1.count(*)和count（字段名）的区别？count(*)：表示的是当前的总记录条数 count(字段名):表示当前字段中不为空的字段总条数 例子:查询表中总记录条数例子:查询津贴的总记录条数2.分组函数也可以组合起来用：例子:查询工资的最大值，最小值，平均值，总条数，总和3.group 和having 例子:找出每个工作岗位最高的薪资 这里有一个问题，如果我们想要查询有哪些员工的工资大于
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2024-09-09 20:43:53
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# MySQL 树状结构查询的探索
在数据库管理系统中，我们经常需要处理层次结构的数据，这种结构通常被称为树形结构。在 MySQL 中，树形结构可以使用不同的方法进行查询和操作。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现树形结构的查询，配合代码示例及可视化流程图和序列图，帮助理解这一概念。
## 树形结构的设计
在 MySQL 中，树形结构的实现可以使用自引用表（Self-Referencin
原创
2024-09-03 06:06:12
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# 如何实现mysql锁表查询
## 1. 整件事情的流程
首先我们来看一下实现"mysql 锁表查询"的整个流程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 开启事务 |
| 3 | 锁定表 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 提交事务 |
| 6 | 关闭连接 |
## 2.
原创
2024-05-18 05:38:19
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# MySQL修改表创建索引
在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构，通过索引，可以快速定位到表中符合条件的数据，从而提高查询效率。在MySQL数据库中，可以通过修改表结构来创建索引，本文将介绍如何在MySQL中修改表来创建索引。
## 什么是索引
索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据库中数据的检索速度。通过创建索引，可以将数据库表中的数据按照某个字段的值进行排序，从而可以快
原创
2024-02-26 07:26:32
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前面在查建表时key和index的区别时，发现建表语句包含了太多信息，于是完整看看官方手册的这一小节。 〇、概述 CREATE TABLE创建一个使用指定名称的table，当然前提是用户拥有CREATE权限。 常用的简单的建表语句：/*建表的语法*/
create table [if not exist] Table_name(
字段一 数据类型 [字段属性|约束] [索引] [
锁分类从对数据操作的粒度来分：表锁：操作时会锁定整个表行锁：操作时会锁定当前操作行从对数据操作的类型分：读锁（共享锁）：针对同一个份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁Mysql锁mysql锁的特性大致归纳：表级锁 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低行级锁 偏向Inn
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2024-03-02 11:20:14
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mysql 锁查询 1、查看正在被锁定的的表show OPEN TABLES where In_use > 0;in_use:多少个线程在使用name_locked:是否被锁 2、查询哪些线程正在运行。这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种Checking table 正在检查数据表（这是自动的）。Closing tables 正在将表中修改的数据刷
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2023-08-26 17:18:07
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# HBase表导入CSV文件的实现流程
## 1. 简介
在HBase中，如果需要将CSV文件导入到表中，可以通过HBase提供的工具类`importtsv`来实现。`importtsv`可以将CSV文件的数据按行导入到HBase表中的指定列族和列。
以下是实现这个过程的详细步骤和代码示例。
## 2. 导入流程
### 2.1 准备工作
在开始导入之前，需要确保以下几个条件已经满足：
原创
2023-08-31 08:32:35
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MongoDB的入门与使用什么是MongoDB?MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档
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2024-02-28 13:06:26
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## Hive SQL 拼接两个表
在数据处理和分析中，我们经常需要将不同的数据源进行整合和拼接，以便进行更深入的分析和挖掘。在 Hive 数据仓库中，可以使用 SQL 语句来实现表的拼接操作，通过联结（join）和连接（concatenate）两种方式，可以将两个或多个表合并成一个新的表。
本文将简要介绍 Hive SQL 拼接两个表的方法，并提供代码示例进行说明。
### 方法一：联结（
原创
2023-12-21 08:22:37
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# 如何用Python循环创建列表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何用Python循环创建列表。首先，让我们看一下整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空列表 |
| 2 | 使用循环向列表中添加元素 |
| 3 | 结束循环 |
接下来，我将详细说明每个步骤要做什么以及需要使用的代码。
### 步骤1：创建一个空列表
首先，
原创
2024-07-03 04:07:39
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# 如何在 SQL Server 中锁定数据库表
在 SQL Server 中，锁定数据库表的操作通常用于防止数据竞争和确保数据一致性。对于刚入行的小白，理解锁定机制非常重要。本文将详细介绍锁定数据库表的整个流程，并为每个步骤提供示例代码和注释。
## 流程概述
以下是锁定数据库表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
一、应用背景微博：用户表users、微博表weibos、用户关系表relations，和具体哪个公司的微博没关系。微博中的用户想关注其他用户的微博，首先要维护一个特定用户的关注列表，例如张三关注了李四和王五。为了要的得到张三应该看到的所有微博，你需要查找列表{李四、王五}，然后读出列表中每个用户的所有微博，这个信息需要保存在hbase中。二、表模式（Schema）设计应该考虑的问题这个表应该保存多
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2024-05-28 21:23:58
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背景： 根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片（实例）4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。 基于上篇我进行了分库分表是对于性能有很大的提高，分库分表实践和中间件的引申 我这里讲解的例子是目前4主8从库（12个实例），以下每个实例都会称为分片。单个分片配置mysql版本5.7.19（一会说明不同版
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2024-02-19 22:32:43
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目录前言一、写-写情况二、写-读，读-写情况前言事务在并发是可能引发一致性问题的各种现象。并发事务访问相同的数据的情况有三种：读-读：两个事务同事进行读取。并发事务相继读取相同的记录。读取操作本身不会对记录有任何影响，不会引起什么问题，所以这是允许这种情况发生。写-写：两个事务一起在写写-读，读-写，当一个事务在读，一个事务在写的情况。一、写-写情况 &nbs
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2023-08-10 06:34:12
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昨天需要导入数据，大概一个10M多点的sql文件，开始没导入过这么大的，用sqlyog和mysql的控制台导入都非常慢，大概3个小时了才50%，于是开始查怎么提速。 文章分三个部分， 1 影响速度的因素， 2 介绍如何操作， 3 一些关于my.ini的问题以及操作指令链接。一、影响因素总结下来如下： 主要原因是mysql的数据保护机制，当前导入数据的方式比较安全，校验比较多，所以非常慢。 关于参数
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2023-06-12 18:41:46
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利用navicat写mysql的存储过程转载：最近项目经理让我给新的活动的预留一个插入红包和查看详情的sql，方便在项目出问题的做一些紧急操作,我想了下这里面还涉及到挺多逻辑和挺多表的一句句查也不方便啊，干脆写到存储过程里，于是开始在navicat写存储过程，因为是第一次写，在此记录一下，方便下次查看1：选择新建函数。2：新建函数后会出现下面的界面，要是你不确定存储过程的输入输出值，可以直接点击完
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2024-06-04 21:25:20
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一、插入流程在分析了整个SqlCmd的流程后，下来深入看一下插入数据要做的流程动作，数据库最常用的是查询，但是数据的插入也不遑多让。insert是DML操作，所以仍然从上篇的相关文件即sql_insert.cc开始看起，看它的execute这个虚拟函数是如何执行的，从这里出发，直到文件落盘，大致分为以下几步： 1、打开插入表并准备各种检查工作，包括区分Select类型的Insert等。 2、锁定表
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2023-09-20 16:03:22
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在临近上线之前，我们系统做了一次压力测试，发现有一个接口在高并发情况下会出现一个死锁的情况。。首先申明…不是我写的，我只是帮忙排查下。随着对Mysql锁的深入了解，于是就准备写几篇文章来记录下Mysql各种事物和索引的情况下出现死锁的情况。今天就介绍下在并发插入的情况下，哪几种情况会出现死锁：INNODB下的各种锁在介绍锁的时候只会介绍跟本节相关的锁，而且只会讲述大概是什么，至于锁的更加详细的讲解
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2023-08-08 14:36:47
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写入原理为了支持让已经写入的数据支持回滚，要先将写入的数据（插入，更新）旧值写入磁盘的Undo Log中然后将数据写入内存的BufferPool中，之后InnoDB会让小线程门把需要更新写入的数据读出来，写入磁盘文件为了避免mysql断电导致内存中Buffer Pool中没来及写入磁盘的数据丢失，需要将”“更新写入信息”放到Redo Log Buffer和Redo LogRedo Log刷盘策略参
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2023-06-27 15:38:01
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