1缓存异常问题总览对于Redis来说，使用其作为缓存，一般会碰到的缓存异常问题有以下几类：缓存中的数据和DB不一致缓存雪崩缓存击穿缓存穿透2缓存数据和DB不一致问题数据不一致问题定义不符合以下以下两种情况的就属于缓存和DB数据不一致的问题：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和DB中的值相同；缓存中本身没有数据，那么，DB中的值必须是最新值。解决数据不一致（1）对于读写缓存的场景两种场景不同策略：
记录一份REDIS
一、什么是redis?
是一个完全开源免费、遵守BSD协议、高性能的NOSQL的Key-Value形式的数据库。
二、特点
（1）基于内存
（2）支持持久化
（3）单个Key可存入512M
（4）支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
（5）支持多种数据类型
（6）支持集群（0 - 15）16个库
（7）支持消息队列
三、安装（基
redis对字符串string的操作相关redis增的操作：添加字符串 set name zhangsan 按照key，value的形式添加设置多个KV字符串 mset name zhangsan age 20 sex 男
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2024-06-26 08:08:31
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# MySQL 在写的时候能够读吗？
## 概述
在数据库操作中，读写并发是一个重要的话题。MySQL 作为一种常用的关系型数据库管理系统，其读写并发性能是大家普遍关注的问题。那么，在 MySQL 中，当一个数据库正在进行写操作时，是否可以同时进行读操作呢？
本文将深入探讨 MySQL 在写的时候是否能够读，并给出相应的代码示例。
## 读写一致性
在了解 MySQL 的读写并发性之前，
原创
2023-11-14 14:47:52
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一、Mysql的日志MySQL的配置文件：/etc/my.cnf 查看MySQL的数据目录：show variables like '%datadir%';1.1、错误日志（error log）记录mysql服务的启动、服务异常，用于解决服务器故障；查看日志：show variables like '%log_error%';1.2、二进制日志（bin log）默认开启，记录更改数据的语句，用于数
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2024-07-22 17:24:05
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第一步：创建复制帐号
每个slave使用标准的MySQL用户名和密码连接master。进行复制操作的用户会授予REPLICATIONSLAVE权限。
用户名的密码都会存储在文本文件master.info中。假如，你想创建repl用户，如下
 
# Redis的FLUSHALL会有性能问题吗
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title Redis FLUSHALL性能问题解决流程
section 了解问题: 1d
了解问题需求 :done, 2022-01-01, 1d
section 分析原因: 2d
分析原因 :done,
原创
2024-04-19 04:23:27
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据美国“石英”网(Quartz)1月3日报道，研究人员发现，近几年来英特尔生产的计算机芯片中，绝大多数存在两大安全漏洞，其中一个理论上可能对所有个人计算机、移动设备和云服务器产生影响。 这两个芯片设计漏洞被称为“崩溃”(Meltdown)和“幽灵”(Specter)，相关细节公开在由来自谷歌、宾夕法尼亚大学、马里兰大学、奥地利格拉茨技术大学和澳大利亚阿德莱德大学的研究团队以及来自网络安全公司
一.概述读-读：并发不存在问题,不需要加锁写-写：并发存在问题,可能会造成脏写(一个事务没有写完,另一个事务也对相同的数据进行写),但是这种情况,任何一种隔离级别都不允许发生,在隔离级别的时候就解决了。读-写/写-读：会造成脏读,幻读,不可重复读的问题。每个数据厂商对它的支持也是不相同的
解决方案：
方案一：读操作利用MVCC,写进行加锁。方案二：读写都加锁。怎么加锁：数据库自己就进行加锁，不需要
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2022-02-01 21:33:00
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Redis集群提供了节点的扩容和收缩方案，在不影响集群对外服务的情况下，可以为集群添加节点进行扩容，也可以下线节点进行缩容。其中的原理可理解为槽和对应的数据在不同节点间移动。扩容集群在Redis的集群(搭建)中搭建了6个节点，其中3个主节点分别维护自己负责的槽和数据，为了后续测试，填充若干测试数据。$ for i in $(seq 1 70000); do redis-cli -p 6879 -c
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2024-06-04 11:36:46
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在进行MySQL查询时，是否会存在快照这一问题实际上涉及到数据库事务的管理和隔离级别。快照这一术语通常与事务的隔离性和一致性相关，理解这一点能够帮助我们更好地处理并发环境下的数据事务。
### 问题背景
在多用户环境中，MySQL 如何保证数据的一致性成为了关注的焦点。快照隔离是数据库管理系统（DBMS）在处理并发事务时用到的一种策略。用户通常会遇到多种多样的业务场景，以下为几个常见的例子：
最近看了一下分布式锁的知识，分布式锁在实际中用的还是比较多的，因为在高并发的情况下，不适用分布式锁的话会导致数据肯定是有问题的，例如电商平台的秒杀商品库存的问题。选用redis的原因就是：1. Redis有很高的性能。2. Redis本身就是单线程的所以不存在并发的问题。3. 以及Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便。话不多说，直接看代码，关于一些细节问题和解释我都已经在代码注
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2023-08-06 12:48:41
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这里写目录标题一、redis集群1、redis主从复制2、哨兵模式3、集群模式 一、redis集群虽然Redis可以实现单机的数据持久化，但无论是RDB也好或者AOF也好，都解决不了单点宕机问题，即一旦单台 redis服务器本身出现系统故障、硬件故障等问题后，就会直接造成数据的丢失，此外单机的性能也是有极限的,因此需要使用另外的技术来解决单点故障和性能扩展的问题。1、主从复制主从复制是高可用Re
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2023-08-11 17:22:41
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一、mysql读写分离原理MYSQL所谓主从复制和MYSQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。简单来说，读写分离就是在主服务器上写，只在从服务器上读，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELE
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2024-05-15 06:12:50
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set类型新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的添加数据sadd key member1 [member2]获取全部数据smembers key删除数据srem key member1 [member2]获取集合数据总量scard
# 如何通过 “for 循环” 将值存储到 Redis
在当今的软件开发中，Redis作为一个高效的键值数据库，在数据存储和缓存方面发挥着重要的作用。对于刚入行的小白开发者来说，理解如何使用 “for 循环” 将值存储到 Redis 中可能会遇到一些问题。本文将逐步指导你完成这个过程，确保你能顺利使用 Redis。
## 整体流程概述
以下是将值存储到 Redis 的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-20 16:08:04
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在前面博客中小编提到过 Redis 性能瓶颈主要是网络，主要原因就在于 Redis 执行命令的时间通常在微妙级别。正常情况下，我们执行一条 Redis 命令流程要经过如下几个步骤：客户端发送 Redis 命令，阻塞等待 Redis 应答Redis 接收到命令，执行命令应答，客户端收到响应信息其中 1 、3 称之为一次 RTT(Round Trip Time)。在这种情况下，如果同时执行大量命令，那
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2024-09-23 11:33:19
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一、什么是读写分离？MySQL读写分离是指让master处理写操作，让slave处理读操作，非常适用于读操作量比较大的场景，可减轻master的压力。使用mysql-proxy实现mysql的读写分离，mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理，它直接接受客户端的请求，对SQL语句进行分析，判断出是读操作还是写操作，然后分发至对应的mysql服务器上。二、为什么要读写分离？因
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2023-09-03 10:41:51
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Redis 并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
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2020-06-18 09:37:00
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Redis 并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可 能会丢失写操作。
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2020-06-24 16:50:00
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