正确创建合适的索引是数据库优化的基础全值匹配我最爱, 最左前缀要遵守带头大哥不能死, 中间兄弟不能断索引列上少计算, 范围之后全失效Like百分写最后, 覆盖索引不写 *不等空置还有or, 索引失效要少用索引的本质索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构 在关系型数据库管理系统( RDBMS )中, 数据的索引( 大部分 )都是硬盘级索引( InnoDB中少部分加载在内存中
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2024-05-16 08:48:00
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10 | MySQL为什么有时候会选错索引？ （可进行项目扩展）优化器的逻辑优化器的工作： 选择索引选择索引目标： 最小的代价执行扫描行数
根据统计信息来估算记录数统计信息不准确，用analyze table来解决基数越大，索引的区分度越好基数：一个索引上不同值得个数使用show index方法查询索引基数MySQL如何得到索引的基数？采样统计，默认选择N个数据页，统计这些页面上的不同的值，
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2023-08-27 16:02:47
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key 是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）；index是数据库的物理结构，它只是辅助查询的，它创建时会在另外的表空间（mysql中的innodb表空间）以一个类似目录的结构存储； 于是自己做了一个测试，测试的mysql版本：5.5.28 1.创建一个表 CREATE TABLE `index_test` (
`id`
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2024-10-05 08:01:55
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## MySQL索引自增长
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高数据查询速度的数据结构。通过合理地使用索引，可以显著提升数据库查询的效率。其中，自增长索引是一种特殊的索引类型，可以为表中的每一行数据自动生成唯一的递增值。在实际应用中，自增长索引常常用于作为主键，以确保每条记录的唯一性。
### 什么是自增长索引？
自增长索引是一种特殊的索引类型，其值在插入数据时会自动递增。通常情况下，自
原创
2024-07-06 05:13:17
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一直以来，关于索引的常见问题是：判断哪部分索引对保证数据库的良好性能是必需的。在本文中，笔者将提供针对该问题的解决方案。本文用例中的所有代码都基于名为 dm_db_missing_index_details 的 SQL Server 系统视图。
原创
2016-04-18 13:43:57
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一、索引概述索引是在数据库表上的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。 索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。 在MySQL当中索引是一个B-Tree数据结构，遵循左小右大原则存放，采用中序遍历方式遍历取数据。二、实现原理缩小扫描范围，避免全表扫描提醒：1.在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，ID字段上自动有索引，另外在MySQL当中，一个字段如果有uniq
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2024-03-18 20:02:10
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全文索引的概念：搜索引擎如何工作？总结就是一句话：直接看倒排索引图。总结： 词组包含所有存在行的唯一标识。信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分nginx，vui，us，as，bs，da.....等等这些模块，当然这些简写的字母大家也不必了解，只要知道它
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2024-07-29 11:53:19
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先直接上代码：
CREATE PROC SHANE_AutoProIndex AS DECLARE @tblName VARCHAR(40) DECLARE @indexID INT DECLARE @proFlag FLOAT DECLARE&nbs
原创
2011-08-08 19:08:18
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背景
前端性能监控的日志之前为单一索引，随着日志内容的不断增多，索引文件变得越来越多大（官方建议单个索引文件不要超过20G）。
在此种方案下只能定时通过delete query的方式删除xxx天之前的数据，此种方式删除数据时异常缓慢，而且磁盘空间不会立即释放。
亟需采取新的索引方案解决该问题，比如按天生成索引，定时删除一个月之前的索引文件,直接删除索引文件的效率会高不少。
索引创建
索引模板
索
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2021-06-16 20:44:06
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1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则 create index ix_name_email on s1(name,email,) - 最左前缀匹配：必须按照从左到右的顺序匹配 select * from s1 where name='egon'; #可以 select * from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以 select * from s
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2023-12-21 10:30:50
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# SQL Server 2000 索引自动更新
在数据库管理系统中，索引是提升查询效率的重要机制。对于 SQL Server 2000 来说，索引提供了快速的数据检索能力。本篇文章将探讨 SQL Server 2000 中索引的自动更新机制，并提供代码示例来说明其工作原理。
## 什么是索引？
索引是一种特殊的数据结构，它可以大幅度加快数据库中数据的检索速度。通过为表中的一列或多列创建索引
# Java中的索引自增机制探秘
在学习Java编程时，我们常常会与索引自增（increment）相关的概念打交道。索引自增是指在某些数据结构（如数组、列表等）中，利用索引自增来访问和操作数据的操作。这一机制对于控制循环和数据处理尤为重要。本文将深入探讨Java中的索引自增机制，包括具体示例和一些使用技巧。
## 理解索引自增
在Java中，索引自增主要体现在循环结构中的计数器。最常见的循环
原创
2024-10-17 13:21:31
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1 #创建索引语法： CREATE + 索引类型 + INDEX + 索引名字 + ON + 表(字段(16))1、CREATE INDEX username_index ON table1 (username(16))
2、CREATE UNIQUE INDEX username_unique_index ON mytable(username(16))
3、修改表结构创建索引
ALTER TA
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2024-01-08 17:18:38
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MySQL 中的组合索引是指由多个列组成的索引，可以提高查询效率。自增是指在插入新记录时，自动为主键列生成一个唯一的递增值。那么如何在 MySQL 中设置组合索引自增呢？下面是一个详细的解答。
首先，我们需要创建一个表，并为其定义一个包含自增主键的组合索引。下面是一个示例表的创建语句：
```sql
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT,
原创
2023-07-21 14:51:29
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# Java创建Elasticsearch索引并自动新增字段
在进行大数据分析或搜索引擎构建的过程中，Elasticsearch是一个非常流行的选择。由于其强大的性能和灵活的索引机制，Elasticsearch可以轻松处理大量的数据，并提供快速的搜索能力。本文将介绍如何利用Java创建Elasticsearch索引，并实现自动新增字段。
## Elasticsearch简介
Elastics
# MySQL按时间自动递减的实现方式
在日常的数据库应用中，处理时间相关的数据是一个常见的问题。特别是在需要实现从最新到最旧的数据排序或自动递减关键信息时，MySQL 提供了强大的支持。本文将探讨如何在 MySQL 中按时间自动递减，并提供相应的代码示例。
## 按时间排列数据
在 SQL 中，时间可以用 `DATETIME` 或 `TIMESTAMP` 类型进行存储。拿到时间戳后，我们可
SpringBoot 开发实用篇 文章目录SpringBootSpringBoot 开发实用篇4 数据层解决方案4.14 ES 索引操作4.14.1 索引操作4.14.2 小结 4 数据层解决方案4.14 ES 索引操作4.14.1 索引操作借助Postman 工具【通过发送web 请求对ES 进行操作】【创建索引】http://localhost:9200/booksacknowledged：这
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2024-04-28 11:13:11
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思路参考： 阿里云PPT和美团的技术分享我们知道云厂商的DAS数据库自动驾驶功能很强大（阿里云DAS或者腾讯的扁鹊），但是这是云锁定的。对于自建数据库，则没有这方便的功能，好在大厂已经给我们提供了思路，剩下来就是编码的工作了。因为写的代码比较垃圾，这里就不贴了，贴个思路供参考。前置条件：至少得有个数据库的元数据管理平台吧。处理逻辑：slowsql_scan.py负责扫慢SQL每分钟将生产的慢sql
原创
2023-05-26 23:02:22
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首先考虑为什么出现了不一致? 可能存在的情况: 1.主,从同步延迟[主要原因] 2. 缓存与数据库双写有失败的情形.出现这种情况的原因是什么?逃不开CAP法则分布式造成的. 都是分布式惹的祸. 操作了主库,也操作从库[可以这么理解:调用可主库写,主库有同步从库,间接操作从库] ;操作缓存,也操作了数据库; 不能保证中间被查询了.被
在MySQL中，有时我们需要设置索引自增的起始值，以保证数据的唯一性和顺序性。这种需求通常出现在需要重新初始化表数据或在数据迁移时，而不希望影响现有数据的情况下。因此，理解如何设置索引自增起始值是每位MySQL使用者必须掌握的技能。
```mermaid
quadrantChart
title 问题严重度评估
x-axis 影响范围
y-axis 紧迫程度
"低"
