概述上一篇文章中我们讲到了Redis的主从复制机制。在实际应用中,单纯采用主从复制模型有以下缺点:默认配置下,master节点可以进行读和写操作,slave节点只能进行读操作,写操作被禁止(因为即使在slave上进行写操作也无法同步到master节点)。所以,主从复制模型在写操作比较频繁的使用场景下是不大合适的。一旦master节点宕机后,整个Redis集群就无法对外提供写操作了,因为在主从复制模            
                
         
            
            
            
                    公司项目中最近涉及到在网站登陆账号时,同一账号同一时间在不同地点登陆时要实现踢出功能,通俗的讲也就是用户的账号若已经登陆,那么此时此用户再在别的地方登陆就要将先前登陆的账号踢下线。        先理一下思路,我们知道在客户端浏览器访问服务器的时候,服务器把客户端信息以某种形式记录在服务器上,这就是se            
                
         
            
            
            
            Runtime.addShutdownHook(Thread),java的钩子。以前从未用过, 也不知道什么是 shutdown hook。最近刚刚接触了一点,总结一下。根据 Java API, 所谓 shutdown hook 就是已经初始化但尚未开始执行的线程对象。在Runtime 注册后,如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Shiro实现用户踢下线操作指南
## 一、流程图
```mermaid
gantt
    title Java Shiro用户踢下线操作流程
    section 整体流程
    获取Subject对象: done, 2021-10-01, 1d
    判断用户是否已经登录: done, after 获取Subject对象, 1d
    踢下线操作: done, af            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Pandas整体内容概要本文整体介绍Pands的数据结构Pands的读取与保存数据的基本操作:数据的查看、检查、选择、删减、填充数据的处理:合并、聚合、分组、filter、sort、groupBy函数应用与映射数据的简单可视化Pandas 是非常著名的开源数据处理库,其基于 NumPy 开发,该工具是 Scipy 生态中为了解决数据分析任务而设计。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提            
                
         
            
            
            
            01.输入事务代码SM04 02.点击用户->注销用户->本地,就可以了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阿里大牛程序员的Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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作者:冷冷gg
 
背景说明
一个账号只能一处登录,类似的业务需求在现有后管类系统是非常常见的。但在原有的 spring security oauth2 令牌方法流程(所谓的登录)无法满足类似的需求。
我们先来看 TokenEndpoint 的方法流程
客户端 带参访问 /oauth/token 接口,最后去调用 TokenGranter
TokenGranter 根据不同的授权类型,获            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司平台接受监管后,系统整改,其中一个就是一个用户账号只能在一个地方登录,别的地方登录上来后,当前登录的人必须下线。 因为一直做web开发,之前给某公司做过这个功能,只不过那个是8年前,比较老的方式,单体系统,目前都是分布式。但是其实实现原理都是一样的。分布式系统只是部署了多份app。那么就得依赖一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            libevent的接口兼容性做的还算不错,基本上替换一下就转到新版本了。但是,强制flush数据的时候出了问题。目前的应用场景是,遇到顶号登录这种情形,先用bufferevent_write向客户端发送错误信息,然后再断开socket。用的flush是这样的:void try_flush(bufferevent *bev) {    int size = evbuffer_get_len            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            libevent的接口兼容性做的还算不错,基本上替换一下就转到新版本了。但是,强制flush数据的时候出了问题。目前的应用场景是,遇到顶号登录这种情形,先用bufferevent_write向客户端发送错误信息,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-07-21 16:09:00
                            
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            # 如何实现 MySQL Master 下线从节点
在数据库管理中,MySQL 的主从复制是一种常见的架构,可以有效地提高性能与稳定性。然而,有时我们需要将一个主节点下线或对其进行维护,这个过程涉及一系列步骤。本文将会详细讲解如何实现 MySQL Master 下线从节点的流程,并提供代码示例。
## 流程概述
在进行 MySQL Master 下线从节点的操作之前,我们需明确操作流程。以下            
                
         
            
            
            
            # 实现“redis主观下线 客观下线”的步骤
## 概述
在Redis中,主观下线是指一个Redis节点自己认为另一个节点下线,而客观下线是指多个Redis节点一起认为某个节点下线。这两者结合起来可以有效地实现节点的下线检测和故障转移。
## 流程
以下是实现“redis主观下线 客观下线”的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Redis哨兵监控多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-27 05:48:02
                            
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            一:示例图 用户登录后发送一条广播,使其退出 二.管理Activity的类ActivityCollector: public class ActivityCollector { public static List<Activity> activities= new ArrayList<Activi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Linux操作系统中,有一个十分有特色的发行版,那就是红帽(Red Hat)。红帽作为一家知名的软件公司,以其稳定性和安全性备受称赞。在过去的几十年里,红帽一直是企业级Linux解决方案的领先者,并积极参与社区贡献。本文将讨论红帽在Linux下线方面的特点和重要性。
红帽不仅是一个操作系统发行版,还提供了更多的企业级解决方案。其中,红帽企业版Linux(Red Hat Enterprise L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis哨兵:主观下线和客观下线
## 概述
Redis是一种高性能的内存键值存储数据库,它被广泛用于缓存、会话存储和排行榜等领域。然而,由于Redis是单线程的,当Redis节点出现故障时,可能会导致整个服务不可用。为了解决这个问题,Redis引入了哨兵机制,可以实现自动故障转移和节点监控。
在Redis哨兵中,有两种类型的节点下线:主观下线和客观下线。了解这两种下线类型的概念和实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-06 14:30:23
                            
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            Eureka 下线 // DiscoveryClient.java @PreDestroy @Override public synchronized void shutdown() { if (isShutdown.compareAndSet(false, true)) { logger.info ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是基于内存进行高性能的读写操作。既然是基于内存的那么就一定会达到内存存储的上线。那redis是怎么清除数据以及保留数据呢?这都是由redis的过期策略以及内存的淘汰机制决定的过期策略Redis三种不同的删除策略:定时删除、定期删除、惰性删除。前两种是主动删除策略,最后一种是惰性删除策略。redis本身默认的删除策略是:定期+惰性删除定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,定时            
                
         
            
            
            
            表结构:Name ParenNamea 0b 0C 0C登录。 提交用户名a,判断a的ParenName是不是0,是0则表示他没有ParentName。不是0表示他有ParentName,那么可以把a的ParentName设置成C吗?不能,还要判断C的ParentName是不是a,不然,a的父节点C,C的父节点是a,循环了。只有判断了a的ParentName为0,不是 C的ParentName不是a,才能把a的ParentName设置为C。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题背景我们微服务之间的远程调用使用的是dubbo框架(版本2.4.9),在最近几次服务的发布中,我们发现在dubbo provider服务的重启过程中,如果此时正处于业务的高峰期,短时间内会有大量的rpc调用失败,如果consumer侧没有重试机制或本地兜底策略的话,很可能导致业务异常。为了解决上述问题,我们有必要知道我们服务上下线过程中,dubbo究竟做了哪些事情。服务上线首先看在上线过程中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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