是否可以对我的sql SELECT语句的结果进行分组而不创建临时表以对一条语句进行求和和分组？ 我有一张表格，保存贷方帐户号和借方帐户号的借方和贷方总额。并为相反的字段输入零，我在下面的联合选择语句下进行了第一个分组，我需要根据重复的帐户名称对输出求和我可以很容易地获得相同的结果，还是必须加载它的临时表？ 我的选择声明如下select journal_drname AS ACCNAME, su
主从复制往往会存在主从数据库数据不一致的问题，这会导致与客户端显示的数据不一样。那么本文章主要就是对主从复制的一致性问题给出一些操作方案。一、准备工作使用虚拟机搭建了一主多从的主从结构(主从搭建参考我之前的文章“搭建MySql主从复制”)主(192.168.119.149)，数据库帐号slave从1(192.168.119.150)，数据库帐号slave从2(192.168.119.151)，数据
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2024-09-23 20:32:01
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# Python 跑 MySQL 会更快吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现 "Python 跑 MySQL 会更快吗" 这个问题。在本文中，我们将一步步介绍整个过程，并提供必要的代码和解释。
## 流程概述
为了更好地理解该问题的解决过程，我们可以使用以下表格来展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 连接到 MySQ
原创
2023-08-26 14:55:48
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对于Transactional注解的使用这里不过多介绍，这里主要说一下Transactional中的嵌套事务，首先说明，**Mysql是不支持嵌套事务的。**但是Transactional中实现了嵌套事务。 首先说一下 基础知识mysql事务的隔离级别有四种，分别是：未提交读、提交读、可重复读、串行化。再解释一下四个术语：脏读、不可重复读、幻读、加锁读。脏读： 就是A事务修改了一个字段信息，但是还
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2023-12-10 09:48:20
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我们经常会遇到这样的问题，我的主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？这个问题确实值得担心，被系统 OOM（out of memory）可不是闹着玩的。但是，反过来想想，逻辑备份的时候，可不就是做整库扫描吗？如果这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以说，对大表做全表扫描，看来应该是没问题的。但是，这个流程到底是怎么样的呢？全表扫描对
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2023-11-20 09:19:53
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## Java List Stream会更快吗？
在Java 8引入的Stream API为我们提供了一个更为简洁和功能强大的方式来处理集合数据。我们经常会听到有人问，使用Stream来处理List的数据会更快吗？在这篇文章中，我们将深入探讨Stream的性能特点，并通过代码示例进行比较。
### 什么是Stream？
Stream是一种对数据源（例如集合、数组等）进行序列化和并行处理的高阶
# Python多线程会更快吗？
在Python中，多线程是一种常用的并发编程方式，可以同时执行多个任务，提高程序的效率。但是，多线程并不一定会比单线程更快。在某些情况下，多线程甚至可能会导致程序运行速度变慢。本文将探讨Python多线程的优势和劣势，并结合代码示例进行说明。
## 多线程的优势
1. **提高程序响应速度**：在有多个任务需要同时执行的情况下，多线程可以让程序更快地响应用户
原创
2024-04-05 03:40:28
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最近有个朋友在搞mybatis，问我怎么写sql ，说简单一点mybatis就是写原生sql，官方都说了 mybatis 的动态sql语句是基于OGNL表达式的。可以方便的在 sql 语句中实现某些逻辑. 总体说来mybatis 动态SQL 语句主要有以下几类:1. if 语句 (简单的条件判断)2. choose (when,otherwize) ,相当于java 语言中的 swi
# MySQL 表的删除与锁定：深入探索 `DROP TABLE` 的过程
在数据库管理中，删除表的操作相对常见，尤其是在开发与维护阶段。作为一名新手开发者，了解 `DROP TABLE` 命令对数据库表的影响，特别是它是否会锁定表是非常重要的。在这篇文章中，我们将深入探讨这一主题，并通过具体的代码示例和流程展示来帮助你理解。
## 1. `DROP TABLE` 的基本概念
`DROP T
原创
2024-10-31 04:13:48
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关于copy_and_convert 在对MySQL做业务压力测试的时候，我们在perf结果中发现 copy_and_convert 是一个耗费cpu的操作。这个函数的意思，就是在字符集之间做内容转换。 如果源和目标的字符集相同，就可以直接用memcpy，这显然比做字符集转换（按字节或字长拷贝更快，和节省cpu） 当
数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的一个主要方式，通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：隐藏列在分析MVCC原理之前，先看下InnoDB中数据行的结构：在InnoDB中，每一行都有2个隐藏列DATA_TRX_ID和DATA_ROLL_PTR(如果没有定义主
今天在sqlserver 中 一个事务中调用了一个本身带有事务的存储过程，出现了下面错误 Transaction count after EXECUTE indicates that a COMMIT or ROLLBACK TRANSACTION statement is missing. Previous count = 1, cur
项目上线，准备验收前出现了一个严重的问题：很多select语句作为死锁的牺牲，大部分报表无法打开。这个问题影响范围很大所有的报表都无法访问，而我们的报表是放在电视上面轮播的，电视放在工厂里面，所以出现问题后，整个工厂都知道了。 解决这个问题比较曲折，首先是写SAP接口的同事发现了问题：SAP一直在传错误数据导致产量表被锁住。修改SAP传输的错误数据后，这个死锁的问题没有出现了。但是我查看生产
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2023-12-17 21:43:28
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本文通过，实际应用中提炼出的两个案例，介绍一下mysql事务和锁，以及相关的一些应用技巧。一、基本知识准备1. 表锁特点：不要求表引擎类型不是事务级别：需要手动解锁。锁定方式：lock table tablename read ：锁定后别的会话，能读不能写。eg: > lock table user read;lock table tablename write ：锁定后别的会话，不能读也不
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2023-09-20 21:14:10
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嵌套查询在SQL语句中，一个 select — from — where 语句是一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的 where 字句或者 having 短语的条件中的查询称为 嵌套查询。外层查询或父查询、内层查询或子查询SQL语言允许多层嵌套查询，即一个子查询中还可以嵌套其他子查询。特别注意：子查询的 select 语句中不能使用 order by 子句，order by 子句只能对最终
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2023-05-18 17:41:34
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一、前言 这天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。 通过在百度的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络 I/O，直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成，这样简直不要太棒了。 然
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2023-10-16 23:27:38
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最近学习MyBatis框架 用到多表查询比较多，以前学的不是很好，今特意回来补上。呜呜呜。有对MySql数据库的初步使用不是很了解的朋友们，可以切换到这里噢~~ 文章目录先看我的数据库表 （直接看目录找需要的）1. INNER JOIN 内连接2 .LEFT JOIN 左查询3. RIGHT JOIN 右查询4. UNION 全外连接5. LIMIT 分页查询6. ORDER BY 排序查询7.
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2023-10-22 17:16:29
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HTML元素
嵌套嵌套错误可能引起的问题
嵌套错误可能引起的问题在我们使用各种浏览器时，时常发现即使不按照标准去
嵌套也不会有大的错误问题，这就给我们带来了一个思考：
嵌套错误到底会不会有问题？举个栗子1：开始与结束标签
嵌套错误 <div><h2>内容</div></h2> 测试结果： 举个栗子2：<p>元素
嵌套
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2024-03-18 15:01:29
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表总体上分为三种： 1、表锁 Myisam 开销小，并发低，加锁快，不会出现死锁问题；锁粒度大，发生锁冲突的概率最高。 2、行锁 innodb 开销大，并发高，加锁慢，会出现死锁问题；锁粒度小，发生锁冲突的概率最低。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。（不常用） 共享锁（读锁）/排它锁（写锁） 共享锁又叫读锁，是读
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2023-07-13 17:04:37
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# MySQL临时表会更新吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解MySQL临时表是否会更新的问题。首先，我们需要明白什么是临时表。在MySQL中，临时表是一种在当前会话中创建的表，它只在当前会话中可见，并且在会话结束时自动删除。
## 临时表的类型
在MySQL中，有两种类型的临时表：
1. **内存临时表**：存储在内存中，访问速度快，但数据容量有限。
2. **磁盘临时表
原创
2024-07-29 04:01:09
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