一、Mysql的日志MySQL的配置文件：/etc/my.cnf 查看MySQL的数据目录：show variables like '%datadir%';1.1、错误日志（error log）记录mysql服务的启动、服务异常，用于解决服务器故障；查看日志：show variables like '%log_error%';1.2、二进制日志（bin log）默认开启，记录更改数据的语句，用于数
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2024-07-22 17:24:05
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一.概述读-读：并发不存在问题,不需要加锁写-写：并发存在问题,可能会造成脏写(一个事务没有写完,另一个事务也对相同的数据进行写),但是这种情况,任何一种隔离级别都不允许发生,在隔离级别的时候就解决了。读-写/写-读：会造成脏读,幻读,不可重复读的问题。每个数据厂商对它的支持也是不相同的
解决方案：
方案一：读操作利用MVCC,写进行加锁。方案二：读写都加锁。怎么加锁：数据库自己就进行加锁，不需要
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2022-02-01 21:33:00
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一、mysql读写分离原理MYSQL所谓主从复制和MYSQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。简单来说，读写分离就是在主服务器上写，只在从服务器上读，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELE
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2024-05-15 06:12:50
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一、什么是读写分离？MySQL读写分离是指让master处理写操作，让slave处理读操作，非常适用于读操作量比较大的场景，可减轻master的压力。使用mysql-proxy实现mysql的读写分离，mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理，它直接接受客户端的请求，对SQL语句进行分析，判断出是读操作还是写操作，然后分发至对应的mysql服务器上。二、为什么要读写分离？因
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2023-09-03 10:41:51
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# MySQL 在写的时候能够读吗？
## 概述
在数据库操作中，读写并发是一个重要的话题。MySQL 作为一种常用的关系型数据库管理系统，其读写并发性能是大家普遍关注的问题。那么，在 MySQL 中，当一个数据库正在进行写操作时，是否可以同时进行读操作呢？
本文将深入探讨 MySQL 在写的时候是否能够读，并给出相应的代码示例。
## 读写一致性
在了解 MySQL 的读写并发性之前，
原创
2023-11-14 14:47:52
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目录 能读写文件的前提Windows下的设置Linux下的设置没有读写权限的尝试确认有SQL注入后，跟进确认是否有读写权限read常用读文件函数load_file()load data infile()system catwrite将列数据写出自定义shell写出mysql写shell并利用成功的前提利用mysql写shell的好处 以下实验都在win OS, mysql 5.7.26下操作
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2024-05-09 10:30:12
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前言在我们日常开发中，对于 数据库 的操作我们叫做CRUD，而CRUD永远离不开两个字：读 、 写。离不开对「读」和「写」的注意事项。数据库「读」的注意事项在不考虑‘数据库’层面的因素下，我们只从‘代码’层面看「读」操作。有以下几点需要注意：1、参数校验。where后面的条件参数是否有效（防止全表查询）；2、结果预算。查询的结果会占用多大的内存（防止OOM）；3、性能评估。即使SQL中的条件符合我
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2024-08-13 16:43:09
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1缓存异常问题总览对于Redis来说，使用其作为缓存，一般会碰到的缓存异常问题有以下几类：缓存中的数据和DB不一致缓存雪崩缓存击穿缓存穿透2缓存数据和DB不一致问题数据不一致问题定义不符合以下以下两种情况的就属于缓存和DB数据不一致的问题：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和DB中的值相同；缓存中本身没有数据，那么，DB中的值必须是最新值。解决数据不一致（1）对于读写缓存的场景两种场景不同策略：
增、删、改、查1、增加数据 我们可以通过 INSERT或 REPLACE 语句向表中插入一行或多行数据单行插入：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名三)
VALUES('数据1','数据2','数据3');多行插入：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名三)
VALUES
('数据1','数据2','数据3'),
('数据1','数据2','数据3');如果是全部数据
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2024-02-14 12:38:46
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记录一份REDIS
一、什么是redis?
是一个完全开源免费、遵守BSD协议、高性能的NOSQL的Key-Value形式的数据库。
二、特点
（1）基于内存
（2）支持持久化
（3）单个Key可存入512M
（4）支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
（5）支持多种数据类型
（6）支持集群（0 - 15）16个库
（7）支持消息队列
三、安装（基
MySQL高性能优化思路读写分离分库分表读写分离为什么要读写分离？写负载是不能够分担的，而且只能在主库上进行写操作。读操作主从上都可以。为了分担主库的读负载，就需要进行读写分离，写操作只能在主库上进行，而读操作尽量的在从库上完成。而完成读写分离后，对于读操作，如何分配多个服务器的读操作，这就需要我们进行读的负载均衡了。目前实现读写分离有两种方式：由程序实现读写分离；由中间件实现读写分离，例如 my
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2023-10-08 18:18:08
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# MySQL 外键约束的灵活性
在关系数据库中，外键（Foreign Key）是用于维护数据之间关系的一种机制。它主要用于确保参照完整性，即确保一个表中的某个列（或列组合）的值必须在另一表中的主键列（或唯一列）中存在。在 MySQL 中，定义外键时可以选择是否加上约束条件，这是一个值得探讨的话题。
## 什么是外键约束？
外键约束用于确保数据的引用完整性。当你在一张表中引用另一张表的主键时
这里面的三个函数openlog， syslog， closelog是一套系统日志写入接口。 首先系统里应该具有syslog等程序，ubuntu下可以apt-get install sysklogd安装。（这里选用的sysklogd， 还有rsyslog，syslog-ng等日志软件） 通常syslog守护进程读取三种格式的记录消息。此守护进程在启动时读一个配置文件。一般来说
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2024-08-02 19:57:35
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cmd 写的同时 python 可以读文件吗？这个问题涉及到了多个技术层面，包括进程间通信、文件锁、以及操作系统对文件访问的管理等。本文将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等多个结构，详细探讨如何在命令行（cmd）写入文件的同时，使用 Python 读取该文件。
## 版本对比
在分析 cmd 和 Python 之间的交互时，需要对不同 Python 版本和 cm
一、并发控制中锁的概念锁是并发控制中最核心的概念之一，在MySQL中的锁分两大类，一种是读锁，一种是写锁，读锁也可以称为共享锁（shared lock），写锁也通常称为排它锁（exclusive lock）。读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源，且互不干扰。写锁则是排他的，就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定时
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2023-08-27 23:29:00
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为了故事的顺利发展，我们先建一个表，并向表中插入一些记录，下边是SQL语句：CREATE TABLE hero (
number INT,
name VARCHAR(100),
country varchar(100),
PRIMARY KEY (number),
KEY idx_name (name)
) Engine=InnoDB CHARSET=utf8;
INSERT INTO hero
# MySQL 写会影响读吗？
在数据库管理系统中，读（Read）和写（Write）的操作是最基本也是最重要的操作。很多情况下，当我们进行写操作时，会自然地怀疑这是否会影响到读操作。本文将借助 MySQL 的机制来探讨这个问题，并用代码示例来加深理解。
## 1. MySQL 的读写机制
在 MySQL 中，读写操作的影响主要取决于存储引擎的类型。MySQL 支持多种存储引擎，其中 Inno
文章目录Mysql的锁读写锁锁粒度mysql的事务事务例子ACID事务的隔离级别Mysql的死锁解决死锁事务日志mysql的事务多版本的并发控制Mysql为什么默认使用可重复读这个隔离级别数据库的范式 Mysql的锁读写锁在msyql中，处理并发读或者并发写的时候，采用了两种锁来解决并发问题。这两种锁就是读锁和写锁，也分别称为共享锁和排他锁。读锁：多个用户在同一时刻访问同一个资源，彼此之间互不干
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2024-06-12 05:25:49
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# MySQL InnoDB 读事务会阻塞写事务吗？
在关系型数据库中，MySQL 的 InnoDB 存储引擎采用了多版本并发控制（MVCC），这种方式允许读操作和写操作并发地进行，但并不总是意味着读操作完全不会阻塞写操作。关于“MySQL InnoDB 读会阻塞写吗”的问题，我们需要详细分析其流程和工作原理。
## 1. 流程概述
为便于理解，以下表格展示了 InnoDB 中读写操作的执行
原创
2024-08-02 07:43:39
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文章目录mysql锁隔离级别与锁按锁粒度，锁有哪些？按锁类别，锁有哪些？分布式锁乐观锁悲观锁 mysql锁隔离级别与锁Read Uncommitted级别下(可读到其他事务未提交的数据)，读取数据不需要加共享锁，这样就不会跟被修改的数据上的排他锁冲突。在Read Committed级别下(其他事务提交操作后，才可见)，读取操作需要加共享锁，但是在语句执行完以后释放共享锁。在Repeatable
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2023-12-14 12:38:16
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