1.count(*)和count（字段名）的区别？count(*)：表示的是当前的总记录条数 count(字段名):表示当前字段中不为空的字段总条数 例子:查询表中总记录条数例子:查询津贴的总记录条数2.分组函数也可以组合起来用：例子:查询工资的最大值，最小值，平均值，总条数，总和3.group 和having 例子:找出每个工作岗位最高的薪资 这里有一个问题，如果我们想要查询有哪些员工的工资大于
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2024-09-09 20:43:53
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# MySQL 树状结构查询的探索
在数据库管理系统中，我们经常需要处理层次结构的数据，这种结构通常被称为树形结构。在 MySQL 中，树形结构可以使用不同的方法进行查询和操作。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现树形结构的查询，配合代码示例及可视化流程图和序列图，帮助理解这一概念。
## 树形结构的设计
在 MySQL 中，树形结构的实现可以使用自引用表（Self-Referencin
原创
2024-09-03 06:06:12
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# 如何实现mysql锁表查询
## 1. 整件事情的流程
首先我们来看一下实现"mysql 锁表查询"的整个流程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 开启事务 |
| 3 | 锁定表 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 提交事务 |
| 6 | 关闭连接 |
## 2.
原创
2024-05-18 05:38:19
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# MySQL修改表创建索引
在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构，通过索引，可以快速定位到表中符合条件的数据，从而提高查询效率。在MySQL数据库中，可以通过修改表结构来创建索引，本文将介绍如何在MySQL中修改表来创建索引。
## 什么是索引
索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据库中数据的检索速度。通过创建索引，可以将数据库表中的数据按照某个字段的值进行排序，从而可以快
原创
2024-02-26 07:26:32
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前面在查建表时key和index的区别时，发现建表语句包含了太多信息，于是完整看看官方手册的这一小节。 〇、概述 CREATE TABLE创建一个使用指定名称的table，当然前提是用户拥有CREATE权限。 常用的简单的建表语句：/*建表的语法*/
create table [if not exist] Table_name(
字段一 数据类型 [字段属性|约束] [索引] [
锁分类从对数据操作的粒度来分：表锁：操作时会锁定整个表行锁：操作时会锁定当前操作行从对数据操作的类型分：读锁（共享锁）：针对同一个份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁Mysql锁mysql锁的特性大致归纳：表级锁 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低行级锁 偏向Inn
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2024-03-02 11:20:14
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mysql 锁查询 1、查看正在被锁定的的表show OPEN TABLES where In_use > 0;in_use:多少个线程在使用name_locked:是否被锁 2、查询哪些线程正在运行。这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种Checking table 正在检查数据表（这是自动的）。Closing tables 正在将表中修改的数据刷
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2023-08-26 17:18:07
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# HBase表导入CSV文件的实现流程
## 1. 简介
在HBase中，如果需要将CSV文件导入到表中，可以通过HBase提供的工具类`importtsv`来实现。`importtsv`可以将CSV文件的数据按行导入到HBase表中的指定列族和列。
以下是实现这个过程的详细步骤和代码示例。
## 2. 导入流程
### 2.1 准备工作
在开始导入之前，需要确保以下几个条件已经满足：
原创
2023-08-31 08:32:35
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MongoDB的入门与使用什么是MongoDB?MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档
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2024-02-28 13:06:26
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## Hive SQL 拼接两个表
在数据处理和分析中，我们经常需要将不同的数据源进行整合和拼接，以便进行更深入的分析和挖掘。在 Hive 数据仓库中，可以使用 SQL 语句来实现表的拼接操作，通过联结（join）和连接（concatenate）两种方式，可以将两个或多个表合并成一个新的表。
本文将简要介绍 Hive SQL 拼接两个表的方法，并提供代码示例进行说明。
### 方法一：联结（
原创
2023-12-21 08:22:37
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命令行下向一个innodb引擎的mysql数据库插入上十万行的数据。用phpmyadmin查看行数会发现行数统计忽高忽低。其实这只是显示不准确而已，实际上并没有问题，不用担心。当mysql采用innodb的时候，尤其是在delete/insert频繁的时候，count会发生很离谱的变化，可以用下面的方法做统计：1、通过统计全表记录数时在where后面加一个有索引的字段作为条件来查询全表数据；2、采
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2023-08-26 16:29:53
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在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。 1、MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个 数，效率很高； 2、
InnoDB 引擎执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出
来，然后累积计数。
以上前提是没条件过滤的情况下，如果有条件筛选，两种引擎的效率都
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2023-07-28 12:13:05
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# 如何用Python循环创建列表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何用Python循环创建列表。首先，让我们看一下整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空列表 |
| 2 | 使用循环向列表中添加元素 |
| 3 | 结束循环 |
接下来，我将详细说明每个步骤要做什么以及需要使用的代码。
### 步骤1：创建一个空列表
首先，
原创
2024-07-03 04:07:39
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MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小 尽量减少表占用的磁盘空间。通常，执行查询期间处理表数据时，小表占用更少的内存。 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。相比INT，MEDIUMINT 通常是个更好的选择，因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。 l 尽可能的定义列
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2024-08-26 08:04:53
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MySQL行数是数据库管理中一个常见的需求，无论是在数据分析、报告生成还是应用开发中，掌握如何准确获取和处理MySQL的行数都是非常重要的。在本篇博文中，我们将详细探讨解决MySQL行数问题的过程，涉及协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成与扩展阅读各个方面。
## 协议背景
在应用程序与MySQL数据库进行交互时，常常需要查询数据表中的行数。获取行数的效率和准确性直接影响了应用性
文章目录1. 字符集与字符集比较规则2. 大小写规范3. 默认数据库4. 与文件系统相关 1. 字符集与字符集比较规则MySQL有4个级别的字符集和比较规则，分别是服务器级别数据库级别表级别列级别当创建对应表或列未指定字符集时，默认会取其上一级别的字符集执行如下SQL语句：SHOW variables LIKE '%character%';character_set_server: 服务器级别的
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2024-06-17 07:41:08
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字符串类型1、varchar(1)保存可变长字符串。理解：比固定长度占用更少的存储空间，因为它只占用自己需要的空间。例外情况：使用ROW_FORMAT=FIXED创建的MyISAM表，它为每行使用固定长度的空间，可能会造成浪费。(2)存储长度信息。如果定义的列小于或等于255，则使用1个字节存储长度值，假设使用latin1字符集，如varchar(10)将占用11个字节的存储空间。反过来，varc
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2023-09-09 16:52:04
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# 如何在 SQL Server 中锁定数据库表
在 SQL Server 中，锁定数据库表的操作通常用于防止数据竞争和确保数据一致性。对于刚入行的小白，理解锁定机制非常重要。本文将详细介绍锁定数据库表的整个流程，并为每个步骤提供示例代码和注释。
## 流程概述
以下是锁定数据库表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
一、应用背景微博：用户表users、微博表weibos、用户关系表relations，和具体哪个公司的微博没关系。微博中的用户想关注其他用户的微博，首先要维护一个特定用户的关注列表，例如张三关注了李四和王五。为了要的得到张三应该看到的所有微博，你需要查找列表{李四、王五}，然后读出列表中每个用户的所有微博，这个信息需要保存在hbase中。二、表模式（Schema）设计应该考虑的问题这个表应该保存多
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2024-05-28 21:23:58
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上次写过一篇文章，获取mysql表中各个表的物理存储大小，有个这个可以及时发现业务中新增的大表，但是在某些场景中物理的size不大，记录行数很大，一般来说当一个表的数据量超过2千万行时，数据库的性能就会急剧的下降，此时就要采取相应的措施比如分表、分库、数据归档等。那么如何获取MySQL数据库中所有表的记录行数就很重要了。为了获得MySQL表中所有记录的计数，我们可以将TABLE_ROWS与聚合函数
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2023-06-11 08:49:59
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