数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的一个主要方式，通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：隐藏列在分析MVCC原理之前，先看下InnoDB中数据行的结构：在InnoDB中，每一行都有2个隐藏列DATA_TRX_ID和DATA_ROLL_PTR(如果没有定义主
# MySQL与Unix之间通信优化探讨
在软件开发的过程中，优化数据库与应用程序之间的通信速度是非常重要的。今天，我们将探讨如何实现MySQL与Unix系统之间的更快通信。本文将以步骤的形式展示整个流程，并详细解释每一步所需的代码和其功能。
## 流程概述
以下是实现MySQL与Unix通信优化的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-01 05:05:15
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主从复制往往会存在主从数据库数据不一致的问题，这会导致与客户端显示的数据不一样。那么本文章主要就是对主从复制的一致性问题给出一些操作方案。一、准备工作使用虚拟机搭建了一主多从的主从结构(主从搭建参考我之前的文章“搭建MySql主从复制”)主(192.168.119.149)，数据库帐号slave从1(192.168.119.150)，数据库帐号slave从2(192.168.119.151)，数据
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2024-09-23 20:32:01
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# Python 跑 MySQL 会更快吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现 "Python 跑 MySQL 会更快吗" 这个问题。在本文中，我们将一步步介绍整个过程，并提供必要的代码和解释。
## 流程概述
为了更好地理解该问题的解决过程，我们可以使用以下表格来展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 连接到 MySQ
原创
2023-08-26 14:55:48
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是否可以对我的sql SELECT语句的结果进行分组而不创建临时表以对一条语句进行求和和分组？ 我有一张表格，保存贷方帐户号和借方帐户号的借方和贷方总额。并为相反的字段输入零，我在下面的联合选择语句下进行了第一个分组，我需要根据重复的帐户名称对输出求和我可以很容易地获得相同的结果，还是必须加载它的临时表？ 我的选择声明如下select journal_drname AS ACCNAME, su
# Kettle工具与MySQL的速度对比
在现代数据处理和分析中，选择合适的工具至关重要。Kettle（亦称为Pentaho Data Integration）是一个开源的ETL（提取、转换、加载）工具，专门用于集成多种来源的数据，而MySQL则是广泛使用的关系数据库管理系统。在许多情况下，我们可能会有疑问：“Kettle工具会比MySQL更快吗？”本文将对此进行探讨，并通过示例代码和图表帮助
原创
2024-10-21 03:41:33
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在大数据技术迅猛发展的今天，PySpark作为Apache Spark的Python API，越来越受到开发者的青睐。面对日益增长的数据处理需求，研究“PySpark更快吗”变得尤为重要。本博文将深入探讨PySpark的性能优化，从多个角度解析如何提升其执行效率。
## 背景定位
在大数据处理场景中，我们常常需要选择恰当的技术框架来应对海量数据。PySpark由于支持分布式计算，能够有效地处理
测试结果总结如下： 1. 按主键读：SQL形式：SELECT * FROM table WHERE id=?。 1.1. 主键为数字。如果所有ID均不存在，纯比较SQL解析能力。MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍。原因在于MySQL优化器代码简单，动态规划的深度限制为64层，能较
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2023-11-02 07:23:08
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性能分析使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。表的读取顺序、哪些索引可以使用、数据读取操作的操作类型、哪些索引被实际使用、表之间的引用、每张表有多少行被物理查询（扫描）Explain + SQL语句； 执行计划包含的信息各个字段的名词解释：id：select查
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2024-06-21 21:53:08
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view视图简要:1、视图定义2、创建视图3、视图与表的关系4、视图种类一、视图定义视图起因: 查询每个栏目最贵的商品=>selectgoods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id asc,shop_price desc; 查询结果，当成一张表看如果某个查询结果出现的非常频繁，也就是说，拿这个结果进行子查询出现的非常频繁.c
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2023-10-07 16:33:31
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# ES按id查询比mysql更快吗
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行查询操作。常见的数据库中，如MySQL和Elasticsearch（ES）都提供了按id查询的功能。但是，究竟ES按id查询比MySQL更快吗？接下来我们将通过代码示例和比较分析来解答这个问题。
## MySQL按id查询
首先，让我们看一下MySQL中按id查询的示例代码：
```sql
SELECT *
原创
2024-06-21 06:29:13
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一，什么视图 视图是存放数据的一个接口，也可以说是虚拟的表。这些数据可以是从一个或几个基本表（或视图）的数据。也可以是用户自已定义的数据。其实视图里面不存放数据的，数据还是放在基本表里面，基本表里面的数据发生变动时，视图里面的数据随之变动。二，视图有什么用1，视图可以让查询变得很清楚如果您要找的数据存放在三张关系表里面，查看数据的时候，你就要写个联合查询了。换种方法，我把联合查询的数据放到视图
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2023-10-31 18:51:27
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一、map的文档总结1、map是关联式容器，它按照key值比较存储，默认是小于；2、在map中，键值key通常用于唯一的标识元素，而值value中存储与此键值key关联的内容；键值key和value的类型可能不同，并且在map的内部，key与value通过成员类型value_type绑定在一起，为其取别名为pair；3、map中的元素是键值对；4、map中的key是唯一的，并且不能修改，遇到重复的
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2024-09-19 06:21:34
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# Spring Boot 编译更快吗？
在现代软件开发中，提高编译速度是开发者追求的目标之一，尤其是在使用 Java 这种编译型语言时。Spring Boot 是一个基于 Spring Framework 的快速开发框架，其优雅的特性使得开发者们能够快速构建和部署微服务应用。本文将探讨 Spring Boot 在编译速度上是否优于传统 Java 应用，并提供一些相关的代码示例和状态图。
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# MySQL View能实时刷新吗？
在数据库管理中，视图（View）是一个重要的概念。它可以将复杂的查询结果以表格的形式展现，并且方便进行后续的数据操作。那么，MySQL的视图能否实时刷新？本文将对此进行探讨，附带代码示例以及一些图表展示，使我们对这一主题有更深入的了解。
## 什么是视图？
视图是基于SQL查询的一种虚拟表。在MySQL中，创建视图的常见语法如下：
```sql
CR
原创
2024-10-24 05:54:30
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User-Defined Functions
1. 满足c调用规则的任何语言，编译后连接入server
2. 很快，能访问大量操作系统的功能
视图
1. mysql有两种算法返回数据：merge、tempTable
merge：原始表中的数据与返回数据是一对
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2024-07-20 19:52:37
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lateral view outer mysql支持吗，实际上是对 MySQL 数据库在处理数据转换时缺乏一些高级查询功能的讨论。用户希望利用类似于 Hive 的 `LATERAL VIEW` 来实现其需求，但 MySQL 是否能支持这些复杂的数据处理操作呢？本文将系统性地探讨这一问题，记录解决的全过程。
## 背景定位
在数据分析和处理的场景中，复杂的嵌套查询和数据转换需求普遍存在。MySQ
一直没理解为什么当数据量达到一定程度时，mysql 会很慢，mongodb 会更快．以至于我到现在还没理解什么时候用 mongodb，什么时候用 mysql，不清楚两者的优势(底层原理优势).从开发速度来讲，mysql 现在支持 json 字段，在一定角度来看一个表有了 json 字段就跟 mongodb 文档结构开发起来差不多方便了．从底层原理看:mysql innodb 使用 b+tree,
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2023-06-10 21:24:57
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引入在MySQL中让多个事务并发运行的时候能够相互隔离，避免同时读写一条数据的时候有影响，是依托于undo log版本链和ReadView机制来实现的。基于ReadView机制可以实现RC隔离级别，就是每次查询的时候都生成一个ReadView，这样的话，只要你在这次查询之前由别的事务提交了，那么别的事务更新的数据，你是可以看到的。那RR级别是如何实现的呢？需要明确的是，MySQL默认是RR（可重复
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2024-05-29 01:39:42
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一、JDBC连接数据库6个步骤：1、加载并注册驱动程序在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。 例：try{//加载MySql的驱动类
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") ;
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2023-11-09 01:55:34
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