35
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现象：CPU 消耗接近 100%，但整个数据库每秒就执行不到 100 个事务。这是什么原因呢？很可能出现了死锁两阶段锁在新的操作序列中，事务B的update语句执行时会是什么现象？这个问题的结论取决于事务A在执行完两条update语句后，持有哪些锁，以及在什么时候释放。实际上事务B的update语句会阻塞，直到事务A执行commit之后，事务B才能继续执行即事务A持有两个记录的行锁，都是在comm
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2024-02-02 08:34:01
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一、 了解常见的锁类型在讨论传统的隔离级别实现的时候，我们就提到：通过对锁的类型（读锁还是写锁），锁的粒度（行锁还是表锁），持有锁的时间（临时锁还是持续锁）合理的进行组合，就可以实现四种不同的隔离级别；但是上一篇博客中并没有对锁做更深入的介绍，我们这一篇就来仔细的学习下 MySQL 中常见的锁类型。1、表锁 vs. 行锁 在 MySQL 中锁的种类有很多，但是最基本的还是表锁和行锁：表锁指的是对一
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2024-03-14 21:50:23
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2017-10-02 回答对于mysql来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级页级的典型代表引擎为bdb。表级的典型代表引擎为myisam,memory以及很久以前的isam。行级的典型代表引擎为innodb。-我们实际应用中用的最多的就是行锁。行级锁的优点如下：1)、当很多连接分别进行不同的查询时减小lock状态。2)、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
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2023-08-07 10:30:18
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行锁MySQL的行锁都是在引擎层实现的，但是 MyISAM 不支持行锁，意味着并发控制只能使用表锁，同一张表任何时刻只能被一个更新在执行，影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替换的重要原因之一。行锁就是针对数据库中表的行记录的锁，这很好理解，比如事务 A 更新了一行，而这时候，事务 B 也要更新一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能更新。两阶段锁
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2023-10-20 22:50:52
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# MySQL 行锁怎么防止死锁
在使用 MySQL 数据库时，行锁（Row Lock）是保证数据一致性和并发性的关键机制之一。然而，行锁在并发操作时可能导致死锁问题，尤其是在高并发环境下。当两个或多个事务互相等待对方释放锁时，就会出现死锁，最终导致所有相关事务被回滚。因此，理解如何防止死锁是每个数据库开发者必备的技能。
## 什么是死锁？
在解释如何防止死锁之前，首先要了解死锁的概念。当两
原创
2024-08-21 09:08:28
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在数据库开发和运维中，MySQL的锁机制是保障数据一致性和并发性能的重要组成部分。然而，不当的锁使用可能导致性能瓶颈甚至系统崩溃。本文将围绕一个具体的技术痛点——高并发场景下的死锁问题，按照问题-方案-效果框架，深入探讨MySQL的行锁、表锁与死锁机制，并通过代码案例解释解决方案。
问题：高并发场景下的死锁现象
场景描述
在一个电商系统中，订单服务需要频繁更新库存表。假设库存表结构如下：
CR
表锁和行锁我们首先来了解一下表锁和行锁：表锁是指对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时使用；而行锁则是锁定某一行或者某几行，或者行与行之间的间隙。表锁由 MySQL Server 实现，行锁则是存储引擎实现，不同的引擎实现的不同。在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行锁，而 MyISAM 则只能使用 MySQL Server 提供的表锁。表锁表锁由 MySQL Server 实现，一般
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2023-08-23 15:15:28
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## MySQL 行级锁如何避免死锁
在高并发的数据库应用中，行级锁是保证数据一致性的有效手段，但不当的锁定顺序或长时间持有锁资源可能导致死锁的情况。为解决这一问题，我们可以采取一系列有效的措施。这篇文章将通过一个具体的示例，探讨如何避免行级锁导致的死锁。
### 死锁概述
死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁，造成所有事务均无法继续执行的状态。例如，事务A持有锁1并等待锁2，而事务B持
原创
2024-09-22 04:20:41
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文章目录锁的分类根据锁粒度分类根据锁级别分类死锁死锁产生的第一种情况原因：事务之间对资源访问顺序的交替解决方法死锁产生的第二种情况原因：并发修改同一记录解决方法死锁的第三种情况原因：全表扫描解决方法 锁的分类根据锁粒度分类按照锁的粒度，可以分为：行级锁、表级锁以及页级锁1.行级锁 (1) 描述 行级锁是mysql中锁定粒度最小的一种锁。表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的
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2023-10-16 23:26:23
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# MySQL 表锁和行锁导致的死锁
在数据库管理系统（DBMS）中，死锁是一个常见问题，尤其是在多线程或并发访问的环境中。MySQL 提供了多种锁机制来管理数据的一致性和完整性，其中表锁和行锁是两种重要的锁类型。然而，不当的锁使用可能会导致死锁问题。在这篇文章中，我们将一起探讨 MySQL 的表锁与行锁及其导致的死锁问题，并通过代码示例和流程图来解释。
## 一、表锁与行锁的定义
1. *
原创
2024-09-15 04:13:19
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1、MySQL 中有哪几种锁？(1)表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。(2)行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。(3)页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。2、MySQL 中有哪些不同的表格？共有 5 种类型的表格：(1)MyISAM(2
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2023-09-06 13:19:43
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MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死
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2024-01-17 10:21:42
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行锁Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于行锁的内容。MySQL 的 行锁 是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。顾名思义，行锁就是
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2023-09-26 05:29:57
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了解锁前，一定要先看这篇，了解什么是MVCC，如果我们学习锁，没有MVCC的知识，理解起来会总觉得不明朗。本来我的这个只是个记录，并不是专门的讲给别人看的，后发现有不少人看，我还是专门加上这篇文章的链接。我们首先需要知道的一个大前提是：mysql的锁是由具体的存储引擎实现的。所以像Mysql的默认引擎MyISAM和第三方插件引擎 InnoDB的锁实现机制是有区别的。 Mysql有三种级别的锁定：表
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2023-11-01 20:14:32
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一、数据库为什么需要锁？为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。二、表级锁1.表级锁（表级锁一次会将整个表锁定，所可以很好的避免死锁问题）（1）锁定粒度大，锁冲突概率高、并发度低；（2）好处是不会出现死锁、开销小、获取锁和释放锁的速度很快；（3）使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV
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2024-01-03 13:47:33
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文章目录1. 死锁是怎样产生的？2. 死锁解决方案3. 锁行与锁表的现象和原因
原创
2022-05-25 11:46:21
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表级锁
下面的列表显示了可用的锁模式和它们被 PostgreSQL 自动使用的环境。
你也可以用命令 LOCK 明确获取这些锁。
请注意所有这些锁模式都是表级锁，即使它们的名字包含单词 “row”；这些锁模式的名称是历史造成的。
从某种角度而言，这些名字反应了每种锁模式的典型用法 — 但是语意都是一样的。
两种锁模式之间真正的区别是它们有着不同的冲突锁集合。
两个事务在同一时刻不能在同一个表上持有
原创
2022-01-11 10:57:40
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行锁顾名思义，就是针对单行数据加锁，在mysql中，锁的实现是由引擎层实现的,MyISAM引擎就不支持行锁不支持行锁就意味着并发控制只能使用表锁，也就是说同一时间，在这个表上只能有一个更新在执行，这就会影响到业务的并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。两阶段锁协议先举个例子，事务B的语句执行的时候会发生什么现象？这取决于事务A在执行完两条语句后持有那
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2023-09-06 17:48:27
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InnoDB存储引擎有3种行锁的算法，其分别是：❑Record Lock：单个行记录上的锁❑Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身❑Next-Key
原创
2022-06-05 00:30:07
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