为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回答都不够完整和准确，大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别，但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题，我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。概述首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B
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2021-05-29 10:14:38
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为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回
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2023-06-27 16:05:26
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## MySQL为什么使用B+树
### 1. 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在MySQL中，使用B+树作为索引的数据结构，是因为B+树具有以下几个优点：高效的查找性能、有序性、可扩展性和稳定性。本文将详细介绍MySQL为何选择B+树作为索引的数据结构，并通过代码示例解释其原理。
### 2. B+树的概述
B+树是一种自平衡的树形数据结构，是
原创
2023-08-12 13:29:44
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前言本文是承接MySQL高新能索引这篇文章的部分内容，单独抽离出来分析MySQL为什么使用B+树，在上文中有提到索引有hash、二叉树、B树(B-树)，B+树，而MySQL使用的是B+树，本文就对应这个进行分析！Hash索引Hash索引其实就是依赖于Hash表的关于Hash这块详细的可以查看往期文章HashMap底层数据结构（数组+链表+红黑树），这里还是讲解下Hash索引，如下首先Hash表是一组连续的数组，对要存入的值进行hash取值然后%上Hash的长度，那么得到的余数就对应着Hash表的
原创
2022-12-01 17:22:04
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没什么逻辑 为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回答都不够完整和准确，大多数人都只会简单说一下 B+ ...
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2022-10-12 11:16:53
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什么是索引？ 所谓的索引，就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构。因此，根据索引的定义，构建索引其实就是数据排序的过程。 平时常见的索引数据结构有： 二叉树 红黑树 哈希表 B Tree 谈谈一个潜在的误区 我们首先需要澄清一点：MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系，真正与 B+ ...
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2021-09-23 11:32:00
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前言面试中我们经常碰到面试官问到数据库索引，问到索引就会问你索引的数据结构。类似这种数据结构对于普通程序员来说记住概念几天就忘了，而且概念不是每个人都能很好都理解，所以针对这一原因，我简单通俗都像大家讲解为什么mysql使用都是B+树，而不用其他的树形结构。正文Q1：B+树的查询时间大概多少？A：跟树的高度有关，是O(logn)。Q2：hash查找时间大概多少？A：o（1）。Q3：hash比B+查
原创
2019-09-16 13:54:04
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MySQL为何选择B+树存储索引声明什么是索引二分查找法(Binary Search)二叉查找树(BST）二叉树的特点二叉树存在的问题平衡二叉树(AVL Tree)平衡二叉树的特点MySQL为何不选择平衡二叉树索引需要存储什么AVL树用来存储索引存在什么问题多路平衡树(Balanced Tree)B树的特点B树是如何查找数据的B+树InnoDB中B+树的特点B+树是如何查找数据的B+树相对于B树的
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2023-07-01 10:06:43
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从如下几个方面理解： 1)常规的数据库存储引擎一般采用B树或B+树来实现索引的存储。B树是一种多路平衡树。如下图：······用这种存储结构来存储大量数据的情况下，它的整体高度比二叉树"矮"很多 。对于数据库，所有的数据必然是存储在磁盘上，而磁盘的IO效率很低，特别是在随机磁盘IO时效率更低，所以树的高度能够决定磁盘IO的次数，磁盘IO次数越少
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2023-08-15 20:53:26
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1. 使用 B+ 树其实能够保证数据按照键的顺序进行存储，也就是相邻的所有数据其实都是按照自然顺序排列的，使用哈希却无法达到这样的效果. 如果我们使用 B+ 树作为底层的数据结构，那么所有只会访问或者修改一条数据的 SQL 的时间复杂度都是 O(log n)，也就是树的高度， 但是使用哈希却有可能达到 O(1) 的时间复杂度，看起来是不是特别的美好。但是当我们使用如下所示的 SQL 时，哈希的表
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2023-11-06 20:30:17
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MySQL索引为什么要用B+树实现？索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3
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2023-08-11 14:51:20
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为什么MySQL要用B+Tree0. 预备知识1. 存储介质1.1 机械硬盘名词解释1.1.1 盘面1.1.2 磁道1.1.3 扇面1.1.4 扇区1.1.5 簇(linux叫块)1.2 为什么操作系统操作磁盘的最小单位是簇1.3 寻道时间1.4 读取一个簇的时间 `Ta`1.5 磁盘读取时间总结:2. 数据库存储 数据结构选择2.1 无序数据结构2.1.1 哈希表2.2 有序数据结构2.2
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2023-08-12 14:52:32
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不谈需求谈实现，都是耍流氓。 那么MySQL的需求是什么？ 核心需求：精准查询，范围查询，排序 那么，哈希好像不大行，范围查询很慢。链表也不得行，要遍历。剩下的就是树了。广为人知的，二叉搜索树，AVL树，红黑树，B树等等。 二叉搜索树 二分查找，小的放左边，大的放右边。 局限性： 根节点的选取很重要
原创
2021-11-10 14:06:15
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搞懂这个问题之前，我们首先来看一下MySQL表的存储结构，再分别对比二叉树、多叉树、B树和B+树的区别就都懂
原创
2021-07-08 14:22:28
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搞懂这个问题之前，我们首先来看一下MySQL表的存储结构，再分别对比二叉树、多叉树
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2023-06-02 14:42:26
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本篇文从二叉查找树，详细说明了为什么MySQL用B+树作为数据的索引，以及在innodb中数据库如何通过B+树索引来存储数据以及查找数据。一定要记住这句话：数据即索引，索引即数据。
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2023-01-29 15:41:22
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二叉树（二叉查找树）平衡二叉树（B树就是B-树）(解决了二叉查找树的极端情况）Q：具体是怎么解决的呢？A：树左右两边层数相差不大于1一旦符合条件1的时候，就进行左旋/右旋Q：为什么MySQL要用B+树？A：B+树减少了IO次数所有数据放在叶子节点，查询更稳定叶子节点指向下一个叶子节点，范围查询更好虽然平衡二叉树的查找效率很高，但是IO的次数就是树的高度（因为无法将整个索引加载道内存中），IO才是瓶
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2024-03-08 12:02:55
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搞懂这个问题之前，我们首先来看一下MySQL表的存储结构，再分别对比二叉树、多叉树、B树和B+树的区别就都懂
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2021-12-14 10:08:50
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为什么MySQL使用B+树作为索引
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2020-06-18 22:29:56
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目录 MySQL的存储结构 表存储结构 B+树索引结构 B+树页节点结构 B+树的检索过程 为什么要用B+树索引 二叉树 多叉树 B树 B+树 搞懂这个问题之前，我们首先来看一下MySQL表的存储结构，再分别对比二叉树、多叉树、B树和B+树的区别就都懂了。 MySQL的存储结构 表存储结构 单位：表
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2021-01-19 22:41:00
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