Mysql-数据库优化数据库层面的优化硬件层面的优化平衡可移植性和性能 数据库性能取决于数据库级别的几个因素，例如表，查询和配置设置。 这些软件构造导致在硬件级别执行CPU和I / O操作，必须将这些操作最小化并使其尽可能高效。 数据库优化级别分为如下： 数据库层面的优化硬件层面的优化平衡可移植性和性能数据库层面的优化要使数据库应用程序快速运行，最重要的因素是其基本设计：表格的结构是否正确?
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2024-01-10 14:42:40
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B+树索引基本概念聚簇索引辅助索引B+索引的分裂B+树索引的管理及Cardinality值 B+树索引的本质就是B+树在数据库中的实现，但是B+树索引在数据库中有一个特点是高扇出性，所以在数据库中B+树的高度一般在2到4层，即查找某个键值的行记录最多需要2到4次IO。 B+树索引可以分为聚簇索引(一级索引)和辅助索引(二级索引)，二者都是B+树，叶节点存放数据。二者的区别在于聚簇索引的叶节点存
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2023-11-10 06:51:09
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1.10 Multi-Range Read(MRR) Optimization(多范围读取优化)
当使用一个范围扫描在一个二级索引上查找行数据会导致许多随机的磁盘访问对于基本表的查询，如果表比较大，并且没有存储在存储引擎的缓存中的话。多范围读取的磁盘扫描优化，mysql通过首先只扫描索引来减少对范围查询中会引起的随机磁盘访问次数并且收集相关的keys集
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2024-06-08 18:21:54
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前言：主要讲解以下几个模块： MySQL查询过程 ——> 索引类型 ——> 存储结构 ——>强大的Explain ——> 索引失效 本章主要围绕mysql索引展开讲解，参考来自网上众多博客，以及书籍《mysql高性能》《Innodb存储引擎》，还请各位多多指教。（一）mysql查询过程 1，客户端发送查询请求, 先会权限认证、连接处理等操作。 
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2024-06-15 17:43:59
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一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存
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2023-09-15 23:30:24
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
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一、索引概述1. 介绍索引（index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。2. 特点二、索引结构1. 概述 2. 二叉树如果主键是顺序插入的，则会形成一个单向链表。二叉树缺点：（1）顺序插入时，会形成一个链表，查询性能大大降低。（2）大数据量情况下，层级较深，检索速度慢。红黑树缺点：（1）大数据量情况下，层级较深，检索速度慢。3. B-Tree（多路平衡查找树）知识小贴
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2023-12-21 11:05:40
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我们可以清楚的看到type那一栏有index、ALL、eq_ref，他们都代表什么意思呢？一文看懂MySQL索引type级别意思索引type级别说明：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL这是type级别，越左边，查询速度越快。怎么样才能让type靠左呢，就是建立索引。最左边的俩级，基本达不到。我们让查询type达到第三级
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2023-10-27 04:59:58
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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索引 什么是索引？ 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构，换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型：1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。 1.普通索
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2024-06-25 17:32:27
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-29 21:01:08
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-10-09 11:31:41
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选择优化的数据类型 简单的原则： 1，更小通常更好 一般来说，要试着使用能正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快，因为它们使用了更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，而且需要的CPU周期也更少。 但是要确保不会低估需要保存的值，在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费时费力的工作。如果不确定需要什么数据类型，就选择你认为不会超出范围的最小类型。（如果系统不是非常繁忙或不会保存太
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2024-08-26 12:30:46
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mysql调优-索引优化 文章目录mysql调优-索引优化一、前置：索引相关知识1、索引用途/优点/分类2、索引过程现象3、索引数据结构4、索引匹配方式二、hash/(非)聚簇/覆盖 索引说明1.哈希索引2.(非)聚簇索引3.覆盖索引三、索引优化1、具体优化小细节总结 一、前置：索引相关知识1、索引用途/优点/分类 索引优点： &
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2023-11-03 10:42:43
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索引什么是索引索引是用来提高数据库性能的常用工具，索引就像数据的目录一样，通过索引可以快速找到需要的内容。索引的原理，加快查询索引是建立了针对数据内容的排序结果的指针，根据指针快速定位所要的数据。索引的设计原则1 索引列一般为where子句中的列或连接列子句中的列。2 尽量不对基数小的列做索引。3 尽可能使用短索引，如果对字符列索引尽量指定最小长度。4 
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2023-08-12 22:28:35
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