MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的，下面猿友们可以了解一下。一、存储引擎的比较 注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义是有区别的。在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁
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2024-07-29 16:27:20
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本笔记主要记录MySQL索引方面的内容，以便为实际工作中SQL优化提供参考。
1. 为什么使用索引 在无索引的情况下，MySQL会扫描整张表来查找符合sql条件的记录，其时间开销与表中数据量呈正相关。对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度（当然，不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同，而且索引也并非越多越好，因为写入或删除时需要更新索引信息）
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2023-12-11 22:28:37
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B+树 基本介绍概述Mysql 的默认储存引擎 是InnoDB，索引是储存引擎快速搜索数据的关键，而InnoDB使用的索引数据结构就是B+树。索引使用最形象的比喻就是目录，可以帮助mysql在大量数据中定位到我们想要的数据。今天要介绍的就是开发工作中最经常接触到的 B+树索引。B+树本质上是指的一种数据结构，它是由二叉查找树，平衡二叉树 和 B树演化而来，要想掌握它，我们必须先了解这三种数据结构。
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2024-01-28 02:33:02
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前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST)：不平衡二、平衡二叉树(AVL)：旋转耗时三、红黑树：树太高四、B树：为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
3.mysql之索引当下说的mysql，单指innoDB引擎。 索引就是为了快速查找而设计的一种搜索结构，innoDB引擎的索引结构为：B+树。那么B+树是什么、为什么选择它？innoDB索引树上都存了什么？索引该怎么使用？索引使用上有哪些坑？什么是B+树B树B+树 B+树是对B树的一次改造，B树的每个节点都存有数据，而B+树的非叶子节点只保存索引字段的值，而不保存其他数据，完整的数据最终都下沉的
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2023-12-24 16:41:04
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引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~文末附面试指南！正文这里的Mys
原创
2020-10-23 20:53:10
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前言面试中我们经常碰到面试官问到数据库索引，问到索引就会问你索引的数据结构。类似这种数据结构对于普通程序员来说记住概念几天就忘了，而且概念不是每个人都能很好都理解，所以针对这一原因，我简单通俗都像大家讲解为什么mysql使用都是B+树，而不用其他的树形结构。正文Q1：B+树的查询时间大概多少？A：跟树的高度有关，是O(log n)。Q2：hash查找时间大概多少？A：o（1）。Q3：hash比B+
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2023-09-03 09:29:30
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什么是索引： 索引是一种高效获取数据的 存储结构，一般包含了 hash 二叉树 红黑树。 但是mysql中索引一般使用的是B树 准确说是使用的B+树构建的索引：若仅仅是进行select * from table where id = 1，用上述的三种方法都会很轻松的实现，因为条件很准确，可以直接查找到，但是若是 where id>
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2023-11-04 17:53:40
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目录前言那么多数据结构，为什么选树结构？那么多的树结构？为什么偏偏采用 B+树作为索引？总结前言为什么 MySQL 采用 B+树作为索引？如果纯粹的猜测 MySQL 数据库索引为什么使用 B+树？那么围绕这个问题的回答通常一定是围绕 B+树本身是什么，有什么优势这两点去解释这个问题。这不是我开始这么去想的，看了很多文章都是从这一维度问答，这些回答让我失望啊。直到那天问了坐在我旁边那个整天摸鱼的 5
引言很久没写文章了，今天回来重操旧业。今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。mysql也就是说，若是面试官问的是，为何Mysql中Innodb的索引结构采起B+树？这个问题时，给本身留一条后路，不要把B树喷的一文不值。由于网上有些答案是说，B树不适合作文件存储系统的索引结构。若是按照那种答法，本身就给本身挖了一个坑，很难收场。所以，就有了这篇文章的诞生~面
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2023-08-07 07:13:50
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1. 索引是什么？索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。而且索引是一个文件，它是要占据
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2023-07-31 16:30:28
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正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎我们暂时不讨论。B树和B+树开头，我们先回忆一下，B树和B+树的结构以及特点，如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点树内的每个节点都存储数据叶子节点之间无指针相邻B+树 注意一下B+树的两个明显特点数据只出现在叶子节点所有叶子节点增加了一个链指针针对上面的B+树和B树的特点，我们做一个总结
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2023-08-05 00:55:22
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文章目录索引红黑树和AVL树什么是索引B树和B+树的区别为何使用B/B+树而不使用hash索引我们在创建表的时候用代理主键还是自然主键为何索引主键设置自增聚簇索引和非聚簇索引什么是联合索引索引覆盖索引下推设计索引原则 索引数据库使用索引是使用B树，它是一种二叉平衡树的一个种类，可以使查找时间为二分查找，O(logN)。 查找速度很快，但是需要占用空间，以空间换时间。更新索引时较慢，因为要找到合适
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2023-09-21 08:09:16
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1.索引的官方定义索引是一种能帮助数据库快速高效地获取数据的一种排好序的数据结构2.索引的数据结构二叉树（最坏情况下效率低）红黑树（树的高度不好控制，数据量大时层数太大）Hash表（等值的查找效率高，但是范围查找以及排序效率低）B-Tree（所有节点均存数据，查找时间不稳定，树的高度变化大）B+Tree（B-Tree的变种，只有叶子节点存放数据，每个中间节点存放的索引多，树的高度稳定，查找时间稳定
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2023-10-12 16:18:36
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文章目录前言1、MySQL索引为什么不使用其他数据结构？1.1 二叉搜索树1.2 B树1.3 红黑树和哈希表2、B+树为什么能成为天选之子总结 前言一提到MySQL索引，大家自然而然就会想起一种非常经典的数据结构B+树。网上有大量的资料介绍B+树，但大多都是介绍B+树的建立规则以及各种计算公式，看着十分头疼。本篇文章就来简单的探讨MySQL索引使用B+树的原因。 1、MySQL索引为什么不使用
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2023-09-30 23:00:49
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我们一般看到的B+树都如下图所示 看了很多文章因为都跟这个图类似。这里有几个问题:1.为什么节点上的key值能是别的数字比如(6 29 66)吗？换句话说节点上的数值显示的哪几个有没有规律？ 2.节点上的key值能不能比这个多。换句话说这个数量是不是固定的？第一个问题: 因为我们知道想正常的二叉树他的根节点是由第一个插入的数值来决定的。后面插入的会根据和根节点相比较来决定左右分配。而平衡二叉树是会
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2024-07-06 06:50:03
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1、前言：Mysql 有9种存储引擎，可以通过show engines进行查看，如下图（演示版本为5.6.40）；可以看到InnoDB作为默认存储引擎（支持事务、行级别锁定、支持外键）；2、InnoDB引擎的特点：（1）事务类数据表的首选引擎，支持事务安全表，支持行级别锁定和外键，从MySQL-5.5版本开始的默认引擎；（2）具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎，能处理巨大数据量，性能及
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2023-09-28 21:31:05
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1 索引（index）索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单他的作用和字典的目录是一样的，就是为了加快查询的速度。使用它来快速查找具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时候必须从第一条记录开始扫描整个表的记录，直到符合要求的记录。如果有了索引mysql无需扫描任何记录即可顺序找到目标记录的位置。简单说来， 
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2023-08-08 15:48:13
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# MySQL索引用的是什么数据结构
## 简介
在数据库中，索引是一种用于快速查找和访问数据的数据结构。它可以帮助数据库系统高效地执行查询操作，提高查询性能。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用不同的数据结构来实现索引，包括B树、B+树和哈希表。
## B树索引
B树是一种自平衡的搜索树，它可以保持数据有序并支持高效的插入、删除和查找操作。在MySQL中，InnoDB存储引擎使
原创
2023-12-11 14:33:56
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知识点十一：索引的使用(51) 什么是索引： 索引的定义： 在关系型数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行的更快。索引的作用相当于图书的目录，可以 根据目录中的页码快速找到所需要的内容。在关系型数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。 索引的原理： 二叉树 -->
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2023-12-15 18:49:13
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