MySQL 普通索引和唯一索引的区别查询操作更新操作 索引不管是工作还是找工作都是必须要掌握的一个知识，下面来学习一下普通索引和唯一索引的区别。当然在使用上就能体验出来，唯一索引也是索引功能和普通索引一样，只是在插入的时候会校验数据的唯一性。这两类索引在查询能力上是没差别的，主要是对更新性能的影响。建议尽量选择普通索引。查询操作普通索引 查找到第一个满足条件的记录后，继续向后遍历，直到第一个不满
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2024-03-11 08:06:59
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一，查看t2表的索引： mysql> show index from t2 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
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2023-07-10 14:32:40
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MySQL数据库索引及慢查询讲解MySQL索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记
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2023-06-06 22:01:42
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不希望数据表中有重复记录的时候我们可以给表添加一个联合唯一索引 例如，user表中有user_id,user_name两个字段，如果不希望有两条一摸一样的的user_id和user_name，我们可以给user表添加两个字段的联合唯一索引： alter table user add unique index(user_id,user_name);
这样当向表中添加相同记录的时候，
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2023-12-26 20:45:10
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一、看数据量EXPLAIN
SELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1); 很明显没走索引，下面再看一个sql。EXPLAIN
SELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1); 又走索引了，所以IN查询走不走索引需要看rows的数据量，in (0,1)时查询出52万多数据量，全表才
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2023-05-20 13:07:26
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1. 索引失效案例MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引。索引提供了访问高效数据的方法，并且加快查询的速度，因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。如果查询时没有使用索引，查询语句就会扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。大多数情况下都（默认）采用B+树来构建索引。只是
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2024-07-06 05:55:52
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（1）、主键索引设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引语法：#随表一起建索引：
CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#使用AUTO_INCREMEN
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2023-08-24 20:46:23
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文章目录前言一.索引的分类二.索引的创建和删除三.索引的执行过程四.索引的底层实现五.主键索引 , 辅助索引 , 聚焦索引 , 非聚焦索引六.索引的设计原则 前言 索引就像书籍的目录，当我们要搜索想看的内容的时候，先从目录搜索，然后找到内容的页数，再翻到相应的页去查看就可以了，比我们一页页翻着查找要快很
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2023-06-10 21:22:30
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使用背景当sql运行比较耗时的时候，可以进行sql优化，比如加索引，调整sql的结构等等。我们看sql运行的状态等信息时，可以通过执行计划来参考。explain + sql 语句查看 执行计划。例如：EXPLAIN SELECT * FROM `g_play_log` WHERE `user_id` = '6178962'上图为sql的执行计划查询结果，通过结果可以看到走的是全表查询（type=A
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2023-08-20 22:39:43
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索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。索引是一种将数据库中单列或者多列的值进行排序的结构。应用索引，可以大幅度提高查询的速度。用户通过索引查询数据，不但可以提高查询速度，也可以降低服务器的负载。用户查询数据时，系统
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2023-08-10 09:38:09
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一、索引的数据结构1.1、为什么要使用索引 索引是存储引擎用于快速查找数据记录的一种数据结构，就好比一本教科书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫
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2023-08-04 17:02:58
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通过例子来说明如何查看，删除和添加索引，先建立一个表，如下: mysql> create table stu (
-> id int,
-> name char(5),
->
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2023-06-10 17:37:56
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首先简单阐述一下前置处理的流程
• 开始 客户端向mysql服务端发送请求；
• 连接器 请求到达连接器，连接器进行资源分配和权限验证；
• 命令分发器 建立连接后，mysql收到SQL语句，命令分发器判断sql是查询还是更新；
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2023-07-13 06:23:04
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MySQL索引原理以及查询优化 : 查看MySQL的当前存储引擎及命令介绍: 查看当前MySQL存储引擎： mysql> show engines;索引设置：#1 索引种类：1. Fulltext 全文本搜索索引：用于搜索长篇文章。2. Unique 唯一索引： 主键索引：primary key ：加速
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2023-07-24 15:34:38
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# MySQL查询索引的实现流程
## 概述
MySQL索引是提高查询效率的重要手段之一，它可以加速数据的查找和过滤。在这篇文章中，我将向你介绍MySQL查询索引的实现流程，并给出每个步骤的代码示例和解释。让我们开始吧！
## 实现流程
| 步骤 | 代码 | 解释 |
| --- | --- | --- |
| 1. 创建表 | ```sql CREATE TABLE students (
原创
2023-08-18 18:05:25
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# MySQL中的IN查询与索引实现指南
在数据库开发中，MySQL的IN查询常用于从数据库中获取特定条件下的数据。为了提高查询效率，索引的使用变得尤为重要。本文将逐步指导你如何在MySQL中实现IN查询并有效利用索引。
## 流程概述
以下是实现IN查询和索引的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-08-25 05:04:14
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# MySQL查询索引
在MySQL数据库中，索引是一种用来快速定位数据的数据结构，可以大大提高查询速度。索引可以简单理解为类似书籍的目录，可以快速找到需要的内容。在进行查询操作时，MySQL会优先使用索引来定位数据，而不是逐行扫描整个表。
## 创建索引
在MySQL中，可以通过在表的字段上创建索引来提高查询效率。下面是一个示例，创建一个名为`idx_name`的索引：
```sql
C
原创
2024-04-05 04:10:20
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免费学习推荐：一、索引的概念1、索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址 (类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址) 。2、使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。3、索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。4、索引是表中一列或
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2023-08-26 15:38:16
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文章更新时间：2021/07/01一、综合例子联合索引第一个字段用范围不会走索引 第一个字段就是范围查询时，可能会导致全表扫而不用索引，因为mysql可能认为第一个条件就是范围查询会导致结果集很大，还要回表，索性就干脆直接全表查询了。-- 第一个条件就用到范围查询，可能会导致全表扫描，而不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM t_employees WHERE name
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2023-06-22 23:07:13
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mysql查询所有的索引 mysql 查询索引名称
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2023-06-01 23:11:58
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