MySQL行锁是通过在数据行上设置锁来实现的，当一个事务在更新数据时，会对相关的数据行加锁，其他事务想要修改同一行数据时就会被阻塞。而死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁而无法继续执行的情况。在MySQL中，死锁通常发生在两个事务同时持有锁并且互相请求对方持有的锁时。

下面通过一个简单的示例来演示MySQL行锁发生死锁的情况：

假设有一个用户表user，包含字段id和balance，现在有两个事务同时对同一行数据进行更新操作：

-- 事务1
START TRANSACTION;
UPDATE user SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; -- 扣除用户1余额100元
-- 模拟一定时间后另一个事务也对同一行数据进行更新

-- 事务2
START TRANSACTION;
UPDATE user SET balance = balance + 100 WHERE id = 1; -- 给用户1增加余额100元
-- 模拟一定时间后另一个事务也对同一行数据进行更新

在上面的示例中，假设事务1先执行UPDATE操作，然后事务2也执行UPDATE操作。由于事务1持有了id为1的数据行的锁，并且事务2也要对同一行数据进行更新，就会发生死锁。

下面用饼状图表示MySQL行锁发生死锁的情况：

pie
    title MySQL行锁死锁情况
    "事务1持有锁" : 45
    "事务2请求锁" : 55

接下来通过序列图来展示事务1和事务2之间的交互过程：

sequenceDiagram
    participant 事务1
    participant 数据库
    participant 事务2

    事务1->>数据库: 开始更新数据
    数据库->>事务1: 加锁成功
    事务1->>数据库: 更新数据
    数据库->>事务2: 请求锁
    事务2->>数据库: 开始更新数据
    数据库->>事务2: 加锁失败，等待
    数据库->>事务1: 事务1已持有锁，等待

在这个序列图中，事务1首先开始更新数据并获取了锁，然后事务2也开始更新数据但由于事务1持有了锁，事务2请求锁失败进入等待状态，同时数据库也通知事务1等待。

为避免MySQL行锁发生死锁的情况，可以采取以下几点措施：

  1. 尽量减少事务持有锁的时间，避免长时间事务导致锁资源争夺。
  2. 保持事务的执行顺序一致，避免交叉事务导致死锁。
  3. 使用事务隔离级别，如Serializable或者Repeatable Read来避免并发更新导致数据不一致。

综上所述，MySQL行锁发生死锁的情况是由于多个事务互相持有对方需要的锁资源而无法继续执行，通过合理设计事务逻辑和采取预防措施可以有效避免死锁的发生。

结尾处： 通过以上示例和图示，希望读者能更清楚地理解MySQL行锁是如何发生死锁的，以及如何避免这种情况发生。在实际开发中，合理设计数据库事务和加锁机制是非常重要的，可以提高系统的并发能力和稳定性。希望本文对读者有所帮助，谢谢阅读！