锁的种类（mysql）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。优化方式1.尽量减少查询出来的字段
2.合理的表设计
3.使用存储过程
4.给字段
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2024-02-18 16:05:50
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优化简介 MySQL优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度；同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。
MySQL优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。例如，通过优化文件系统，提高磁盘I/O的读写速度；通过优化操作系统调度策略，提高MySQL在高负荷
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2023-09-04 16:42:01
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性能问题因素图性能问题1，需求问题及处理问题：需求要求 innodb表(非myIsm)的千万级数据量的实时更新汇总，sql语句是：select count(*) form 表 优化方案1：创建统计表，每增加数据时统计表执行+1操作。弊端：数据库IO开销增加优化方案2：每日定时更新统计表的数据汇总。弊端：非实时更新数据汇总优化方案3：使用redis记录增加数据时统计字段执行+1操作，每日定
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2024-04-23 15:33:46
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MySql Query Optimizer 1 Mysql中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划（他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的，这部分最耗费时间） 2 当客户端向
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2023-11-10 12:18:44
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为什么MySQL不推荐使用子查询和join1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3
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2023-09-28 14:47:40
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MySQL转入Oracle后，代码进行了重构和优化，提高了MySQL的性能和稳定性，而且功能越来越丰富，在云计算中的应用非常广泛，今天，小编就带大家一起花三分钟一起来了解一下MySQL。 一、MySQL的主要特点MySQL采用C和C++编写，开源多线程，是完整的关系数据库管理系统(RDBMS)，主要特点有：标准SQL：支持完整的SQL标准化语言易用性：使用简单，内嵌数据库管理客户端，具
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2023-09-07 05:51:35
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在讨论 MySQL 的性能时，特别是使用 `WITH` 子句时，我们需要关注几项关键内容，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成和预防措施。这些内容不仅能帮助我们优化 MySQL 的性能，还能确保在出现问题时能够快速恢复。
### 备份策略
为了确保数据的完整性和可恢复性，设计一个合理的备份策略至关重要。下面是一个思维导图，展示了备份过程中的各个环节：
```mermaid
mindm
影响数据库性能的因素: SQL 脚本 数据库服务器配置 网卡流量 磁盘 IO 大表操作 大事务操作 存储引擎 数据库参数配置 1. SQL 脚本 超高的 QPS 和 TPS TPS：英文全称是 Transactions Per Second，即服务器每秒处理的事务数。TPS 包括一条消息入和一条消息 ...
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2021-08-10 15:31:00
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作者 ：惨绿少年一、前言MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验 MySQL 的优化实战，助你高薪之路顺畅！图 - MySQL 查询过
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2023-06-01 18:29:53
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数据库管理员把他们生命中的相当一部份时间花在了调整、试验以改善DBMS性能之上。在诊断应用的滞缓现象和性能问题时，性能不良的数据库(以及数据库查询)通常是最常见的祸因。可以看出，下面的内容并不能完全决定MySQL的性能。我们只是想回顾一下前面各章的重点，提供进行性能优化探讨和分析的一个出发点。以下是具体的MySQL性能优化的17个要点：1.首先，MySQL(与所有DBMS一样)具有特定的硬件建议。
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2023-08-15 18:27:32
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数据库大量应用程序开发项目中，大多数情况下，数据库的操作性能成为整个应用的性能瓶颈。数据库的性能是程序员需要去关注的事情，当设计数据库表结构以及操作数据库（尤其是查询数据时），都需要注意数据操作的性能。本文我们以 MySQL 数据库为例进行讨论。数据库优化目标减少 IO 次数IO 永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，
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2023-08-22 23:17:54
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//导致数据库性能差的原因 数据性能差、响应慢、扫描行数、返回数据行数 数据库设计优化 1.要经常使用join，降低查询速度，结合业务加一下数据冗余 { 1.作为查询条件字段、where 2 .适度加索引{ 2.如果是多字段情况，第一个字段要是经常作为查询条件的
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2023-07-10 17:23:34
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一、分析性能问题系统中用户访问日志的数据量，随着时间的推移，这张表的数据量会越来越大，因此我们需要根据业务需求，来对日志查询模块的性能进行优化。1.分页查询优化由于在进行日志查询时，是进行分页查询，那也就意味着，在查看时，至少需要查询两次：A. 查询符合条件的总记录数。--> count 操作B. 查询符合条件的列表数据。--> 分页查询 limit 操作通常来说，count() 都需
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2023-06-26 13:17:22
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MySQL 8.0 当前已经被众多国内公司使用了。本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能，在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进，但鉴于这个在实际当中用得极少，本人也是没用过，所以本文不会介绍这方面的东西，而是关注其关系数据库方面。1、隐藏索引隐藏索引的特性对于性能调试非常有用。在 8.0 中，索引可以被
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2024-03-14 15:23:05
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影响Mysql性能的几大因素硬件条件操作系统存储引擎选择数据库参数配置数据库表结构设计和SQL语句Mysql体系结构Mysql存储引擎MyISAM存储引擎：没有事务，外键，访问速度快，对表增删改操作不多的时候建议使用。（数据安全性不高）InnoDB存储引擎：Mysql5.5之后的默认引擎，使用最多，支持事务，列的自增，支持外键。（数据写入效率不高）MEMORY存储引擎：内存中建表，服务关闭数据消失
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2023-06-21 18:31:41
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1. 对MySQL性能优化的理解MySQL性能优化可以分为四大部分：硬件和操作系统层面、架构设计层面、MySQL程序配置层面、SQL层面。硬件和操作系统层面优化。 硬件层面：影响MySQL性能的因素有CPU、内存、磁盘读写速度、网络带宽等。 操作系统层面：应用文件句柄数、操作系统网络的配置等都会影响MySQL性能。 这部分的优化一般是由DBA或运维工程师完成。架构设计层面优化 MySQL是一个磁盘
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2023-12-16 15:10:23
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影响数据库的因素服务器硬件磁盘IOsql查询速度网卡流量磁盘IO不要在主库上数据库备份，大型活动前取消这类计划大量并发和超高的CPU使用率大量的并发会使数据库的连接数占满超高的CPU使用率会导致资源耗尽而宕机网卡流量如何避免无法连接数据库的情况减少从服务器的数量进行分级缓存避免使用“select * ”进行查询分离业务网络和服务器网络大表记录行数巨大，单表超过千万行；表数据文件巨大，表数据文件超过
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2023-11-01 18:13:05
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mysql in和or查询效率
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2023-06-25 23:01:05
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5. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的
MySQL5.0和更新版本中引入了一种叫：索引合并（Index merge）的策略,一定程度上可以使用表上多个单列索引来定位指定的行。 该特性主要应用于以下三种场景： 1. 对or语句求并集，如查询select * from film_actor where c1 = "xxx" or c2 = "xxx"时，如果c1和c2列上分别有索引，可以按照c1和c2条件进行查询，再
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2023-06-01 19:57:37
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