目录前言各版本对 DDL 支持扩 varchar 长度DDL 子句设置MDL 锁堵塞DDL 对空间的要求DDL 变更流程总结 前言变更是数据库离不开的话题，从 MySQL 5.6 开始，推出 online DDL 即变更期间不锁表，本篇文章介绍 MySQL 变更对数据库的影响如何去判断。各版本对 DDL 支持下面表格根据官方文档对 Online DDL 支持汇总，表格来源于《淘宝数据库内核月报》
转载
2024-10-27 15:27:46
10阅读
一....排序- - 合并连接 （Sort Merge Join（SMJ）） 排序是一个费时，费资源的操作，特别对于大表。基于这个原因，SMJ 经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2 个行源都已经预先排序，则这种连接方法的效率较高。 二...嵌套循环 （Neste
# MySQL Join：为什么小表驱动大表？
> 本文将介绍MySQL中的Join操作，并解释为什么在Join中将小表驱动大表可以提高查询性能。我们将通过一个具体的示例和代码来帮助读者更好地理解这个概念。
## 1. 什么是Join操作？
在MySQL中，Join操作是将两个或多个表中的数据按照某种关联条件进行合并的一种操作。Join操作通常用于多个表之间存在关联关系的查询，通过连接表中的
原创
2023-12-12 10:50:34
801阅读
驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表，哪个表是被驱动表：1.当使用left join时，左表是驱动表，右表是被驱
原创
2024-03-13 13:53:07
443阅读
参考资料了解MySQL联表查询中的驱动表，优化查询，以小表驱动大表MySql小表驱动大表MySQL高级知识（十六）——小表驱动大表 背景有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循一些原则，这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。为什么要用小表驱动大表驱动表的定义 当进行多表连接查询时， [驱动表] 的定义为：指定了联接条件时，满足查询条件
转载
2023-10-08 01:25:55
624阅读
文章目录一、原生DDL、Online DDL1.1 Online ddl操作原理1.2 DDL操作的两个参数1.3 Online DDL 操作空间存储的要求二、pt-online-schema-change2.1 pt-osc的大致流程：2.2 pt-osc的特点2.3 使用pt-osc的约束2.4 操作示例三、gh-ost3.1 gh-ost的三种模式3.2 gh-ost的特点3.3 使用gh
转载
2024-01-17 05:28:58
59阅读
JDBC在学习JDBC之前，我们需要了解一个概念——驱动。什么是驱动呢？驱动是驱动程序的缩写，是指直接工作在各种硬件设备上的软件，其“驱动”这个名称也十分形象的指明了它的功能。正是通过驱动程序，各种硬件设备才能正常运行，达到既定的工作效果。例如声卡驱动、显卡驱动等等，所以数据库，也当然会有驱动。我们的程序也会通过数据库驱动，和数据库“打交道”。而SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，
转载
2023-07-14 21:47:47
47阅读
# MySQL 中大表与小表的 JOIN 操作
在数据库中，JOIN 是一种用于将来自多个表的数据结合起来的操作。在实际应用中，常常会遇到“大表与小表”的 JOIN 情况。理解这种关系能够让我们更有效地进行数据库查询，提升数据库性能。
## 大表与小表的定义
**大表**是指包含大量记录的表，通常涉及数万到数百万条记录，像用户信息表、订单表等。反之，**小表**则是相对较小的表，记录数量较少
# MySQL中大表join小表的优化策略
在MySQL数据库中，当我们需要在一个大表和一个小表之间进行JOIN操作时，可能会遇到性能上的问题。大表和小表之间的JOIN操作会导致查询速度变慢，因为MySQL需要将两个表的数据进行匹配。在这种情况下，我们需要采取一些优化策略来提高查询性能。本文将介绍针对这种情况下的优化策略，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要优化大表join小表的查询
当
原创
2024-07-03 04:27:06
306阅读
点赞
在Hive调优里面，经常会问到一个很小的表和一个大表进行join，如何优化。 Shuffle 阶段代价非常昂贵，因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。 MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hiv
转载
2024-01-20 22:49:19
186阅读
# MySQL中大表Join小表操作
在MySQL数据库中，当我们需要将一个大表和一个小表进行连接查询时，通常会遇到性能问题。因为大表中的数据量庞大，而小表只有少量的数据，如果不合理地进行优化，可能会导致查询速度变慢。本文将介绍在MySQL中如何处理大表Join小表操作，以及一些优化策略。
## 为什么会有性能问题？
在MySQL中，当我们执行Join操作时，会根据两个表之间的关联条件将它们
原创
2024-05-05 06:51:29
240阅读
本文参考：黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑，结合黑泽君相关博客，选取、补充了部分内容。表的优化小表join大表、大表join小表将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率； 再进一步，可以使用map join让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表
转载
2023-07-12 11:57:42
401阅读
Hive的三种Join方式
hive
Hive中就是把Map，Reduce的Join拿过来，通过SQL来表示。 参考链接：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+JoinsCommon/Shuffle/Reduce JoinReduce Join在Hive中也叫Common
转载
2023-07-12 19:48:16
105阅读
# Hive大数据环境下的表连接操作及优化
在大数据时代，Hive作为Hadoop生态系统中的一个重要组件，提供了对大数据进行存储、查询和分析的能力。在处理大规模数据集时，表连接（join）操作是常见的数据操作之一。本文将介绍Hive中大表与大表、大表与小表的连接操作，并提供一些优化建议。
## 表连接的基本概念
在关系数据库中，表连接是一种将两个或多个表的数据组合在一起的操作。在Hive中
原创
2024-07-28 06:46:29
105阅读
删除表，大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名"，这是初生牛犊的做法，因为当要删除的表达空间到几十G，甚至是几百G的表时候。这样一条命令下去，MySQL可能就直接夯住了，外在表现就是QPS急速下降，客户请求变慢。
转载
2023-08-02 11:07:34
114阅读
MySQL大表备份是一个我们常见的问题，下面就为您介绍一个MySQL大表备份的简单方法，希望对您学习MySQL大表备份方面能有所帮助。这里所说的大表是超过4G以上的表,我目前见到过最大为６０多Ｇ的单表，对于这种表每天一个全备可以说是一件很痛苦的事。那么有没有办法，可以实现一个全备加增量的备份呢。答案当然是有的。在常规环境直可以用全备加binlog一同保存。这种环境大多可以用一个Slave上进行备份
转载
2023-08-26 23:44:43
66阅读
我们说到性能调优，大部分时候想要实现的目标是让我们的査询更快。一个査询的流程又是由很多个环节组成的，每个环节都会消耗时间。我们要减少查询所消耗的时间，就要从每一个环节入手。1. 连接——配置优化第一个环节是客户端连接到服务端，连接这一块有可能会出现什么样的性能问题？有可能是服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。比如我们遇到过的 Mysql：error 1040： Too many connec
转载
2023-11-28 13:24:48
1488阅读
# MySQL 大表驱动小表的应用解析
在进行数据库操作时，特别是在使用 MySQL 进行数据查询时，我们常常需要处理大表和小表之间的关系。在某些情况下，由于数据量的差异，处理逻辑可能会有所不同。本篇文章将深入探讨如何利用大表驱动小表的方法来优化查询性能，并通过代码示例和图示进行解释。
## 什么是大表驱动小表？
“大表驱动小表”是数据库查询优化的一种策略，通常是在进行联接查询时，优先选择行
# MySQL 大表左连接小表
当涉及到数据库管理和数据查询时，JOIN 操作是非常重要的概念。在 MySQL 中，LEFT JOIN（左连接）是一种常用的方法，它允许我们从两个表中获取数据，即使某些数据在小表中不存在。本文将详细介绍如何在 MySQL 中使用 LEFT JOIN，特别是在处理大表和小表时的应用。
## LEFT JOIN 的基本语法
LEFT JOIN 用于返回左表（大表）
# MySQL 大表 Join 小表的优化
在数据库设计和查询性能调优中，表的连接（Join）是一个重要的操作，特别是在处理大表时，性能问题尤为突出。本文将探讨如何有效地优化 MySQL 中大表与小表的连接，提供一些最佳实践，并通过代码示例进行说明。
## 1. 理解表连接
在关系型数据库中，表连接用于根据相关性从两个或多个表中检索数据。连接通常使用外键连接，可以是内连接（INNER JOI
