今天遇到一个主键冲突的文件， 我看两条记录的主键明明不一样， 一条是大写的JAA, 另外一条是小写的jaa， 莫灰是mysql对字段的值不区分大小写， 在网上查了一下， 还真是(默认情况下)， 找了一篇文章：1、Linux下mysql安装完后是默认：区分表名的大小写，不区分列名的大小写；2、用root帐号登录后，在/etc/my.cnf 中的[mysqld]后添加添加low
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2024-08-12 09:56:23
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Linux内核是一名了不起的马戏表演者，它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍，并保持系统的正常运转。 同时，内核也很公正：它将资源公平地分配给各个进程。但是，如果你需要给一个重要进程提高优先级时，该怎么做呢? 或者是，如何降低一个进程的优先级? 又或者，如何限制一组进程所使用的资源呢?答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级大部分进程启动时的优先级是相同的，因此Linux内核会公平地进行调度。 如果
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2024-05-11 11:42:04
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：
单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在
千万级 以下，字符串为主的表在
五百万 以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上
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2024-09-27 07:37:33
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[color=green][size=medium]方法来自这篇文章 Feisty Performance - “Fly Like A Butterfly” (中文翻译)，作者总结了很多关于优化和加速 Feisty的方法。按照下面的方法来做，到底有没有实际效果，就得大家试了才知道，至少我使用后，发现启动速度有了很大的提高。
注意：以下部分步骤如果修改
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2024-06-05 13:42:20
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本文基于MySQL 5.7目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎，这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢？根据官方文档总结下：基本个数限制在MySQL5.6.9以后的版本，一个表的最大列个数(包含虚拟列，虚拟列是MySQL5.7的新特性)为1017，在之前的版本是1000一个表的最大索引数量(非主键索引)为64个复合索引最多可以包括16个列，超过会报错：ERRO
在Kubernetes集群中，有时候我们需要对用户的 CPU 使用率进行限制，以保证系统的稳定性和资源的合理分配。在Linux系统中，可以通过cgroup来实现对用户的CPU使用率进行限制。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中限制用户的CPU使用率。
步骤概览:
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-23 17:14:02
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在之前的一篇文章中，我们已经解释了CPUTool，用于限制和控制 Linux中任何进程的CPU利用率 。 如果CPU /系统负载超出定义的阈值，它允许系统管理员中断进程(或进程组)的执行。 在这里，我们将学习如何使用类似的工具cpulimit 。Cpulimit用于以与CPUTool相同的方式限制进程的CPU使用率，但与其对应方案相比，它提供了更多的使用选项。 一个重要的区别是，cpulimit不
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2024-04-15 10:32:42
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早上帮朋友一台服务器解决了 Mysql cpu 占用 100% 的问题，稍整理如下，希望对各位有所帮助。朋友主机(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试，导致 mysqld-nt.exe cpu 占
Load很高，CPU使用率很低的诡异情况第一次碰到这种Case：物理机的Load很高，CPU使用率很低先看CPU、Load情况如图一：这个现象不太合乎常规，也许是在等磁盘IO、也许在等网络返回会导致CPU利用率很低而Load很高贴个vmstat 说明文档（图片来源于网络N年了，找不到出处）检查磁盘状态，很正常（vmstat 第二列也一直为0）再看Load是在5号下午15：50突然飙起来的：同一时间
Linux内核是一名了不起的马戏表演者，它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍，并保持系统的正常运转。 同时，内核也很公正：它将资源公平地分配给各个进程。但是，如果你需要给一个重要进程提高优先级时，该怎么做呢？ 或者是，如何降低一个进程的优先级？ 又或者，如何限制一组进程所使用的资源呢？答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级大部分进程启动时的优先级是相同的，因此Linux内核会公平地进行调度。 如果
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2024-02-27 13:13:34
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# 实现MySQL CPU限制的步骤
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(设置CPU限制参数)
B --> C(重启MySQL服务)
C --> D(验证CPU限制效果)
D --> E(结束)
```
## 步骤及代码示例
### 步骤一：设置CPU限制参数
首先，我们需要编辑MySQL的配置文件，添加
原创
2024-03-26 03:36:57
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在MySQL的运用中，性能优化常常涉及CPU的限制问题。当面对高并发和资源争用时，我们需要解决“限制MySQL CPU”的问题，以保障系统的稳定性和性能表现。本文将详细探讨该问题的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及案例分析。
### 背景描述
在当前微服务架构和云计算的环境下，数据库的性能显得尤为重要。MySQL作为主流的关系型数据库，常常会由于压力过大而导致CPU使用率飙升，从而
如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要做三件事.一,隔离CPU,避免其它线程run在被隔离的CPU上.二,绑定所有的interrupts到非隔离的CPU上,避免被隔离的CPU收到interrupt.三,据你希望地,把特定的线程绑定到某一被隔离的CPU上.1.CPU isolation如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要避免其它进程运行在该CPU上.因此,我们所做的第一
性能诊断工具
OS 诊断Java 应用诊断工具性能优化实践
JVM 调优：GC 之痛应用层调优：嗅到代码的坏味道数据库层调优：死锁噩梦总结与建议Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。J
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2024-08-12 14:49:26
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研究cpu压力工具perfomSQL跟踪性能视图cpu相关的wait eventSignal wait timeSOS_SCHEDULER_YIELD等待CXPACKET等待CMEMTHREAD等待调度队列cpu密集型查询高CPU使用率的创建几种状况miss index统计数据丢失非SARG谓词隐式类型转化参数探测器ad hoc非参数化查询修改源代码强制性参数化不合适的并发查询cost thres
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2024-03-13 13:30:48
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目录一、CPU资源控制1、 设置cpu使用率上限2、设置cpu资源占用比（设置多个容器时才有效）3、设置容器绑定指定的CPU四、磁盘IO配额控制1、限制Block IO2、限制bps和iops进行限制一、CPU资源控制cgroups是一个非常强大的linux内核工具，他不仅可以限制被namespace隔离起来的资源，还可以为资源权重、计算使用量，操控进程启停等等，所以cgroups（control
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2024-03-11 14:38:58
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在Windows server 2012 之前的服务系统 2008和2008 R2中有系统资源管理器System Resource Manager可以管理系统的CPU和内存使用情况。特别对于一些自己开发的有瑕疵的程序可以限制它对系统资源的占用，同时又可以保整系统以及其它程序可以正常运行。这个功能本意是为了终端服务使用的，避免某个用户占用过多的系统资源而对其它用户造成影响。但确实也可以根据Equal
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2024-04-23 10:01:54
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简介 我们有一个基础服务，这个基础服务平时外部调用量并不是很大，我们有一个小集群（三台4d8g规格的ECS）。运行平稳，后面因为业务方需求我们我们做了一个功能扩展，因为业务方将基础服务当作MQ使用，因此访问量突然增大，平时我们tps：2-10个，这个新的功能支持后tps：200以上，高峰时期业务方评估在tps：2500-2800。 &
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2024-05-17 16:19:13
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Cgroup限制用户的CPU、内存和磁盘IO使用率 由 jues 提交于 2019/07/04 - 10:25 周四 标签 软件平台 Cgroup Linux 内容 昨天使用Linux系统，不小心操作导致系统内存用完，直接卡死，等了许久也没恢复过来，只能强制重启。 一个普通用户也能直接导致死机，实在
原创
2022-10-03 22:48:14
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目标控制进程对CPU的使用，以降低进程内DNN模型的运行时间（paper要求这个场景）方案一：降低CPU频率（尝试后无效）参考资料：cpufreq的简介https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_enterprise_linux/7/html/power_management_guide/cpufreq_governors步骤一：使用
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2024-05-11 10:32:32
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