## MySQL索引与跳表
在数据库管理系统中，索引是提高数据检索效率的重要结构。MySQL作为广泛使用的数据库系统，采用多种索引机制来加速查询。在这些机制中，跳表（Skip List）是一种较为高效的数据结构，可以用于实现索引。本文将介绍MySQL索引和跳表，结合代码示例，帮助读者更好地理解这一重要概念。
### 一、MySQL索引的基本概念
索引是数据库表中一个附加的数据结构，它可以加速
定义skipList 跳表是由 William Pugh在1990年发表的论文中提出的一种数据结构。其思想是用空间换取时间，在一个基础链表中如果想查找一个元素那么就需要遍历整个链表，最坏情况的时间复杂度O(n)。在mysql数据库中因为有索引的存在，所以查询效率是非常高的，所以就把索引的概念提到链表中，我们可以在一个基础链表中提取出其中某些元素成为一个新的链表，这个新的链表就可以当成索引链表。如果
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2023-11-30 10:02:45
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Range Access使用单个索引的方式来检索包含在一个或多个索引值区间内的表行的子集。它也适用于单列或复合(组合)索引…单列索引对于单列索引，索引值区间可以方便地用WHERE语句中的相应范围条件表示。优化器在常量传播阶段，会将一些非常量值转换为常量。定义对于BTREE索引和HASH索引来说，索引的范围优化基本上只适用于等值查询。譬如=, <=>, IN(), IS NULL, IS
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2023-10-19 17:52:32
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密集索引与稀疏索引密集索引：
会为每一个key都建立索引密集索引会存储记录的所有字段的值密集索引决定了表的物理排列顺序（一个表只能创建一个密集索引）稀疏索引
只为部分key创建索引要求key有序查询时，若找不到key，则去与key最近的比key小的索引中遍历，直到找到稀疏索引只存放记录的索引字段和记录的地址Mysql中的索引InnoDB
若存在主键，则主键为密集索引若
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2024-08-07 14:00:39
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在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？我们今天就来聊聊这个话题
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2023-08-31 14:48:08
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本来跳表的原理是很简单的（相对于红黑树），但是国庆节断断续续搞了5天才把它写完……写之前我了解到的跳表都是纯粹基于链式结构的，写的过程中看了一下redis的实现，发现它的每一个键列都是用数组来表示的。仔细想了想发现这种实现除了跳表的最大层数会被固定（因为是用的数组）之外，在性能、代码简洁性方面都是非常好的。而且实际使用中，可能也并不希望跳表的层数毫无限制地增长。不过最后我自己的实现还是按照纯粹链式
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2024-06-11 08:42:15
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我们都知道建索引是需要谨慎的，当只有利大于弊的时候才适合建，同时也知道建索引是需要维护成本的，这个维护也就在于DML操作，下面具体看看到底DML对索引都有哪些内幕。。。。一：delete操作现在大家都已经知道索引是以B树的形式存在，既然是B树就要给大家展示一下叶子节点和分支结点，先准备点测试数据，如下代码：CREATE TABLE Person(ID INT,NAME CHAR(200))
CR
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2024-06-03 17:49:28
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# 实现 MySQL 跳表
## 简介
MySQL 跳表（Skip List）是一种基于链表的数据结构，它可以提高查找的效率，特别适用于有序数据。在本文中，我将教会你如何实现 MySQL 跳表。我们将按照以下步骤进行：
1. 创建一个跳表类
2. 实现跳表的基本操作
3. 测试并验证跳表的功能
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建跳表类 |
| 2 |
原创
2023-09-04 10:54:05
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跳表是一种高效的数据结构，能够快速实现有序数据的插入、删除和搜索，而在 MySQL 中实现跳表则是一个技术挑战。本文将详细记录我在解决“跳表 MySQL”问题过程中的心得与经验，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧与进阶指南等内容。
### 环境配置
为了解决“跳表 MySQL”问题，我首先需要配置相应的环境。以下是我所使用的工具及其版本要求：
1. 操作系统：Ubuntu
一、mysql分库分表查询，不带分表键，且只是看第三页1、全量查在通过内存分页 因为不清楚按照时间排序之后的第三页数据到底是如何分布在数据库上的，所以必须每个库都返回3页数据，所得到的6页数据在服务层进行内存排序，得到全局视野，再取第3页数据。缺点：有性能瓶颈，如果查询偏移量过大的分页会导致数据库获取数据性能低下2、业务折中 禁止跳页查询，不提供“直接跳到指定页面”的功能，只提供下一页的功能。极大
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2023-10-19 17:51:52
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摘要面试时，交流有关mysql索引问题时，发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树，平衡二叉树的区别，却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背，没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理，欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解，请继续看下去，相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引还
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2023-12-14 11:47:20
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敲黑板：每级遍历 3 个结点即可，而跳表的高度为 h ，所以每次查找一个结点时，需要遍历的结点数为 3*跳表高度 ，所以忽略低阶项和系数后的时间复杂度就是 ○(㏒n),空间复杂度是O(n) 数据结构实现原理key查询方式查找效率存储大小插入、删除效率Hash哈希表支持单key接近O(1)小，除了数据没有额外的存储O(1)B+树平衡二叉树扩展而来单key,范围，分页O(
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2023-12-10 12:45:13
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B+树的结构 如上图，一般B+树是由多个页组成的多层级结构，每个页16Kb，对于主键索引来说，最末级的叶子结点放行数据，非叶子结点放的则是索引信息（主键id和页号），用于加速查询。比方说我们想要查找行数据5。会先从顶层页的record们入手。record里包含了主键id和页号（页地址）。关注黄色的箭头，向
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2024-05-08 05:43:46
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学习方法：类比单链表 和单链表的查找、插入做类似比较 核心思路：空间换时间 跳表的核心原理就是 用空间换时间，使得可以以二分的方式来进行节点的搜索 我的github： https://github.com/atomxing/skiplist 单链表查找很慢 必须
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2024-05-21 08:11:59
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跳跃表跳表全称叫做跳跃表，简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构，实质是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上增加了多级索引，通过索引来实现快速查询。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。跳表思路分析如上图所示，原始链表的节点分别是1、3、4、5、7、8、9、10、13、16、17、18。现在有个需求，想快速的找到节点10，最直接的方式就是依次遍历节点1、3、4
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2023-11-06 19:32:42
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在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？我们今天就来聊聊这个话题
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2023-10-15 08:06:28
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创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引，以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式，这3种方式分别是创建表的时候创建索引、在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引。本节将详细讲解这3种创建索引的方法。
7.2.1 创建表的时候创建索引（1）
创建表时可以直接创建索引，这种方式最简单、方便。其基本形式如下：
&nbs
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2024-05-07 18:19:43
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简介有序的数组可以使用二分查找的方法快速检索一个数据，但是链表没有办法使用二分查找。对于一个单向链表来说，即使链表中存储的是有序的数据，但如果想要从中查找某个数据时，也只能从头到尾遍历链表，其时间复杂度是 O(n)O(n)。为了提高链表的查询效率，使其支持类似“二分查找”的方法，对链表进行多层次扩展，这样的数据结构就是跳表。跳表对标的是平衡
疑问mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引还能有其他实现吗redis跳表是如何实现的跳表和B+树，LSM树有和区别呢解析首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢，因为他们解决的都是同一种问题，用于解决数据集合的查找问题，即根据指定的key，快速查到它所在的位置（或者对应的value）当你站在这个角度去思考问题时，还会不
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2023-10-19 11:40:41
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有序的数组可以使用二分查找的方法快速检索一个数据，但是同为线性表结构的链表没有办法使用二分查找，而跳表突破了这个限制，允许链表使用类似于二分查找的方法查找数据。
图解分析对于一个单向链表来说，即使链表中存储的是有序的数据，但如果想要从中查找某个数据时，也只能从头到尾遍历链表，其时间复杂度是 \(O(n)\)。为了提高链表的查询效率，使其支持类似“二分查找
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2024-06-14 22:08:59
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