# MySQL 更新锁行的实现方法
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要对数据库中的行进行更新的情况。而在多线程或分布式环境下,可能会出现多个线程同时更新同一行数据的情况,这就需要使用锁机制来保证数据的一致性。本文将介绍如何使用 MySQL 来实现更新锁行。
## 流程概述
下面是实现 "MySQL 更新锁行" 的流程概述,具体的步骤将在后续进行详细介绍。
```mermaid
jo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-29 06:37:02
                            
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            # MySQL行锁更新
在使用MySQL进行数据操作时,经常会遇到需要对表中的数据进行更新的情况。如果多个客户端同时对同一行数据进行更新操作,就会出现数据不一致的问题。为了解决这个问题,MySQL引入了行级锁机制,以确保数据的一致性和并发性。
## 行级锁简介
行级锁是MySQL中最常见的锁类型,它可以锁定表中的某一行数据,其他事务在锁释放之前无法对该行进行修改。MySQL支持两种类型的行级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-23 05:37:08
                            
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            UPDATE是否会加锁?SQL语句为如下时,是否会加锁?UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;答案是不会实际上MySQL是支持给数据行加锁(InnoDB)的,并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁,针对上面的MySQL语句而言,其实并不只是一条UPDATE语句,而应该类似于两条SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用行锁实现MySQL更新
## 简介
在MySQL中,使用行锁可以确保并发更新操作的数据一致性和完整性。本文将以一个经验丰富的开发者的角色,教会一位刚入行的开发者如何使用行锁实现MySQL的更新操作。
## 流程概览
下面是实现MySQL更新操作的流程概览,通过表格展示每一步的具体步骤和需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1.   | 开启事务 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-23 04:03:55
                            
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            当MySQL成为越来越多的web2站点的选择的DB的时候,当站点越来越大,流量越来越多,用户越来越多的时候,数据库往往第一个成为系统的瓶颈,如何提升DB的性能成为系统成败的关键点,本文只是从自己的认识上说说可以从几个方面提升MySQL的性能,以及可以采取的扩展方式。但是不会详细的阐述,详细的说明和操作,分析方法以后有时间再仔细分享。一、选择合适的数据库存贮引擎MySQL支持的引擎很多,例如MyIS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-21 11:36:02
                            
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            往期在文章《介绍Innodb的锁机制》中提到过关于记录锁,但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。数据库的行级锁,随着锁的细粒度不同,拥有不同的命名。记录锁(Record Lock)指的是对索引记录的锁定。间隙锁(Gap Lock)则是对索引记录之间的间隙进行锁定。而Next-Key Lock则是记录锁和间隙锁的融合,同时锁定索引记录和间隙。其范围为左开右闭。什么是Record Lock记录锁,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            结论Update时,where中的过滤条件列,如果用索引,锁行,无法用索引,锁表。按照索引规则,如果能使用索引,锁行,不能使用索引,锁表。Insert,delete时,锁行。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁。注意点一如果两个update语句同时执行,第一个先执行触发行锁,但是第二个没有索引触发表锁,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录1、InnoDB行锁的实现方式2、案例分析2.1 对没有索引的数据加锁(行锁升级)2.2 对有索引的数据加锁(行锁) 2.3 索引失效-导致锁升级3、案例分析总结1、InnoDB行锁的实现方式只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁。2、案例分析CREATE TABLE `account` (
  `id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            行锁行锁其他概念两阶段锁协议死锁解决死锁检测消耗太多资源的方案 行锁1. mysql的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的,但并不是所有的引擎都支持行锁,比如MyISAM就不支持行锁
2. 行锁就是针对数据表中行记录的锁,举个例子:如果事务A更新了一行,而这时候事务B也要更新同一行,则必须等事务A的操作完成后才能更新其他概念两阶段锁协议在InnoDB事务中,行锁是在需要的时候被加上的,但并不是不需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. session1 执行 delete  会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock(也就是在MySQL 内部观测到的:X Lock but not gap);2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候,由于唯一约束检测发生唯一冲突,会加 S Next-Key Lock,即对 (1,15] 这个区间加锁包括间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们以下面的语句来讲今天的课:mysql> update test set c=c+1 where id=2;之前我们讲了查询语句的执行流程,更新语句也是同样会走一遍。 你执行语句前要先连接数据库,这是连接器的工作。前面我们说过,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表 test 上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。接下来,分析器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase 更新行锁
## 介绍
HBase是一个分布式、可伸缩的NoSQL数据库,它具有高可靠性和高性能的特点。在HBase中,行级锁是一种重要的锁机制,用于确保数据的一致性和并发访问的正确性。本文将介绍HBase中如何更新行锁,并提供相应的代码示例。
## 行锁概述
在HBase中,每个表由多个行组成,每个行由唯一的行键(row key)标识。行锁(row lock)是一种粒度较细            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 更新单条锁行机制详解
在数据库的世界中,数据的并发访问和修改是一个非常常见的场景。MySQL作为一款广泛使用的关系数据库,在处理并发时,其行锁机制尤为重要。本文将深入探讨 MySQL 更新单条记录时的锁行机制,包括代码示例、表格说明,以及一些最佳实践。
## MySQL 行锁机制简介
MySQL 使用多种锁机制来保证数据一致性和完整性。其中,行锁(Row Lock)是最常用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 项目方案:使用行锁来更新MySQL表
## 1. 项目背景
在开发中,经常需要更新MySQL表的数据。为了避免数据错乱和冲突,我们可以使用行锁来确保在更新时不会出现并发问题。
## 2. 方案概述
本方案将通过使用行锁来更新MySQL表,以确保数据在更新时不会被其他事务所影响。
## 3. 方案步骤
### 3.1 获取行锁
在更新表之前,我们需要获取行锁。可以使用以下代码示例来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            顾名思义,行锁就是针对数据表中行记录的锁。这很好理解,比如事务 A 更新了一行,而这时候事务 B 也要更新同一行,则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。当然,数据库中还有一些没那么一目了然的概念和设计,这些概念如果理解和使用不当,容易导致程序出现非预期行为,比如两阶段锁。从两阶段锁说起你举个例子。在下面的操作序列中,事务 B 的 update 语句执行时会是什么现象呢?假设字段 id 是表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的行锁是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持行锁,例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时,就要使用表锁,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁,今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持行锁,例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时,就要使用表锁,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁,InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效)不带索引 (表锁)要全表扫描  1. 执行select @@autocommit; 查看结果  0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交  2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交  3.  通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库	   新建一张person            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制,例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键(换而言之就是条件为唯一标识时) 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效)不带索引 (表锁)要全表扫描  1. 执行select @@autocommit; 查看结果  0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交  2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交  3.  通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库	   新建一张person            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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