悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是乐观锁,什么是悲观锁?一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时,就需要保证在并发情况下数据的准确性,以此确保当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。没有做好并发控制,就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。常说的并发控制,一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            锁定用于确保事务完整性和数据库一致性。 锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据,并防止多个用户同时更改相同的数据。 如果不使用锁定,数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确,而针对这些数据进行查询可能会产生想不到的结果。 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 行级悲观锁及其解锁机制
## 引言
在高并发的数据库场景中,为了保证数据的一致性和完整性,数据库常常采用锁机制,尤其是行级锁。悲观锁是一种比较常用的锁机制,但对于开发者而言,如何有效地管理和解锁这些锁,以避免死锁和资源浪费,是一个重要的问题。本文将介绍行级悲观锁的使用及解锁机制,并通过实际代码示例阐明其应用。
## 行级悲观锁的概念
行级悲观锁是指在对数据库中的行进行读写操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 首先说一下:行锁 和 表锁 主要是针对锁粒度划分的。 一般分为:行锁、表锁、库锁 (1)行锁:访问数据库的时候,锁定整个行数据,防止并发错误。 (2)表锁:访问数据库的时候,锁定整个表数据,防止并发错误。 行锁 和 表锁 的区别: 表锁: 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定力度大,发生锁冲突概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.悲观锁(Pessimistic Locking):数据库物理锁悲观锁包括行级锁和表级索:行级锁是只锁定数据库的一行或者多行,表级锁是锁定数据库整张表。以Mysql为例   Myisam引擎只支持表级锁,InnerDB支持行级锁和表级锁。 添加了锁的数据不能被其它事务再锁定,也不被其它事务修改(修改、删除) 。是表级锁时,不管是否查询到记录,都会锁定表(这里是和行级锁做对比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如MysqL的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于mysql的间隙锁和临建锁案例 间隙锁与临建锁案例最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁悲观锁(Pessimistic Locking)乐观锁(Optimistic Locking)两种锁的适用场景 锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁从对待锁的态度来看锁的话,可以将锁分成乐观锁和悲观锁,从名字中也可以看出这两种锁是两种看待数据并发的思维方式。需要注意的是,乐观锁和悲观锁并不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详细介绍了MySQL数据库中的全局锁、表级锁和行级锁的概念、使用方式,以及相关特性。和程序中的锁一样,数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当数据出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行级锁三类。MyISAM支持全局锁和表级锁(table-level loc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库锁的种类一般分为两种:一种是悲观锁,一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)具有强烈的独占和排他特性,它指的是对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁等,都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:做商城开发时经常会遇到高并发的问题,除了使用Redis队列等技术外,也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁:一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理,例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题,除了使用Redis队列等技术外,也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁(Pessimistic Locking):              悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自 外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。       悲观锁的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁BEGIN
SELECT quantity FROM order_stock WHERE oid = 1 FOR UPDATE;
UPDATE order_stock SET quantity = 2 WHERE oid = 1; 
COMMIT;对于mysql的悲观锁,使用SELECT........FOR UPDATE,语句执行中所有扫描过的行都会被锁上,因此如果在MySQL中用悲观锁务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在MySQL中实现悲观锁
在数据库设计和管理中,锁是一个非常重要的概念,尤其是在高并发环境下。悲观锁是指在对数据进行操作之前,首先对数据加锁,以避免其他操作对其产生影响。在本篇文章中,我们将深入探讨如何在MySQL中实现悲观锁。
## 步骤流程
实现悲观锁的基本步骤如下:
| 步骤编号 | 描述                     | SQL 查询            
                
         
            
            
            
            JDBCTest13类: 专门进行查询,并且使用行级锁/悲观锁,锁住相关的记录 JDBCTest14类: 负责修改被锁定的记录 测试: 在JDBCTest13中的conn.commit();前添加断点,debug后 运行JDBCTest14程序,出现loaded classes are up to  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-27 15:22:00
                            
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            文章目录1、悲观锁2、乐观锁3、两种锁的使用场景4、乐观锁常见的两种实现方式4.1、 版本号机制4.2、 CAS算法5、乐观锁的缺点5.1、 ABA 问题5.2、 循环时间长开销大5.3、 只能保证一个共享变量的原子操作6、悲观锁缺点 1、悲观锁   总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-08 07:04:56
                            
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