mysql索引优化面试
在今天的数据库管理中，MySQL的索引优化成为提升查询性能的重要环节。为了更好地理解这一过程，我们从一个真实的案例中进行回顾，深入剖析问题背景、错误现象、根因分析等方面。
### 问题背景
在电商平台中，用户查询产品时，性能的要求非常关键。假设某电商平台的数据库在高峰期，每分钟有超过5000个并发查询。然而，随着数据量的剧增，部分查询响应时间突然上升，导致用户体验下降
【每日一问】如何实现数据库的优化？要解决数据库的优化问题，可以从表结构优化、sql优化和索引优化三个方面考虑一、表结构优化首先，在业务场景合适的情况下，我们可以尽量更小的数据类型存储数据。为了减少连表查询，我们还可以适当添加冗余字段。也可以在表的一些字段上建立索引，优先考虑where、order by、group by使用到的字段。但是要考虑到索引失效的问题。还有就是建立的索引不宜过多，过多的索引
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2023-12-27 12:33:33
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1，创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新
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精选
2012-11-25 23:56:00
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在 MySQL 中，索引优化是一个非常重要的话题。在某些情况下，索引的使用不当可能会导致查询性能下降，从而影响业务的快速响应。本文将通过案例分析，以“mysql索引优化面试题”为主题，探索这一领域的深邃层次。
## 问题背景
在我们的系统中，由于高并发的用户请求，数据库负载显著增加。查询响应时间逐渐增大，用户体验受到影响。随着使用量的增加，在特定条件下，某些查询开始显露性能瓶颈。
- 在 20
mysql桶存储引擎分类有哪些以及使用场景？创建索引的原则？索引失效情况？ ==校验SQL语句是否使用了索引方式为：在SQL语句前面使用explain关键字==索引分类？linux添加索引什么是索引？索引具体采用那种数据结构呢？既然提到了InnoDB使用户的B+树的索引模型，那么你知道为什么采用B+树吗？这和Hash索引比较起来有什么缺点吗？B+ Tree索引和Hash索引区别？B+Tree的页
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2023-12-25 10:23:45
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MySQL 数据库面试题一、SQL 语句1. 查询一个班级里，分数排名的前三位同学的名字和分数。二、MySQL 索引1. 索引是用来干什么的？2. 索引的优缺点3. 索引的适用场合4. MySQL 背后的数据结构三、MySQL 事务1. 事务的基本特性2. 并发事务所产生的问题3. MySQL中事务的隔离级别 一、SQL 语句SQL 语句的使用需要慢慢积累，遇到不同的场景使用不同的 SQL，积累
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2023-11-06 21:50:09
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
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索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧，因为我们不可能修改数据结构的情况下，提高数据库的查询效率似乎也只能用索引了。当然这也是建立在你sql语句写的比较科学的情况下，如果你的sql语句本身就写的比较垃圾，神仙也救不了你！ 下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧 1，创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加
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2024-03-19 09:09:13
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面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题. 这样的形式 , 我的理解是既不能体现出面试官的能力 , 又不能考察到程序员的mysql功力 , 基本是无意义的 . 如何在平常的开发中体现
原创
2021-06-17 19:13:16
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
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一.sql优化1.系统配置优化：1）从内存中读取数据，扩大innobd_buffer_pool_size,默认128m。可到4/3，降低磁盘操作。2）数据预热，通过预热脚本，将磁盘上的全部数据缓存到内存中3）提高磁盘读写性能，使用ssd或内存磁盘2.表结构设计优化1）设计中间表：针对统计或实时性不高要求数据2）设计冗余字段：减少表之间的关联操作，比如用户，订单，可以在订单表加用户姓名3）拆表：字段
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2023-11-24 23:47:58
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问题：**请简述下你对MySQL性能优化的理解？**回答：MySQL性能优化可分为四部分：1、硬件和操作系统层面的优化； 2、架构设计层的优化； 3、MySQL程序配置优化； 4、SQL执行优化；硬件和操作系统层面的优化从硬件层面来说，影响到MySQL性能因素主要是CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽； 从操作系统层面来说，影响到MySQL性能因素，应用文件句柄数、操作系统的网络配置
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2023-08-10 12:57:34
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索引 什么是索引？ 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构，换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型：1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。 1.普通索
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2024-06-25 17:32:27
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选择优化的数据类型 简单的原则： 1，更小通常更好 一般来说，要试着使用能正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快，因为它们使用了更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，而且需要的CPU周期也更少。 但是要确保不会低估需要保存的值，在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费时费力的工作。如果不确定需要什么数据类型，就选择你认为不会超出范围的最小类型。（如果系统不是非常繁忙或不会保存太
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2024-08-26 12:30:46
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-29 21:01:08
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